都有哪些数据指标和智能手机的销售量有逻辑上的联系？ 举报 理由 举报 取消 比如智能手机渗透率？智能手机升级率？ 2017年5月31日 6 条回复 1385 次浏览 BI,分析,商业,市场,情报,收集,智能,智能手机,财务指标
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谢邀。
智能手机的销售量？首先要看你问题的背景是啥喽。背景不清楚很难拿出靠谱的建议吧。
大致几个层面来讲，1、整体描述：它的市场份额应该是它的售卖现状和发展潜力的关键描述指标，即市场占有率或者叫渗透率；2、运营现状（运营）： 日/周/月均销售量，同环比增长率…，衡量产品的发展趋势；3、销售细分（销售）：售卖渠道；各供应商销售量，增长率…；4、影响要素（产品本身）：售价/配置/好评率/平均使用寿命…
不知问的是不是这个…
前面几个回答讲的挺全的，不用再补充了。可是，研究是想用数据来证明你的推论或结论，只是逻辑上让人感觉更具说服力，其实数据之间是没有必然的因果律或者说逻辑关系。举个例子，你甚至可以找到智能手机销量与癌症发病率强相关的数据
1. 客户群体特性：年龄、性别、收入、地域、留存率等等
2. 产品特性：价格、性能、品牌、关注度、生命周期等等
3. 渠道：现有渠道、潜在渠道、竞争对手渠道情况等等
4. 市场：市场容量（可以结合产品特性来看）
5. 销售特性：价格、频率（或者销售周期）、售罄率、环比同比、销售人群特征等等
这五个点相互之间互有联系，具体看需求结合分析
谢谢邀请。
本身销量就是一个受很多因素影响的变量。说得太泛了起不到作用，说得太精细了可控性太差。如果只是简单的谈下的话，我觉得你可以考虑一下几点：
1.现有的销售渠道经营状况，比如你们销量最大的渠道销量是上升还是下降。
2.新渠道的拓展情况，是否结合产品定位开拓了新的销售渠道。
3.老用户的品牌忠诚度，需要换机的老用户是否会继续购买该贵公司的产品。
没有专门研究过。应该会有3G/4G用户数；只允许智能手机下载的下载广泛的app（如微信）数等
客户属性：职业、年龄、性别
客户消费类型：数据流量型、通话语音型、综合性
还有一些是地域等等 很多