有没有什么网站、博客或者书籍是讲数据挖掘的各种算法（像是神经网络啊，回归分析啊，树）是怎么通过手工去计算的过程，或者像是r软件或者python软件里面命令的讲解，可以通过一个例子，一步步讲解每一步计算的方式的。

品牌收藏的位置不显眼；商品在电脑版上没有收藏选项，手机上才有；购物车实际上是结算车，并且有严格的时间限制；没有方面的商品比对功能，必须保留所有页面，通过切换页面来比对；没有搜索引擎，当你需要找到某类商品时，必须按照特定的顺序一级一级打开。 没有搜索是最坑的，比如我想看一件佐丹奴的衬衫，我就要点开所有分类，然后选择男装-衬衫-佐丹奴。而且我无法搜索自己想要的特性，比如版型、颜色等。这已经不是不做搜索引擎了，连索引都不好好做，体验极差。唯品会也是一个比较出色的电商平台了，应该有余力来不断完善自身服务，提高客户体验，增加客户黏性。他为什么不做？

能详细说明以下他们的资料吗？主要是曾经在哪里上过大学，在哪个公司实习过？后来在哪个公司工作过？什么岗位？对数据分析行业有哪些贡献？

目前的微商到底怎么了，风向标还有吗？如果把微商比喻一个少女，15年我觉得这个少女要升级为妈妈了？但是始终看不到孩子的来临，接下来到底会怎样，有多少人真正的关心这个商业模式，还是之前的那些人就像淘金者一样捞一把就走了，亦或是没捞到就散了！！

我设了3列数据，250行，第一列是50个5，90个4，60个3，35个2，15个1。然后2，3列也是这样做，但是每个数字的数量稍微有点变动。然后我用spss的scale 计算reliability，得出阿尔法是0.981但是我用=rand（），打乱了三组数字，在copy到spss的时候，计算出的reliability却是0.1几，这是为什么？请可信度和顺序是有关的吗？没天理啊

预测分长中短三类转折点。会的就参与玩玩，说说方法如何？

在一个人流量较大，靠着一所小学和两所大学的小区开了一家零食店，但是经营了近2个月，发现销量的并不好，不知道原因出在哪里，是客观还是主观？对了，小区老龄化一些，但孩子和年轻人也不少，希望广大知友能答疑解惑…

在机器学习进行特征选择的时候，我们花很大的力气去挑选变量。但是为什么还需要进行降维呢？ 到底什么时候应该用PCA这样的工具？ 是当变量数量达到一定的数目么？

比如一支球队一个赛季每场比赛的各项数据统计，想做一个数学模型，所以场均值或赛季平均值并没有什么用