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样本量少, 方差大,能假设其服从正态分布吗?

实际背景:预测一个用户的购买时间可用数据:历史购买时间准备解法:算出历史购买时间间隔,假设其符合正态分布。计算最近一次购买时间距今天的间隔时间。最后计算置信区间blablabla. P.s 整体的用户购买间隔不符合正态分布,所以单独计算每一个用户。那么问题来了:用户的购买次数不多,也就3 ~ 10次(即样本量只有2~9且方差大)。所以可以用上面解法么?

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