AlphaGo 4:1胜李世石后通过大数据人工智能有可能被用于股市炒股吗？ 举报 理由 举报 取消 AlphaGo下棋就是通过庞大的数据从而战胜了李世石，那么用在股市呢，分析各方面动向，会不会就可以洞悉涨跌 2018年1月11日 5 条回复 1397 次浏览 人工智能,数据,股票,金融
回复 ( 5 )
就算是，江湖上也很难找到几个人能做出来
20xx年x月x日。我一早醒来给自己倒杯牛奶，打开电脑，上面在运行着一款软件，不一会屏幕上就像天气预报一样显示一些股票代码，而这些股票今天都会涨！！
很可能你觉得我上面的那段话只是天方夜谭，但是在AlphaGo打败李世石后我更加坚信这离我们并不遥远，也许是明年也许是后年。对于金融行业来说，虽然随机性的因素非常之多，但并非没有确定性的因子。如同天气预报那样，你知道的有效信息越多，就越能知道结果。谁提前一步知道政策的走向、公司的重大变化，他将具备相当的优势，所以在很长一段时间里，金融就是一场信息战。目前那些所谓金融家投资家说白了就是赚信息时间差以及信息不对称的钱，当这种信息不对称和信息传递时间差不存在的时候，不管是华尔街还是中国，都要做出相对应的应对措施，否则必死无疑。
虽然现在信息来源四通八达，但是如今信息如此之多我们该如何去处理这些庞大的信息，一般人还是很难处理的。在这样的情况下，有两个因素反而成为核心能力，一个是如何完整的获得海量信息，另一个是如何从信息转换到结果的预测模型。而人工智能要做，就如同天气预报那样，不断优化模型、灌入海量信息，然后给出结果。
而如今金融机构还在使用分析师来做这一系列工作，面对机器对海量信息的分析能力，分析师是难以匹敌的，如果你率先拥有了这项技术，任何一个普通人都能具备一个分析师团队的资源。但是我刚刚说过金融家投资家就是赚信息时间差以及信息不对称的钱，如果这项技术平民化后，相当于大家都能看到卫星云图，都知晓冷空气要来了，那么冷空气来的时候大家都能提前做好准备，大家的获益是一样的，除非你不去看这个信息。然而金融和天气还是不一样，金融除了受客观影响外更容易被人群选择影响。细思极恐，由此可见纵使有这项技术，也只可以掌握在少数人的手里。
相信国内已经很多在做了！！金融大数据分析，对于整个金融行业来说，必然产生颠覆性的结果，就像现在的打车软件对出租车行业的颠覆一样。（部分观点来源网络）
20XX 年，云计算大数据自动炒股软件 OmegaGo 研制成功。
在美国炒股三年，共计赚取数亿美元。
随后 OmegaGo 研究团队宣布进入中国股市。
一年后，谷歌申请破产保护。
折叠我吧。
参照我之前提过的这个问题
AI还有很长的路要走
有可能，没有那么容易，不是计算一个人或几百个人的模型。数学也需要突破，现在只能基于历史，股票对历史依赖没有棋的那么重