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这个话题，最近接触了一些案例，可以浅显地聊一下啊
一、回到大数据的定义上，以及车联网大数据的定义上。这两个概念都太虚了，或者是说不务实，Gartner的新兴技术曲线中已经没有大数据和云计算了，更多倾向于聚焦细分的应用领域，例如物联网智能，平面化的数据科学，数字营销这样的应用领域
二、现在一谈车联网大数据，很容易就谈到客户服务，智能营销，UBI保险，提升服务，分析行情等等等等，可真正落地的商业模式和应用少之又少。先不说多么大的应用场景，就从车辆本身可以提供的数据角度来说，TBOX成本的问题，传输费用的问题还是很难逾越的。上来的数据也是千差万别，从采集频度到传输频度都不足以支撑未来的商业价值变现。
三、我们就是假设有了足够的数据，那么这些数据怎么能够变现到产品或者服务上，现在积极探索的反而不是车厂，而是一些科技公司，保险公司和专业服务公司。
四、概念大家都可以讲，各种前装，后市场，UBI各种理念层出不穷。更觉得从当前的角度，对于拥有车联网大数据最便利的车厂来讲，反而是客户运营，车辆研发期数据分析和可预测性车辆维护更加能带来客户价值。真正地接触车内数据，从解决客户痛点角度，知道客户有什么数据，在哪些领域有问题存在，踏踏实实建模，优化模型，应用到具体领域中。哪怕你能用相关的数据分析能解决在实验道路上车辆数据实时采集实时分析实时反馈，减少研发人员跑来了跑去的成本就算应用成功
本人从事车联网行业的，先占坑，有时间来答，毕竟第一次知乎答题比较紧张！
做过一些商用车、特种车辆的车联网，不知道下面的回答对不对题主的胃口：
1）通过采集特种车辆上装设备每天的工作小时数，结合位置信息，这些数据做一定时间积累后，提供给车厂的销售公司做市场行情的预判，同时也将这些数据提供给售后服务部门，加强有关地区的售后服务资源；
2）通过TBox传输总线数据，将故障信息提供给服务部门，实现主动服务，通过远程诊断，提前准备好替换件，提升售后服务效率。
车联网的数据对车辆价值链的各个环节都有价值，涵盖研发、生产、质量、物流、仓储、销售、金融服务、售后服务、二手车交易、再制造等每个环节，营销和服务只是是其中两个环节。
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这个话题，最近接触了一些案例，可以浅显地聊一下啊
一、回到大数据的定义上，以及车联网大数据的定义上。这两个概念都太虚了，或者是说不务实，Gartner的新兴技术曲线中已经没有大数据和云计算了，更多倾向于聚焦细分的应用领域，例如物联网智能，平面化的数据科学，数字营销这样的应用领域
二、现在一谈车联网大数据，很容易就谈到客户服务，智能营销，UBI保险，提升服务，分析行情等等等等，可真正落地的商业模式和应用少之又少。先不说多么大的应用场景，就从车辆本身可以提供的数据角度来说，TBOX成本的问题，传输费用的问题还是很难逾越的。上来的数据也是千差万别，从采集频度到传输频度都不足以支撑未来的商业价值变现。
三、我们就是假设有了足够的数据，那么这些数据怎么能够变现到产品或者服务上，现在积极探索的反而不是车厂，而是一些科技公司，保险公司和专业服务公司。
四、概念大家都可以讲，各种前装，后市场，UBI各种理念层出不穷。更觉得从当前的角度，对于拥有车联网大数据最便利的车厂来讲，反而是客户运营，车辆研发期数据分析和可预测性车辆维护更加能带来客户价值。真正地接触车内数据，从解决客户痛点角度，知道客户有什么数据，在哪些领域有问题存在，踏踏实实建模，优化模型，应用到具体领域中。哪怕你能用相关的数据分析能解决在实验道路上车辆数据实时采集实时分析实时反馈，减少研发人员跑来了跑去的成本就算应用成功
本人从事车联网行业的，先占坑，有时间来答，毕竟第一次知乎答题比较紧张！
做过一些商用车、特种车辆的车联网，不知道下面的回答对不对题主的胃口：
1）通过采集特种车辆上装设备每天的工作小时数，结合位置信息，这些数据做一定时间积累后，提供给车厂的销售公司做市场行情的预判，同时也将这些数据提供给售后服务部门，加强有关地区的售后服务资源；
2）通过TBox传输总线数据，将故障信息提供给服务部门，实现主动服务，通过远程诊断，提前准备好替换件，提升售后服务效率。
车联网的数据对车辆价值链的各个环节都有价值，涵盖研发、生产、质量、物流、仓储、销售、金融服务、售后服务、二手车交易、再制造等每个环节，营销和服务只是是其中两个环节。