能不能同时精通数据分析和程序开发呢？ 举报 理由 举报 取消 题主大四 已申请美国大学cs硕士的项目 主要以做软件工程为主 因为今后的发展考虑 想要同时精通数据分析..算是大数据处理吧 还有软件开发..这个主要做web开发和app开发 有没有前辈能给一点建议 或者尝试过的人谈一谈怎么进行 小弟跪谢了 ps. 不是说一定要同时做两份工作 只是如何通过各种方式掌握这两个领域的核心技能 2017年10月24日 7 条回复 783 次浏览 Android,iOS,Web,开发,数据
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如果兴趣使然当然可以，只要你愿意投入那么多时间，可以在本职工作之外在做些努力
当然没问题，事实上，一个合格的工程师应当对全栈技术均有所了解，并且在某几个领域做到转精，这样才能在宏观上对系统产生足够的认知，从而产生系统性的价值。
至于你想要精通的两方面，一个偏数学算法，一个偏应用；一个负责产生某类应用内容，一个偏应用表达，这本身就是从事数据类产品需要掌握的两项基本技能，没有什么不可以的。
关于方法，不要好高鹜远，脚踏实地有简到难一点点做，但无论怎样，一切都是靠代码堆出来的，所以方法就是写代码，看代码，看书看论文，其中写代码最关键，没有捷径没有捷径没有捷径…
程序开发你得会语言，
数据分析你得有数据分析的理论在支撑
程序开发只是工具，只是能实现你数据分析的方式，
其实你数据分析要是挺厉害的，完全可以找人做程序开发。
会程序开发在将来算是一种必备的技能，
但不是生存的技能。
请花几年的时间学好程序开发，
但请花一生的时间去学好数据分析。
可以啊。不过你需要付出10倍于常人的努力。
首先你说的是精通对吧，精通就不是小打小闹自娱自乐了。先说软件开发，各种框架你要熟悉吧，造轮子能力要有吧，实在的工程经验要有吧，拿的出手的项目要有吧。这个就得好几年时间积累。前提还是跟一个好的团队+一个好的工作环境，不然分分钟被榨干了哪儿还有时间学东西。
再说数据分析，看你的题目描述应该在数据分析这块儿没有什么基础，打个基础保守估计也要一两年时间吧，概率论统计线性代数矩阵这些起码得熟悉吧（stochastic process, convex, learning theory这些先不说了）。再就是常用的工具和算法，python matlab 爬虫 可视化这些要一个一个慢慢学，这是基础，然后就是data analytics的经典算法一个一个边学边练打通关也不是容易的事情，而且学了也不一定会用，还得有相应的项目来练手。如果想进阶还得搞data mining/machine learning，不说多了，随便挑一个小方向也够学几年的了，对模型的理解，参数的设定，optimization的方法，或者根据你工作需要customize模型的能力一个也不能少，实际问题不可能简单到拿几个开源工具就能搞定的。
So，题主一步步来吧。欢迎交流。
当然可以.这都不算什么
我精通 程序开发+产品+把妹
有什么不可以的？早期都是一个人技术全拦….
可以考虑加架构师方向