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除了人工排期之外的位置，均属于系统自动推荐区，该区的推荐由系统根据一套算法，自动填充应用的推荐。该算法不公开，但是算法中最为依据的几个因素无非是：下载量、推荐星级、评论等。
1.下载量
某些如排行、时下热门及分类热门等频道，一个周期内的下载量为填充推荐位排序算法中的最重要元素。所以才会有前赴后继的cp在各大应用商店刷下载量。本人不是很推荐这种刷下载量的做法，毕竟如果被抓，下载量可是直接清零，甚至半年内不能再上架。这边透露一个安全的能快速提高下架量的方法：对于大多数应用商店，用户更新的下载量也并入总下载量。建议CP推广商务可以适当地引导开发技术，加快发版周期，以提高己方产品在应用商店的下载量。
2.推荐星级
如果说下载量关乎系统自动推荐区的展示流量，那么推荐星级，绝对可以影响从展示流量到实际点击下载的转化率。由于大多数商店的推荐星级，是运营编辑可以主观调改，所以CP推广商务们不要犹豫，想尽办法去把推荐星级提高吧。
3.评论
评论不但具有跟推荐星级一样的可影响从展示流量到实际点击下载的转化率的功能外，还是一个非常适合收集自己产品反馈的地方。其实各大应用商店的cp的评论一般都较少，而且也没听过哪家CP因为刷评论优化而被惩罚。所以本人的建议是这么个工作量小、又安全又重要的参数，不刷白不刷！嘘~
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除了人工排期之外的位置，均属于系统自动推荐区，该区的推荐由系统根据一套算法，自动填充应用的推荐。该算法不公开，但是算法中最为依据的几个因素无非是：下载量、推荐星级、评论等。
1.下载量
某些如排行、时下热门及分类热门等频道，一个周期内的下载量为填充推荐位排序算法中的最重要元素。所以才会有前赴后继的cp在各大应用商店刷下载量。本人不是很推荐这种刷下载量的做法，毕竟如果被抓，下载量可是直接清零，甚至半年内不能再上架。这边透露一个安全的能快速提高下架量的方法：对于大多数应用商店，用户更新的下载量也并入总下载量。建议CP推广商务可以适当地引导开发技术，加快发版周期，以提高己方产品在应用商店的下载量。
2.推荐星级
如果说下载量关乎系统自动推荐区的展示流量，那么推荐星级，绝对可以影响从展示流量到实际点击下载的转化率。由于大多数商店的推荐星级，是运营编辑可以主观调改，所以CP推广商务们不要犹豫，想尽办法去把推荐星级提高吧。
3.评论
评论不但具有跟推荐星级一样的可影响从展示流量到实际点击下载的转化率的功能外，还是一个非常适合收集自己产品反馈的地方。其实各大应用商店的cp的评论一般都较少，而且也没听过哪家CP因为刷评论优化而被惩罚。所以本人的建议是这么个工作量小、又安全又重要的参数，不刷白不刷！嘘~