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破案不知道，降低犯罪率有的。
参考数学之美（吴军创作图书）
——————我是硬广的分割线———————
最后，对这本《数学之美（第二版）》做一个硬广：语言平实幽默，对知识储备要求低，思维逻辑清晰，是一本不错的好书。
波士顿马拉松赛连环爆炸案就是典型的用大数据技术破获的案件：
8月26日，自1988年起连续在14年间强奸、杀害多名女性的犯罪嫌疑人高承勇在甘肃省白银市落网。高某对犯罪事实供认不讳，甘蒙“8·05＂系列强奸杀人残害女性案”成功告破。
据警方透露，白银连环杀人案的告破，得益于大数据时代的指纹和DNA信息比对技术。
警方绘制的凶手画像
警方通过海量数据的指纹对比和DNA确认，最终锁定犯罪嫌疑人高承勇，此人就生活在甘肃省白银市工业学校的小卖部内，8月26日上午，警方上门突袭抓人，惊见警察从天而降高承勇一脸惶恐，也许他早已预见了眼前的一幕。
社会发展到大数据时代，每个人日常生活所产生的信息基本都已全面打通互联：
到医院体检或看病，你会留下血型、DNA； 上班打卡，你在打卡机上留下不止一个指纹； 网上购物，你会留下自己的详细住址，甚至还有亲戚朋友的住址。
到医院体检或看病，你会留下血型、DNA；
上班打卡，你在打卡机上留下不止一个指纹；
网上购物，你会留下自己的详细住址，甚至还有亲戚朋友的住址。
各行各业无数终端的信息采集，汇聚成一个超级数据库。当初留下了大量生物特征的凶手，到了大数据时代，顿时无处遁形。
近些年，利用大数据成功侦破的最有名的案例是波士顿连续爆炸案。
2013年4月15日，美国波士顿举办马拉松比赛的过程中发生连环爆炸案，导致3人死亡、183人受伤。在案件发生后，警方提取并查看了案发现场附近所有的监控录像，“仔细查看了所有录像的每一帧画面”。并且警察走访了事发地点附近12个街区的居民，搜集可能存在的各种私人录像和照片。警方还大量搜集网上信息，包括Twitter、Facebook、Youtube等社交媒体上出现的相关照片、录像等，而且在这些流量巨大的网站上向公众提出了收集相关信息的请求。
经过多种数据的综合分析，警方从马拉松赛事沿途的录像中寻觅到了嫌疑人的踪迹，从录像中截取嫌疑人照片，其中包括嫌疑人正面的清晰影像，并结合其他信息，宣布犯罪嫌疑人为兄弟二人，分别是26岁的塔米尔南•沙尼耶夫和19岁的乔卡•沙尼耶夫。4月19日凌晨，嫌疑人与警方发生枪战，塔米尔南在枪战中受重伤，送医后不治身亡，乔卡趁乱逃脱。当日晚间，警方利用公共场所的红外线摄像机搜集到的数据，准确定位了乔卡所处的位置，在与警方对峙数小时后，乔卡投降，追捕行动结束。
借助大数据，如今公安机关不仅能极大地提升破案速度和破案率，而且一些多年未破的疑案也有了水落石出的机会。
公安机关在履行社会管理职责的过程中，管理和储存了各类数据信息，其中包括人口管理、接出警信息、出入境登记、旅店宾馆住宿信息、机动车驾驶信息等等，这促成了公安机关掌握的数据储存海量化和类型多样化。在做情报分析时，数据的种类越多，能分析预测出来的结果也越深入。针对这些互联网信息、生物特征信息、行为轨迹、图片影像等“大数据”进行处理分析，是公安机关应用“大数据”的先天优势。
未来，凭借海量的数据信息和专门的数据挖掘技术，公安机关可以进行由大数据驱动的警务预测。数据技术人员从海量案例信息和社会资源信息中提取有效的数据，并结合时间、空间、人文地理等要素进行加工分析，找出暴力犯罪、恐怖袭击、恶性群体性事件等各类案件发生的要素特征，根据这些特征建立相应的预警模型，如当地实际情况的各项指标趋近临界值，公安机关可根据预警及时调整和部署警力，将恶性事件及时地消除、化解在萌芽状态。
