如何看待百度宣布开源人工智能代码?

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  金融界美股讯:百度(BIDU)本周宣布开源人工智能代码,从而在人工智能技术的标准发展中掌握一定的主动权。此前,谷歌和Facebook也宣布将开源相关技术。

  百度硅谷实验室已经向GitHub上传了Warp-CTC C代码库。与此同时,百度在一篇博客文章中鼓励开发者试用这些代码。

  CTC结合了多个不同的神经网络设计,以处理不完美的数据集。换句话说,这一系统能利用更复杂的数据模式。这一方法在语音识别应用中已经得到了证明。

  百度研究院在CTC的基础上开发了自己的系统,优化语音识别产品。语音识别在中国非常重要,因为中国各地有着不同的口音,而中文的书写也不便于数字化。

  百度表示,Warp-CTC所需的存储空间较小,比普通CTC速度快数百倍。

  关于为何决定开源这一软件,百度表示,该公司希望使“端到端的深度学习变得更简单、速度更快,加快研究者的进度”,而“此前的代码在训练端到端网络时速度太慢”。百度还表示,将向机器学习社区贡献该公司开发的一块重要代码。

  不过业内人士认为,百度这样做的真正原因在于,谷歌于去年11月开源了TensorFlow软件,而Facebook也于去年12月公开了Big Sur人工智能硬件架构。百度担心,如果开发者开始学习竞争对手的技术,那么该公司将会落后。

  人工智能已成为互联网的重要一部分,能给相关公司带来明显优势。然而,人工智能很复杂,能否取得成功取决于软件和硬件的结合。而如果没有向第三方开发者开放代码,那么就有可能被边缘化。

2017年5月12日 1 条回复 851 次浏览

发起人:Terry 初入职场

不善隐藏自己的Terry

回复 ( 1 )

  1. 胡天硕
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    百度的Warp-ctc和谷歌的tensorflow做类比就像拿电钻和工具箱做对比一样好不好……不是一个层面的东西。

    补充:

    CTC是用在基于深度学习的语音识别里LSTM之前的音频标注阶段,相当于大幅减少人工在时间轴里标记单词(或者音节/音素)哪里开始哪里结束的重复性工作。它是一个算法,就像线性回归,逻辑回归一样。

    Tensorflow是一个开源的科学计算库,给许多机器学习算法(尤其是深度学习)提供了一个基于GPU的环境。它是一个计算平台,就像torch,theano一样。

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