海量数据场景下，通过大规模机器学习方法来充分挖掘数据集中的价值已经在很多公司里都有着非常多的应用了，相关的资料也已经很多，但是在我看来却还谈不上非常的系统，所以期望通过这个问题来一起把这个方向的知识体系梳理得更为清晰系统化，为有需要的同学提供一些导引性的帮助。

实验室有什么规则性要求？如何逐渐提高和发论文？以出国为目的的话，参加项目比较好还是搞理论比较好？有什么好的建议？你是怎么走过来的？谢谢！

我本身打算学习数据挖掘方向，但是发现软件工程方向的工作机会更多。请问研究生时期的研究方向究竟对找工作有多大影响？数据挖掘是不是比软件工程的发展潜力更大？

在读武大硕士一枚，专业是GIS因为一直在搞数据挖掘的项目，有志毕业后去阿里从事数据挖掘，特别是空间数据挖掘的岗位，求教在此之前都需要哪些储备？另外怎么获得实习机会

大家好，我是做传感器数据分析的，现阶段每天产生的数据大约为10G，以后会逐步扩展，数据分析要求是实时的，以简单的实现短时傅立叶变换为例，请问这种级别的数据分析是否满足大数据的数据量级

这个问题可以回答很多大数据是否可以应用的实例和界限

哈哈

一个工科硕士男（工作了），学过一点数据挖掘会用神经网络和支持向量机、遗传算法对电厂的数据进行挖掘分析，期间接触过一点数据库SQL，会C和MATLAB编程，如何成为一个大数据工程师，另外数学不错，该读哪些书？