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一定要做一个逗比呀!
谢邀,但是我是做小米应用商店的呢。
简单聊聊我对 Appstore 的使用经验吧。
Apple 对 Appstore 的用户评论是有管控的,但是貌似不是很及时也不是很严格。(估计可能是有一套自动算法来处理这些信息,而且对中文的处理效率貌似也不高)
对于这种广告型的评论,对于各个应用分发市场来说都是一个痼疾。没有一家能够做到十分的。目前对于这类信息有三种常见的处理模式:
1、算法自动处理
这种方法是主要根据评论中的某些关键词,进行机器学习后进行自动化处理。
这种方法的好处是处理量大,比较省人力,成本较低。
缺点是关键字组合比较多,变化快,过滤效率不高。
2、算法过滤+人工审核
这种方法是第一种方法和人工审核结合的产物。
主要是想通过人工审核来对评论进行更加及时的审核,解决第一种方法的缺点。
但是这个方法的成本比较高。
3、人工审核
这种方法是成本最高的一种,也是效率最低的一种。
而且人工审核也容易出现误判情况。审核一天下来估计眼睛都要瞎了>_<
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谢邀,但是我是做小米应用商店的呢。
简单聊聊我对 Appstore 的使用经验吧。
Apple 对 Appstore 的用户评论是有管控的,但是貌似不是很及时也不是很严格。(估计可能是有一套自动算法来处理这些信息,而且对中文的处理效率貌似也不高)
对于这种广告型的评论,对于各个应用分发市场来说都是一个痼疾。没有一家能够做到十分的。目前对于这类信息有三种常见的处理模式:
1、算法自动处理
这种方法是主要根据评论中的某些关键词,进行机器学习后进行自动化处理。
这种方法的好处是处理量大,比较省人力,成本较低。
缺点是关键字组合比较多,变化快,过滤效率不高。
2、算法过滤+人工审核
这种方法是第一种方法和人工审核结合的产物。
主要是想通过人工审核来对评论进行更加及时的审核,解决第一种方法的缺点。
但是这个方法的成本比较高。
3、人工审核
这种方法是成本最高的一种,也是效率最低的一种。
而且人工审核也容易出现误判情况。审核一天下来估计眼睛都要瞎了>_<