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如何看待互联网科技板块铺天盖地的华为水军?

记得之前我对华为这家企业的印象还是非常好的。14年暑假荣耀6刚出的时候,看同学买的那台,我还到处称赞国产的华为怎么怎么好。后来自己的三星手机坏掉了,也有过换一个华为的打算。后来偶尔会看看各大新闻APP的科技板块,突然发现只要是和手机有关的新闻,各处都是华为的水军。各种道德绑架、专利牛逼、秒苹果三星、攻击国产友商,以及发表诸如老板用华为小姐用苹果这种意淫的言论。甚至是你只要不承认华为天下第一,有些水军就会在私信里骂娘。我承认华为在网络方面确实全球领先,有些领域甚至已经超越了思科,但华为的手机业务真的有那么强吗?我周围也有一些人用的华为。我现在最大的感觉就是华为的性价比在国产机里很低。丑陋难用的UI、祖传的gpu这些也是很大的吐槽点。但 […]

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镇上附近正在建设机场和高铁站,当前或者以后有什么商机(投资不能太高的,镇上可以做的生意)?

镇上附近正在建设机场和高铁站,当前或者以后有什么商机,投资不能太高的,镇上可以做的生意,无背景平民可以做的?从市里到机场和高铁站必经过我们镇上,镇上现阶段有化工厂,纺织厂,对了富士康好像也要在附近建,不过市长被抓了,不知道还建不建呢

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如何提高机器学习算法的召回率?(尤其在样本集不平衡时)

最近在做文本分类,遇到了一些问题,想问问大家有没有好的方法。为了节省时间,我只采取了部分数据来跑算法(全部数据跑了之后的结果和这个差不多)训练集:4837 documents测试集:2074 documents样本比例:正样本:负样本 = 1:3预测结果中,有的算法在正样本中预测的精确率还行(0.95-1.00之间),但是召回率非常差,通常只有0.01和0.02左右,KNeighbors和DecisionTree的精确率和召回率都是0,只有NaiveBayes和BernoulliNB的PR和Recall比较平均,但是也没有到0.8。问题:我查了一下那些召回率较低(0.01)的算法,475个样本中(正样本),实际上只有5个被预测正确了 […]

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