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破案不知道，降低犯罪率有的。
参考数学之美（吴军创作图书）![]()
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最后，对这本《数学之美（第二版）》做一个硬广：语言平实幽默，对知识储备要求低，思维逻辑清晰，是一本不错的好书。
波士顿马拉松赛连环爆炸案就是典型的用大数据技术破获的案件：
8月26日，自1988年起连续在14年间强奸、杀害多名女性的犯罪嫌疑人高承勇在甘肃省白银市落网。高某对犯罪事实供认不讳，甘蒙“8·05＂系列强奸杀人残害女性案”成功告破。
据警方透露，白银连环杀人案的告破，得益于大数据时代的指纹和DNA信息比对技术。
警方绘制的凶手画像
警方通过海量数据的指纹对比和DNA确认，最终锁定犯罪嫌疑人高承勇，此人就生活在甘肃省白银市工业学校的小卖部内，8月26日上午，警方上门突袭抓人，惊见警察从天而降高承勇一脸惶恐，也许他早已预见了眼前的一幕。
社会发展到大数据时代，每个人日常生活所产生的信息基本都已全面打通互联：
各行各业无数终端的信息采集，汇聚成一个超级数据库。当初留下了大量生物特征的凶手，到了大数据时代，顿时无处遁形。
近些年，利用大数据成功侦破的最有名的案例是波士顿连续爆炸案。
2013年4月15日，美国波士顿举办马拉松比赛的过程中发生连环爆炸案，导致3人死亡、183人受伤。在案件发生后，警方提取并查看了案发现场附近所有的监控录像，“仔细查看了所有录像的每一帧画面”。并且警察走访了事发地点附近12个街区的居民，搜集可能存在的各种私人录像和照片。警方还大量搜集网上信息，包括Twitter、Facebook、Youtube等社交媒体上出现的相关照片、录像等，而且在这些流量巨大的网站上向公众提出了收集相关信息的请求。
经过多种数据的综合分析，警方从马拉松赛事沿途的录像中寻觅到了嫌疑人的踪迹，从录像中截取嫌疑人照片，其中包括嫌疑人正面的清晰影像，并结合其他信息，宣布犯罪嫌疑人为兄弟二人，分别是26岁的塔米尔南•沙尼耶夫和19岁的乔卡•沙尼耶夫。4月19日凌晨，嫌疑人与警方发生枪战，塔米尔南在枪战中受重伤，送医后不治身亡，乔卡趁乱逃脱。当日晚间，警方利用公共场所的红外线摄像机搜集到的数据，准确定位了乔卡所处的位置，在与警方对峙数小时后，乔卡投降，追捕行动结束。
借助大数据，如今公安机关不仅能极大地提升破案速度和破案率，而且一些多年未破的疑案也有了水落石出的机会。
公安机关在履行社会管理职责的过程中，管理和储存了各类数据信息，其中包括人口管理、接出警信息、出入境登记、旅店宾馆住宿信息、机动车驾驶信息等等，这促成了公安机关掌握的数据储存海量化和类型多样化。在做情报分析时，数据的种类越多，能分析预测出来的结果也越深入。针对这些互联网信息、生物特征信息、行为轨迹、图片影像等“大数据”进行处理分析，是公安机关应用“大数据”的先天优势。
未来，凭借海量的数据信息和专门的数据挖掘技术，公安机关可以进行由大数据驱动的警务预测。数据技术人员从海量案例信息和社会资源信息中提取有效的数据，并结合时间、空间、人文地理等要素进行加工分析，找出暴力犯罪、恐怖袭击、恶性群体性事件等各类案件发生的要素特征，根据这些特征建立相应的预警模型，如当地实际情况的各项指标趋近临界值，公安机关可根据预警及时调整和部署警力，将恶性事件及时地消除、化解在萌芽状态。
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