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cpk，minitab
懵逼的新人
Cpk不好弄,但Ppk是可以的, 因为Cpk有子组的概念,标准差是估计标准差,比较麻烦.
假如你的实际均值正好等于标准值,或非接接近,那么 Ppk就很接近于Pp.
Pp= (公差带)/(6倍标准差),
假如规格为10±0.2, 样本为125个, 你的目标Ppk约为1.67
那么 1.67=0.4/(6*标准差)
算出来 标准差约为0.03992.
=================================================
1. 打开Minitab, Calc–>Random date–>Normal… 生成数据在C1列
注意标准差要写的比计算的要严一点,平均值要不要正好等于标准值,否侧会看来太假了.
2. Stat–> Quality tools–> Capability analysis—>Normal…
3. 最终结果, 有一点出入,但很接近要求.
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Cpk不好弄,但Ppk是可以的, 因为Cpk有子组的概念,标准差是估计标准差,比较麻烦.
假如你的实际均值正好等于标准值,或非接接近,那么 Ppk就很接近于Pp.
Pp= (公差带)/(6倍标准差),
假如规格为10±0.2, 样本为125个, 你的目标Ppk约为1.67
那么 1.67=0.4/(6*标准差)
算出来 标准差约为0.03992.
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1. 打开Minitab, Calc–>Random date–>Normal… 生成数据在C1列
注意标准差要写的比计算的要严一点,平均值要不要正好等于标准值,否侧会看来太假了.
2. Stat–> Quality tools–> Capability analysis—>Normal…
3. 最终结果, 有一点出入,但很接近要求.