看到知乎上很多人都在讲算法，计算机语言、数据仓库的作用很大，我就想问问 数学和行业经验有多少重要性，另外还有什么很重要

AlphaGo下棋就是通过庞大的数据从而战胜了李世石，那么用在股市呢，分析各方面动向，会不会就可以洞悉涨跌

AlphaGo如果战胜李世石意味着人工智能发现到了什么程度？以这种程度应用到其他领域会发生哪些恐怖或者有趣的事情？

金融

如果是侧重于运用机器学习算法到实际业务中，而不是偏向于研究和分析理论知识的工作，两者的工作内容会有多大不同？在大公司和小公司有什么差别？两者的职业发展道路又会有多大不同？所谓的“调参侠”就是类似于前者？

1、获取机器学习、模式识别等相关领域的最新动态的途径有哪些？2、这一领域的主要期刊杂志和会议有哪些?3、如何有效的跟踪这些动态以及相关的期刊杂志？

之前在知乎看到别人回答说机器学习不想统计那样有严密的数学基础，机器学习预测性很强，但是不容易像统计那样证明，我想在一些对数据很敏感的行业应该还是要求数学基础的，大家怎么看，

要实现大家真正先要的那个程度的人工智能，只有机器学习就够了吗？为什么没人开发新的学科？只要继续发明新的机器学习算法就能够达成那种程度的AI了吗？

初心者一枚，还望指教~~—–本题已收录至知乎圆桌 » 对弈人工智能，更多关于李世石对战人工智能的解读欢迎关注讨论。