互联网和气象以及大数据有多大的想象空间?

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随着大数据时代的推进,互联网和各行各业有了显著的联系。而气象行业在国内一直受到限制,市场化推进速度较慢。请教各位大神,在国内环境下,气象会与互联网如何结合与发展?

2017年8月16日 5 条回复 1068 次浏览

发起人:纯洁伟 初入职场

善良比聪明更重要

回复 ( 5 )

  1. Ymuu
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    说起大数据,全国民用类气象行业的应用应该是首例,只不过那会还没大数据这个词。你想啊,从五十年代末开始覆盖全国(一个县一个气象站)的地面观测站相继建成,系统性规范性的观测收集气象数据也就是从那时候开始直到现在。

    现有的观测要素有:气温,湿度,气压,风速,风向,雨量,蒸发,0、5、10、15、20、40、80、160、320里面地温,草温,蒸发,日照,能见度,云量(天空上有多少云),云高,云状(什么类型的云)以及各种天气现象。还有部分特殊任务气象站会有,高空探测(放气球),酸雨,土壤墒情等。

    未进行自动化观测以前,这些观测要素是固定时间观测收集记录一次,按各台站任务不同,固定观测时间也不同,一般为每天的8、11、14、17、20、23、2、5时各观测一次,收集整点气象数据,并发送整点气象数据的加密报文(军民航空都用)。

    进行自动化观测改革后,气象要素的收集详细到了每一分钟。报文信息发送详细到每十分钟一次。

    说了半天报文,这些报文去哪了?都发送到了省报房。以前发这些报文都是真正拍电报的,报房的称呼也就沿用到现在。

    报文有什么用呢?报文到了省一级,还要继续发到国家局,国家局再把这些数据发送到WMO(世界气象组织)参与全球气象信息交换。

    或者,用各省数据绘制各类气象图纸用于自己分析和反馈给各省互相校准。

    而这些各类气象图纸就是“大数据”的成果。

    但最无奈的是,咱们气象局就像一个拥有“宝库”的“孩子”,坐拥大堆大堆的数据,却不会正确的使用。据我了解现在各个气象台站,都还没完成早期观测(自动观测改革以前的人工或仪器记录的各项数据)数据数字化。而各台站近几十年的观测数据,才是高准确率精细化数值预报的基础。而现在各类预报数值产品还是人家外国的准,说到底还是技不如人。

    互联网说白了只是一种通讯方式,跟气象方面影响不是太紧要。最主要的还是计算机软件技术才是关键。

  2. 天下第一千帅
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    我先占个坑,等我看完寻龙诀回来回答

    ———–

    俺回来啦,不好意思,早上办公室忙了一上午,这会才有时间来回答…

    关于大数据,我的了解很浅薄,在我的意识中,大数据就是整合所有的数据通过特殊的算法得出大概的趋势,也不知道理解的对不对,在气象中应用大数据,可以将某个地区的历年观测数据全部录入,可以得出一个清晰的变化曲线,每年的最高最低温度,每年发生的最多的天气现象,每年的雷暴发生与截止日期,每年的霜的发生与截止日期,可以为预报与农业做出准确的指导作用,这些应该气象局每年在做,关于民航的气象信息基本都是不保密的呀,基本上可以在各个平台查到,不过有可能查到的是原始报文,军民合用也肯定是没有得啦..我觉得我有点偏题..啊啊啊..对不起,是想象空间…嗯,气象大数据依托互联网能做的事情多了..

    可以为中央气象局提供第一手资料,再结合天气图可以提高预报的准确率,可以将各个站点的信息更加精确地显示在天气图上,再通过计算机分析得出已经绘好分析好的天气图,再由人工去分析,得出更加精准的预报。

    可以对建筑,机场等的选址结构作出指导性意见,例如这里是不是风口,最大风速是多少,最多风向是多少,最高最低温度是多少等等..这些都可以通过大数据整合来做到

    可以通过分析历史数据,得出每年的汛期以及霜期,提前做好预防准备..

    通过整合大数据依托互联网将不涉密的气象信息发布到网上,使气象爱好者可以更容易的整合资料,为气象事业锦上添花。

    啊不好意思啊,断断续续的答得,有些词不达意,表达不通顺,还请谅解,可能有些歪楼,也可能我的理解是错误的,还请指正,不知道对题主有没有帮助。

    ——

    楼上@数据客太抬爱我了,我就是一民航观测狗,对天气学了解很浅薄,说专家实在有些愧不敢当。着实折煞小弟了。

  3. 东湖大数据
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    目前,我国每年新增的气象数据达到PB量级(1PB=1024TB,1TB=1024GB),较上世纪90年代增长了数千倍,并仍在快速增长中。

    全国各类观测站、卫星、雷达监测的气象观测数据,包括降水、温度、风力风向、地面结冰、太阳辐射、酸雨、空气能见度等多种要素。

    其实,现在天气大数据已经有很多尝试,墨迹天气就是典型的天气大数据应用商。美国走在比较靠前,天气大数据的商业价值已超过100亿美元。

    可以预见,未来,天气大数据想象空间巨大。如提供更为精准的天气服务,精确到分钟;给物流、农业、甚至是金融、生活消费都会带来极大的影响。

  4. 数据哥
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    谢邀!

    容物意淫一番,关于气象相关的大数据啊!如果给你历年数据,而且你计算得很牛逼,预测比中央气象台准,那么能做的事情很多啊!

    为什么呢?

    因为气象与我们的衣食住行太相关了,比如你预测杭州今年会遇到百年一遇的冷冬,那么你可以给这些卖衣服的店铺多准备羽绒服,而且你是在夏天就备好货的,到冬天你是不是可以成为千万富翁了?吃这方面,同样,人们的口味与气温是正相关的,天冷喜欢吃热的辣的,冷饮是不是就没市场啦?住就不用说了,空调什么的会很好卖!行呢?行当然也相关啦,千里之行始于足下,防冻疮的东西多备些,汽车防滑链、汽车的防冻设备等等!诶吆,这么跟你说完,感觉自己好像错过了好几个亿的商机。

    当然,说到这里又是然并卵,首先,气象数据现在开放貌似不够的哦(因为气象数据有些是涉密的),另外,牛逼的数据挖掘人员在哪里?你各种备货的贺款在哪里?搞不好预测不准过完这个冬天,你会跟着那些炒股的跳楼了。

    纯粹属于大数据爱好者意淫,关注大数据欢迎加我微信idacker 期待楼上的专家@天下第一千帅看完寻龙诀来做精彩解答,我也占个坑。

  5. 奕桢
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    搞大数据应该不只是气象内部数据的问题吧……跟其他行业数据的配合和碰撞才能出现更多的火花,应用才会更广泛。然而现在各行的数据大概都面临着一个很现实的问题,如何共享数据……

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