大数据会如何改变管理咨询行业？ 举报 理由 举报 取消 根据相关问题如何看待「KPMG 合伙人 Dale Williams 认为大数据将或者已经在改变审计流程」？ – 四大会计师事务所，感觉整个professional service这个行业都有被大数据改变的可能性 2017年9月10日 10 条回复 1633 次浏览 数据,管理咨询
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在做投行、行研、咨询等金融岗位，有没有什么好用的找数据技巧呢？ – 何明科的回答 吹了一大通牛，现在是回来填坑的时候。举一个如何利用大数据在咨询项目中发挥巨大价值的案例，虽然那个时候还不知道大数据这个词汇。
项目背景
2005年，我司（某国际大咨询公司）接到某国国际超大运营商的一项目，要求规划其呼叫中心战略。听起来无比高大上的项目，其实背后的故事很有（fu）趣（za）。某大领导提出天才想法，要求对呼叫中心的流程及菜单做出重构。这个重构还不是一般的重构，而是双重重构。
第一重如下图，整个改变呼叫中心的流程。
第二重是重构呼叫中心的菜单。
大老板的想法实在是太颠覆了，手下们都是虎躯一震娇喘连连。谁都不敢立即推广而扛雷，于是只好请来了国际知名大咨询公司做项目给建议。（说到这里，大家大概明白了咨询的价值之一：扛雷）
项目启动
拿到项目之后，大趴们自然很开心得想着数钞票。至于项目嘛，国际先进经验、经典客户调研理论和实践等都可以轻松上场嘛！其实他们不知道，那个时候的某国手机市场已经吊打全球了。欧洲最大的电信运营商在整个欧洲的手机用户还没有该国一个联邦的用户多。爱立信的定价专家曾经来给该国的运营商们讲课，直接被扫地出门：该国的手机资费复杂程度，已经远超世界各国，漫游+被叫主叫+增值服务+亲友号+小区号……
公司的一个项目经理很快带着我们几个小伙伴儿开始项目了，也准备按照常规套路展开：组织用户调研+Focus Group、从集团公司拿经营数据做分析、巴拉巴拉。我当年也是年少轻狂不知愁滋味，斗胆给项目经理建议：
以当下的眼光来评价上述建议实在是太稀松平常了，这不就是一套统计系统而效果评估吗，现在哪个App或者网站没有这些？但是这个项目发生在2005年，CNZZ也仅仅是在当年成立，友盟是在2010年成立。而且即使如此，目前几乎所有的咨询公司还是在用客户调研的办法解决类似的问题。
幸运的是我们项目经理是毕业于美国名校的生物PhD而且从事多年数学奥赛，对于我这个疯狂想法表示支持，让我放手去做。我也只提了两个条件：找一台服务器跑海量数据；找一个清华计算机系的本科生和我配合写程序。
项目就此启动。
项目过程
当年，运营商总部的数据都是宏观数据，很难微观去观察每个用户的行为，特别是每个用户在每个时间段的行为。所以我只好要求呼叫系统的开发商——华为定制开发，给我们增加输出详细日志的功能。华为真是NB的公司，居然同意并快速响应了我这个要求。也得益于10年前我还是小鲜肉，华为工程师实在架不住我们这般软磨硬泡和恩威并施。
我们提出的数据收集方式和数据格式如下，要求系统详细记录用户的每次操作行为以及操作时间。
通过华为的日志输出，每天得到上百万的session（基本等于网站的UV），已经上千万的行为数据（基本等于网站的PV）。为了处理这个海量的数据，我们两用上了SQL Server和C++。（抱歉那个年代还比较土，不知道去用MySQL）。这个量级能够着大数据的门槛了吧？
同时基于多年做科学实验的研究方法论和经验，非常注重对比测试control test，而且受到了学生物的项目经理的指导（搞生物没有盲测怎么玩儿）。在华为工程师的帮助下，在呼叫中心的前端做分流，比较不同控制组。现在这套理论和方法叫做AB Testing。
项目成果
