分享
在中介分析中应如何对遮掩效应进行解释?
温忠麟 & 叶宝娟 (2014)在《中介效应分析:方法和模型发展》中提到遮掩效应(suppressing effects)(Kenny, 2003; MacKinnon, 2008; MacKinnon et al., 2000, 2002; Shrout & Bolger, 2002),认为在中介效应中如果ab和c’符号相反则按遮掩效应解释,但对具体如何解释遮掩效应没有更多的说明。而我追溯到原文,发现对遮掩效应也只有简单的介绍,并没有详细的解释。所以我的问题是,如果在中介分析中出现遮掩效应时,应当如何对这一结果进行合理解释?
回复 ( 1 )
当要去解释这个问题的时候,已经不是在用统计的理论和概念去解释,而是需要以讲故事的方式,让你的结果具有说服力。比如说,去便利店买东西的人很多这是一个很常见的现象,可结果发现去便利店买东西的人并不多。此时,则需要你结合自己的积累来表述说,可能是由于附近新开了超市,所以造成了去便利店买东西的人很少。但超市这个故事是你自己结合理论经验讲出来,来解释你的统计结果所造成的误差。因此,在讨论部分的解释应该通过理论和现象,并结合你的研究假设来解释,而不是在统计概念上的讨论。