为什么不用智能的方式lease a new car ?

现在和车有关的新技术革命蔚然成风。开车的有uber/Lyft/Didi，卖车的有shift/beepi，导航有Waze；汽车radio 有老牌的SiriusXM，保险有新式的metro mile 等等。但是lease 仍然是传统的多少钱sign on 外加399一个月等等。实际上，难道不应该应用新技术决定费用吗？例如：驾驶背景，历史，驾龄，开车习惯，mileage 等等。都可以用车载仪器记录并且每个月给出应付款项加上折旧预期。加收20%的服务费即可。随时lease 随时退还，按月结账。不开车的话就可以只算折旧。最后公司统一卖出。这样按照数据计算出来的价格一定更有竞争力，也满足用户的需求（lease 新车开得少），也可丰富高质量二手车和certified used car 市场，掌握竞争定价权。为什么没人做呢？因为大数据是泡沫吗？和大数据无关（每个客户/司机只需要用到本地数据，对数据库复杂数据的读写能力要求可能更高点，再就是地图。。）的uber 都可以这么火拿这么多钱，为什么不反其道而行之，卖好车给人（司机）呢。多谢指教