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大二本科生，研究生想出国学习数据科学要做什么准备？
本人今年大二，国内top15 985 数学学院的统计专业学生 成绩还不错平日里喜欢敲敲打打代码但是水平不高，对于这块很有兴趣，心里比较喜欢数据科学方向。研究生希望出国学习数据科学，但是现在不知道本科要作什么准备，有些小疑问，具体如下：1、需要学习什么语言，R还是python，怎么在繁忙课程中学习？2、如何不断提高自己的知识水平，怎么去找到合适的一些小项目来练手？3、需要补充哪些计算机方面的知识？4、需要参加什么交流项目或者是比赛么？或者说哪些东西对于申请数据科学方面的研究生有很大帮助呢？（当然最希望能够申请到PhD）5、初步想去美国，请问各位对于大学有什么很好的推荐么？（现在目标是西北大学）当然如果各位大神能够给我一个比较详细的入门建议以及顺序表真是再高兴不过了！
回复 ( 4 )
谢邀 ：）
首先介绍下个人情况：我刚到澳洲两周，就读于澳洲国立，属于联合培养博士。
就目前了解的情况来看，硕士出国的话，拿到奖学金的人并不多，基本上都是自费，所以，硕士出国跟题主家庭的经济情况非常大；
再说说如何学习数据科学：
①，打基础。具体是指学习编程语言，比如R或者Python；学习基本的理论，比如机器学习和统计学；
②，做项目。通过做项目可以让你把你的基础打得更为牢靠。
③，探究科学问题。当你已经熟悉了现有科学知识的时候，下一步就是探索新的知识了，主要体现在改进已有的知识，并且发Paper.
我的背景和题主背景真相似，同是大二统记狗，热爱数据科学，想往数据挖掘发展，上面的问题其实也是我想问的。
1计算机语言选的Java，统计语言打算学习r语言，方便以后学习机器学习。
3感觉最重要的应该数据结构，算法导论，数据库吧。其他的有时间也可以多学学。
真希望和志同道合的朋友一起学习
既然出国就得好好学习数据分析、数据挖掘相关的理论知识，这是最重要的！至于使用哪种语言其实不重要，如果有机会可以多参加课外竞赛等活动
1. Python. 能做的事情比R多太多了。
2. 先自己刷书了解基础知识，找相关方向的导师干活。
3. 编程(most important)，machine learning。
4. 交流项目没什么用，比赛很难出成绩，paper最实在。
5. CMU, UIUC.
有什么问题欢迎留言，尽力解答。