这套新方案的核心思路是：在同等资源投入情况下（资源投入=投入的坐席人数及服务时间），用户体验如何变化。数据要反映的核心落在用户体验，因此需要用相应的数据指标来表征。电信行业一般用接通率（略等于用户的等待时间或者服务质量），因为我们的数据能够微观到每一个用户，所以我们又加了一个全新的指标，即同一用户在一定时间内的重复拨叫概率。因为它和用户的问题未被解决而需再次服务的概率正相关。该概率越高，表示用户体验越差。
下图是我们的一个分析结果。恰恰是海量数据帮助我们发现了真正的问题：
下面是对呼叫中心新菜单的分析（这个类似于今天对网页及App的各种UI的优化），实现了整套的转化漏斗（感觉是不是很超前）。
下图是用户进到呼叫中心，第一次按键的时间分布图。
没有海量的数据，传统分析套路是：
以上工作大概需要两三个管理咨询顾问加上一个专业的市场调研公司忙乎一两个月，才能形成一个极小样本的报告，同时还要运营商配合，邀请使用过新菜单的用户来某高大上的场所进行面谈。Focus Group的现场如下图，还必须配上好吃好喝，以及请专业的主持人。
但是按照我们纯定量的思路，完成我们这个全样本的工作，总共需要：一个会写程序的咨询顾问，一个实习生以及一个华为的工程师（该人在完成生成日志的模块后就彻底和这个项目没关系了）。大概做了两个月，但是真实只做了一个月，后面一个月的时间我们两基本在发呆，但是项目确实卖了两个多月。
项目反思
项目的结果当然是很好啦，让客户深深地震撼了。不过各位看官肯定会反问我，既然效果这么好，为啥咨询行业现在还没有动静呢？我只能说：人一生都在和惯性对抗，要颠覆自己太难了。
最后是对技术的反思。技术生来就是颠覆者，颠覆别人同时也被人颠覆（越来越体会巴菲特对技术公司的不感冒）。但无论怎么样，数学等基础科学以及critical thinking等基本方法论才是最持久的，即使在没有大数据或者AB Testing等热词的情况下，插上技术的翅膀，它们也能发挥巨大的作用。
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下面谈一下如何改变：
1、市场调研类的咨询服务和公司最先被颠覆。
一个是其数据收集的方式很低效（问卷，电视的监播器等），二是数据样本的有限性，三是数据的问卷和调查时预设，往往偏离真相和用户真实需求。
2、部分咨询服务的产品会数据化。
比如，管理问题诊断类的产品，员工的敬业度，满意度，测评等，这些评估模型比较成熟、指标比较量化的产品会数据化，并且出现不同的根据数据进行修订和完善。很多产品操作界面很友好，客户自己就可以用。不需要顾问。
这大大的提高了咨询服务标准化的程度，同时也大大的降低了成本和对人的依赖
3、咨询服务流程的数据化
通过平台，可以对整个服务流程的所有的环节进行数据化，形成更完整，更快的反馈闭环。我们的对策（
这么做有几个特别的好处：
一是通过打破信息不对称，智力服务的顾问可以在更大的范围内进行共享。
二是通过数据驱动，可以更精准的匹配的企业的需求与最合适的顾问（最顶级的不一定是对这个企业对好的）
三、通过数据可以找到普适性的问题和解决方案，降低智力服务的重复劳动
大数据会改变管理咨询服务某些方面，但不能改变其本质，就是“人的智力服务”，既然是服务，就很难脱离人。即使是大数据，核心的算法也是由人来设定，除非到了机器自我学习的智能阶段。我们要做的是让人做人擅长的事情，让机器做机器擅长的事情。
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谢腰。
大数据必然会带来咨询行业的改变。
我以为是这样的
咨询是分很多种的，有很大差异，背后的逻辑也还是有一些共同点。基本思路是收集现场数据事实，根据数据事实来形成诊断，然后进行思考后，针对该问题，给出解决方案，实施方案，调整改善。
大数据来了，其中第一步，收集数据事实的方式可能发生很大的变化，因为数据有了，可能更高效全面，传统的方法显得低效而片面。但是，第二步起，还是一个模糊判断的过程。如果这部分也能自动化，那就是高级人工智能了，而不仅仅是大数据了。
