具体是这样的，原数据在表格中有4400行，但是用r语言读取了XX.CSV以后，变成了只有3800行。我用fix（XX）以后发现少掉的那些是缺失值，但是用excel打开该文件后发现那些在r中的缺失值其实不是缺失的，就是他读取上去了以后变成了缺失的。不懂这是为什么，这些数据是含有中文的分类属性

fis数据如下对于数据fis 在经过前面一系列处理后到这里一直报错，但是当把fis写入文件再读出来再使用dbscan时就不报错了， 跪求这是什么原因啊，烦躁死人。。

来自R软件残差模拟：里面的两条红线0.5,1是什么意思？还有R与e-views做出来的结果差别很大，差分之后的P值完全不同。。。求赐教图中涉及的指标统计意义是什么？分析判断标准是什么？能否用R对各个指标逐一分析？

1.我现在使用面板模型估计灯光数据和世界金属存量的关系，由于统计资料的原因，一些国家和地区的一些年份数据存在缺失，因此形成了一个非平衡面板数据，在处理非平衡面板数据时，如何处理这些缺失的数据单元？2.在进行面板分析前，需要进行单位根检验和协整检验以便确定模型，但是在R中具体操作时遇到了由于数据缺失导致的行数差异，因此不能进行LLC检验。数据格式如下图。

我是本科大一计算机科学与技术的学生，已经过去一个学期感觉好迷茫，不知道这个专业该怎么去学？已经自学完C，接下来不知道怎么学。Android开发和javaee+大数据好？？还是其他方面？？在大学这几年应该怎么学？学完C 又应该怎么学，有什么要学的？出去找工作需要懂什么？

题主pc环境： win10 64位 英文系统 已安装中文语言包具体碰到的问题如下：使用xlsx包的read.xlsx2()函数读取一个中文内容的csv表格，查看表格概况的时候所有中文字符以难以合理阅读的编码形式显示，但是直接查看表格中文变量的时候可以正常显示文字。这种情况是由于计算机本身的语言包支持有问题还是R的环境配置问题？应该如何解决？

某一列中的数据是由多种类型的数据合并成的，比如说是因子啊，字符啊之类的数据合并而成，那么想拿他和别的数据合并成数据框该怎么做

我现在在学习processing这个绘图软件，主要用于数据可视化研究，可是现在数据竟然不会导入，数据量很大，我应该怎么办。之前看过Hans Rosling老教授的TED演讲，就像做出来那种效果，思路有了，但是就是不会数据导入，请大神帮忙解答下，跪谢！

最近在用R弄生态学的一些数据挖掘，需要一定量的统计学知识，想找点书来自学，求问各位数据分析/统计大神，有没有什么比较好的入门书推荐