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什么是双引擎风控？跟普通风控有什么区别？
第三方电子支付是一个高风险的行业，这就意味着第三方电子支付公司必然要与各种不确定性相伴。所谓的风险控制（风控）是通过对交易的监测，可以识别那些是高风险交易，以及早发现其欺诈的可能性，并及时采取各种防范措施，由此来降低交易带来的损失。
第三方支付的风控，简单说就是识别、评估、监测、控制并报告风险。
一般而言，风险控制系统标准的软件都是使用单一的规则引擎（Drools应该是用的最多吧），将风险规则、交易数据等都采用关系数据库（Oracle用的多点）存放，并用已有的规则判断风险。
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PS：好像现在的大多数风控系统都是java+oracle开发的，据说很赚钱
在技术方面，关于风险控制系统的技术方案目前成型的虽然很多，但是大多数传统方案尽管能够满足业务需求，但面对日新月系的诈骗和欺诈手段，传统的单一规则引擎总是显得比较力不从心，很多新型的诈骗也筛不到。
目前比较典型的新型风控方案，一般是监测支付平台的可疑行为，并将可疑行为信息和相关信息发送到风控引擎进行分析确认， 风控引擎通过数据挖掘并建模定义出典型的行为特征，建立并制定新的欺诈风险监测规则。风控引擎通最终将该规则反馈到监测模块，从而增强监测模块对风险的监测和识别能力。
第三方支付作为交易结算和支付机构，是不具备银行那种托管、监管、存管法律认可和效力的。
第三方支付能做的是保证交易流程清晰，交易流水合理，届时出现问题有据可查。
目前所有第三方支付所谓的托管都是扯淡。
风控的一种新技术，开始是人大的一个金融大数据研究团队提出的理论，后来宏基恒信研发的。就是把风险引擎和规则引擎结合起来用，风险引擎学习，规则引擎辅助，比原来的单一规则引擎管理起来更方便，反应速率也更快。
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第三方电子支付是一个高风险的行业，这就意味着第三方电子支付公司必然要与各种不确定性相伴。所谓的风险控制（风控）是通过对交易的监测，可以识别那些是高风险交易，以及早发现其欺诈的可能性，并及时采取各种防范措施，由此来降低交易带来的损失。
第三方支付的风控，简单说就是识别、评估、监测、控制并报告风险。
一般而言，风险控制系统标准的软件都是使用单一的规则引擎（Drools应该是用的最多吧），将风险规则、交易数据等都采用关系数据库（Oracle用的多点）存放，并用已有的规则判断风险。
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PS：好像现在的大多数风控系统都是java+oracle开发的，据说很赚钱
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在技术方面，关于风险控制系统的技术方案目前成型的虽然很多，但是大多数传统方案尽管能够满足业务需求，但面对日新月系的诈骗和欺诈手段，传统的单一规则引擎总是显得比较力不从心，很多新型的诈骗也筛不到。
目前比较典型的新型风控方案，一般是监测支付平台的可疑行为，并将可疑行为信息和相关信息发送到风控引擎进行分析确认， 风控引擎通过数据挖掘并建模定义出典型的行为特征，建立并制定新的欺诈风险监测规则。风控引擎通最终将该规则反馈到监测模块，从而增强监测模块对风险的监测和识别能力。
第三方支付作为交易结算和支付机构，是不具备银行那种托管、监管、存管法律认可和效力的。
第三方支付能做的是保证交易流程清晰，交易流水合理，届时出现问题有据可查。
目前所有第三方支付所谓的托管都是扯淡。
风控的一种新技术，开始是人大的一个金融大数据研究团队提出的理论，后来宏基恒信研发的。就是把风险引擎和规则引擎结合起来用，风险引擎学习，规则引擎辅助，比原来的单一规则引擎管理起来更方便，反应速率也更快。