想搭建一个私有云以及大数据技术的实验环境，做关于云计算和大数据方面的研究，该怎么做？ 举报 理由 举报 取消 大学里面的一个科室，经费比较有限，但是想搭建一个私有云以及大数据技术的实验环境，做关于云计算和大数据方面的研究，初始阶段需要怎么样的硬件和软件配置，该怎么做？各位大神有没有什么建议或者相关的资料推荐？如果有相应的建设经验，可以聊聊看看有没有合作的可能。 2017年10月30日 3 条回复 1303 次浏览 实验室,数据,计算
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呃，青椒你好，科室有钱搞大数据云计算真好，让零经费的临时研究人员好生羡慕。
就当年做云计算研究的环境来看，云实验环境本身的构建确实比较复杂。
偷懒的办法就是使用商业解决方案，比如VMware ESX系列。此外，windows server的hyperV其实也不算难用。
然后就是开原方案，对于XEN我相对比较熟，安装过程问题较多，如果只是部署的话，建议直接使用源里面的稳定版本。另外很推荐Xen cloud platform，集成了OpenvSwitch，做SDN（Openflow）的开发也非常方便。KVM没有实际安装过，但从其他组的反馈来看，似乎问题会少。
大数据的话，如果不需要修改Hadoop的话，建议直接安装最新的稳定版，性能更好，安装也简单。至于其他的计算模型，我个人觉得Apache的系统是最好安装和调试的。
至于硬件，我觉得做hadoop也好，云计算也好，I/O是非常严重的瓶颈，建议选择PCIe系列的SSD作为主要存储设备，如果资金宽裕建议全部使用SSD。如果资金有限，至少云计算的镜像文件要保存在SSD中。CPU现在基本上都支持VT-X和VT-D，问题不大，最好用支持vPro的主板。内存自然是越大越好，因为单台物理机中能运行的实例（虚拟机）越多，自然问题更多，研究的结果也有说服力。
另外，虽然现在万兆网络比较贵，但如果有条件请务必使用，这样可以将虚拟机的镜像（文件系统）保存在NAS中，方便迁移，不会造成太大的I/O瓶颈。NAS最好就用高性能的物理机做存储，最好硬盘位比较多，可以组RAID 5，便宜，性能也够了。
当然，如果经费不足，不能上万兆网，千兆网带来的IO问题有点麻烦，迁移不好做，云计算的研究就很难体现出来。
还有一种搞法就是用CloudSim跑跑模拟，发发论文也够了。
另外，现在比较容易发文章的问题主要是多云和跨数据中心的问题吧，如果可能，可以租个几十台云节点，在多个云服务商的系统里面跑跑Hadoop，做点优化，如果能有好的结果，也算是不错的论文。
总之，自己组私有云，请多考虑I/O，当年在I/O上吃的亏有点多，另外就是不要随便碰I/O虚拟化，都是坑。
找个做大数据的朋友参与就行了，涉及到的技术太多，坑也多，会把你折腾死的
过程复杂，费用也不便宜。我所了解的这边至少花了上百万的