大数据与人工智能结合的难点和瓶颈时什么？

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制约人工智能发展的瓶颈是什么？

2018年2月17日 5 条回复 1152 次浏览
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发起人：董飞 初入职场

关注高科技，在线教育，擅长大数据开源技术，热爱分享。知乎专栏：http://

回复 ( 5 )

  1. 德仔
    德仔 管理大师
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    • 巨量样本集
    • 零样本学习
  2. 匿名用户
    匿名用户 管理大师
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    基于大量无标签数据的非监督学习。

  3. 苏继挺
    苏继挺 初入职场
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    那点在于数据的持续真实性，人工智能一旦被市场主导，就会陷入低价低技术，高产量的阶段。现在VR眼镜就是这样，各个厂家一大堆，技术上无差别，越卖越便宜，体验也是一团糟。人工智能要静下心来做，体验好了在面向市场，而不是直接面向市场，由资本主导。。。

  4. 匿名用户
    匿名用户 管理大师
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    结论

    瓶颈在于提出AI本质的好问题

    我想说目前的电脑计算力对于AI应该可以满足

    但是如果你要制造目前时间点类似搜索引擎那种所谓的伪AI

    你把现在电脑的计算力*100万也无法满足伪AI智能的提升

    人工智能从来不是智能，只是人类逻辑锁的小小闭环

    不过人工智能可以为真正的AI提供学习进化平台

    我反感中文常说的人工智能这个词，它局限了对智能探索的想象力

    我更喜欢AI这个表达式

    人类从来没有停止对AI的探索。

    唯一缺的是提出一个关于AI本源的好问题

  5. 用户头像
    Mr.熊孩子 初入职场
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    基于大量非结构化数据（也包括错误数据）的自主学习

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