例如迭代很快的智能硬件（魅玩帮）、游戏（奶牛关 CowLevel）、人才（稀土：每天都有特别的人），或者是电影、书（product hunt本身有这个分类，不知流量如何？）文章、音乐？旅游景点？从这些细分切入的产品，在功能一样的情况下，在目标用户定位、产品诉求等方面会有什么差别？例如，人才：点 Up 的群体是谁，意义在哪里？智能硬件：一句话难讲清的东西，如何让用户主动分享？音乐/电影/书：试听/预告片+点赞的模式应该会不错，然而爱好不同风格的人如何做到愉快讨论？产品们可以从自己的专业角度来谈一下~
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Reddit 分类更多更精致，还会定期举办 AMA（Ask me anything），比如 Surface 系列的 AMA，Office 的 AMA。
原谅我这只软狗说出了实话。
这个产品模式有一个致命缺陷，就是每天都会产生新的信息，并且首页的信息都是只能按照时间从新往后排列（当然，同一天内的是按照投票数）。所以精华的内容没办法沉淀下来，没办法被更多的新用户看到。
虽然产品集功能一定程度上解决了这个问题，但是，每一个产品集都是某个用户私人的，依赖于作者的喜好集合产品，而不是众包的，大家的意见的集合。
所以，这个模式只能用于对（时刻都会产生的）信息按照发生时间（以天为单位）进行一定的众包投票排序，精选大家都喜欢的新鲜信息。
不能用于按照类别（或者标签或者主题）对信息进行众包投票排序，无法发现精品内容，也无法整理精品内容。
其它产品的话，比如chrome扩展程序是可以的，之前Infinity New Tab新标签页就被发布上去了，今天看了下还排在chrome扩展分类第一的，
最近在做类似的产品，所以稍微研究了一下。
我在想， Product Hunt 的成功，也许根本就不可以复制。
不必说是别的产品，就是同类型的竞品（如 36kr 的 NEXT，IT 桔子的 TODAY）我也认为很难复制 Product Hunt 的成功。
前方可能有坑，慎踏。
Product Hunt 应该是今年开始增加了 Books，Podcasts 和 Games 三个大类，可见网站也在不同主题之中探索模式拓展的可能性。但说到流量，单以每日各板块条目的 Up 数来看个大概，如果以 Books 的量作为 1， 那么 Tech，Games，Podcasts，Books 的比例大概是 60 : 2 : 1.5 :1， 差距还是非常明显的。
可以判断出的是 1）Product Hunt 还是以互联网从业群体为主要用户的社区 2）这部分人对新产品之外的“消遣”主题并不是太感兴趣。
但最重要的原因，在我看来，还是因为互联网产品的推陈出新的速度确实非常惊人。
大量实现出自己创意并期待得到验证的人，使用便捷地开发工具，不断地思考、创造、获得反馈，然后优化甚至转型接着再来。
在这个过程中，有的人希望能够交流学习将自己的想法变成产品，有的人希望能够为明天的独角兽公司抢先写下第一篇报道，有的人则希望找到满足自己需求的好产品。
Product Hunt 在产品使用方面对于我的价值，按优先级排序大概是 发现有意思的产品 > 点赞/收集有价值的产品 > 关注/收集主题合辑，如果能够获得权限的话，与开发者进行交流应该会按序排在最后（现在交流沟通这事基本移步 Twitter）。
回到题主所问的产品诉求，即便使用同样的每日投票功能，但主题不同必然会有不同的目标用户群体和产品所能提供的价值。以互联网领域来说，大量萌芽的产品与服务借助投票功能，能让整个行业里的人和与之相关的投资、媒体、基础服务等上下游行业，也即是 Product Hunt 的主要用户群体，可以各取所需。
但对与游戏、图书和播客这样的类别，在没有同样足够数量的信息，同时面向的用户群体也没有筛选、学习和报道等需求的强力推动下，应该很难有所发展。Product Hunt 开设新类别板块至今也有一段日子了，但点赞数据也多少能说明一些问题。
在我看来，推荐类服务让产品浮出水面攀上高峰的方式，一是像 Product Hunt 这样依靠群众智慧获知大众水准的推荐口味；二是精选类的依靠编辑进行经过策划的推荐行为。而合集列表这样的产品类型不仅是 Product Hunt 一类产品的标准配置，也有不少完全是做清单推荐的产品正在、即将或是已经退出市场。这其中解决的也是一个让目标用户获得哪些价值的问题。
至于主题的扩展性，比如题主提到的人才主题，真的想做一个投票站点，倒不如直接在知乎上提个”X是谁“的问题。而游戏主题的分享，如果不涉及对国内独立游戏的推动，或是像 Steam Greenlight 那样的社区推荐系统，单单是小范围讨论与业内关注，也无法像 Product Hunt 之于互联网行业那样产生同样的影响。
先睡一觉，起来看看还需要补充些什么。
最近正好了研究了ProductHunt，目前ProductHunt已经有多方面发展的趋势了，它的产品详情页的结构已经套用到了其他类别上，从首页导航可以看出，现在已经有：技术（产品）、书籍、游戏、播客、商品（shop）的详情页都采用了同一个结构。
ProductHunt的详情页只提供了非常简答的介绍、投票、更多、评论、相关等功能，本身是可以复用到很多方面的。
这个详情页最精髓的就是那个多功能按钮（复合下拉按钮），产品通过More按钮链接到官网或store、书籍链接到亚马逊或在线预览网址、游戏链接到官网或下载、播客链接到播放地址……
下面放出自己做的ProductHunt主要页面交互线框图
适用于每个垂直领域的重度人群，前提是提供的信息质量可以精准满足他们的需求。
根据点赞和评论来浮现信息这种模式在大部分产品中都有出现，但作为独立产品存在会有局限性。对于用户来说这种模式的价值就是信息的筛选，为什么 NEXT 能更让国内的用户接受？一是在信息筛选上下了功夫，还有一点就是天然的 36 氪背景优势（对比同样有背景优势的爱范儿、创业邦同类产品感受）。
Product Hunt 的成功在于创始人在做出 Product Hunt 之前就是在通过邮件组的形式和朋友一起分享讨论新产品信息，Product Hunt 成为了他们更好的载体。Product Hunt 也在不断的尝试推荐不同的信息，但始终是摆脱不了用户群体就是喜欢看科技产品信息的局限，游戏、书籍并不感冒，因为 Product Hunt 用户就是重度科技产品爱好者。
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同类的产品挺多的，大部分都是在借鉴product hunt
但是抄的了外在，超不了内涵
想去看怎么玩更好，还是直接看PH
长尾关键词的都比较适合。如：