如题，本人喜欢写写画画，文采好，发散性思维好，之前一直向市场营销方面靠拢，但做了个实习和参加了面试突然发现市场营销要用到好多数据分析啊！！！！我很怕自己以后hold不住。突然迷茫了！！现在想到的不用到数据分析的职业包括：记者，教师，设计师，行政，还有啥吗？？如果去公司工作除了行政还有其他什么岗位不需要数据分析的吗？？

D3.js – Data-Driven Documents 这个框架发布于2011年。从当时的眼光来看，利用Data Join（Thinking with Joins）来完成『DOM结点』与『数据』之间的更新好像还是挺先进的。另外，可以直接操作SVG DOM对象也是 D3 与其他『高级』Visualization框架（例如highchart，protovis）不同的卖点之一。将近4年过去了，前端技术有了些变化，MVVM、Web Component、Virtual DOM似乎是目前的趋势。我不太了解d3.js的实现机制，但感觉它的Data Join与Virtual DOM（React）似乎有点像（利用局部更新来优化性能）。 […]

最近在做文本分类，遇到了一些问题，想问问大家有没有好的方法。为了节省时间，我只采取了部分数据来跑算法（全部数据跑了之后的结果和这个差不多）训练集：4837 documents测试集：2074 documents样本比例：正样本：负样本 = 1：3预测结果中，有的算法在正样本中预测的精确率还行（0.95-1.00之间），但是召回率非常差，通常只有0.01和0.02左右，KNeighbors和DecisionTree的精确率和召回率都是0，只有NaiveBayes和BernoulliNB的PR和Recall比较平均，但是也没有到0.8。问题：我查了一下那些召回率较低（0.01）的算法，475个样本中（正样本），实际上只有5个被预测正确了 […]

对于抛去系统误差的测量系统，对一个真实值的测量值是呈正态分布的，测量次数越多，随机误差越小，平均值越接近于真实值。但是对于系统误差不能消除且无法预测并受环境影响较大的信号系统，其测量值并不是呈正态分布，但我们一般还是会取平均值或者对其中某些条件加权再取平均值以表示其真实值，为什么？

朋友在一家私企做数据整理工作，现在的主要内容就是用Excel软件处理各类产品的参数、销售数据、做周报、月报、销售报表等。但仅停留在这些内容感觉有点枯燥，将来的晋升空间也比较小，想请问各位知友对这个岗位有何了解？可以通过哪些方式进行深层次的学习和自我提高？职业发展上有什么好的建议？非常感谢！

最近有一个项目，需要把一个文档中的文字录入数据库或者excel中，这些文字的每一行排列大约是这样的：（编号 术语名称 汉语拼音 英文名称 中文释义 中文用法 英文释义）eg：001 鸟 niao bird 一种动物 看 a animal各位大神在做项目的时候遇到需要大量录入数据通常怎么办呢？

现在被吵的不要不要的，突然发现每次坐车无论硬座卧铺都有这个情况，是幸存者偏差吗？

本人为第三方检测行业入门菜鸟一枚，有机实验室，最近在自学气相色谱操作，但到化学工作站数据分析这一步就不知道怎么进行数据分析，求教具体步骤，平时在实验室学习的机会比较少。分析软件为安捷伦的chemstaton。

比如说“modeling the environment”，”financial modeling”,”3D modeling”…。是指用数学方法进行分析么？和analysis这个词是什么关系？