所以，你看，大数据，会怎么改变咨询行业呢？
完。
谢邀
审计的目的是什么？
大数据配合统计分析工具，反应真实的效率和能力，呵呵呵…
改变是肯定的，会改变成什么样子，只有想象。
咨询业就是企业界的中医，数据量化程序就是企业的西医。
在某两个美国的咨询公司服役过一段时间，咨询公司的种类繁多，鱼龙混杂～
大数据能解决和替代的，只是咨询公司工作中的一部分：
任何项目都身处不同的行业，不同的纵向产业链，对应的客户也不一定就是广大用户；做过一些项目比如风力发电，燃气机组，火车轨道等等2B的大机器，这些玩意的大数据有是有，但是用户要是能收集到这些数据也就没必要花几百万做个咨询项目了，或者说很多数据是无法采集的，因为用户群体非常小，可能对应的客户公司就那么几家，电话访谈，focus group足足够够了；扯远了。。。回来
客户是否有这个数据？没有我们怎么采集？
要看客户是谁，华为，电信那手里面全是数据不知道咋用，你出个什么方案绝对没问题（感觉华为可能不需要。。人家尖端人才可不少）；如果客户是个本身没啥数据采集能力的公司，比如，market entry，客户都不知道现在卖的这玩意有没有市场，或者其他竞争对手做的怎么样。。天煞的我咨询公司上哪儿采集这些数据，写个啥程序能拔到其他competitors的核心数据，所以还是打电话，约访谈，给够钱比较靠谱
ok，就算我们可以采集数据，那么永远只是数据采集：
数据采集工作是大部分咨询项目的最开始阶段，如果排除了之前说的两种可能，客户恰好有数据而且很好采集，那么可以说咨询公司节省掉了一笔市场调研的费用～但是客户的问题五花八门，没有咨询顾问怎么搞定？没有丰富经验的pm谁来和客户搞搞搞，谁把客户忽悠明白。。
大数据的概念并不是数据本身，不是large data or vast data，是big，是整合，关联，大量的繁杂的堆在一起，大数据本身就是需要人的，所以根本没有什么颠覆，推翻，更没有什么传统咨询必然88之类的结果；只能说通过大数据这个方法，它是个非常棒的工具，可以节约很多咨询的人力成本，提高咨询项目的执行效率而已，而已；要不然咨询公司干嘛还找清北复交的人才呢，干脆买两个超级计算机得了
只表达个人观点，不喜随便喷，我毕竟离开咨询行业有点时间了，可能现在时代变了。。。
谢邀
最近刚好在看《大数据时代》这本书，里面提到了不少大数据改变管理咨询行业或者说管理咨询行业应用大数据的例子：
基于大量的信息输入，如汽车的电池电量、汽车的位置、一天中的时间以及附近充电站的可用插槽等，IBM开发一套复杂的预测模型。它将这些数据与电网的电流消耗以及历史功率使用模型相结合。通过分析来自多个数据源的巨大实时数据流和历史数据，能够确定司机为汽车充电的最佳时间和地点，并揭示充电站的最佳设置点。最后，系统需要考虑附近充电站的价格差异，即使是天气预报，也要考虑到。例如，如果是晴天，附近的太阳能供电站会充满电，但如果预报未来一周都会下雨，那么太阳能电池板将会被闲置。
系统采用了为某个特定目的而生成的数据，并将其重新用于另一个目的，换言之，数据从其基本用途移动到了二级用途。这使得它随着时间的推移变得更有价值。汽车的电池电量指示器告诉司机应当何时充电，电网的使用数据可以通过设备收集到，从而管理电网的稳定性。这些都是一些基本用途，即新的价值。它们可以应用于另一个完全不同的目的；确定何时何地充电以及电子汽车服务站的设置点。在此之上，新的辅助信息也将纳入其中，如汽车的位置和电网的历史使用情况。而且，这些数据不只会使用一次，而是随着电子汽车的能耗和电网压力的不断更新，一次又一次地为IBM所用。
2、麦肯锡创造类似谷歌搜索查询业务的线下版本
3、埃森哲咨询公司就与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析
大数据的兴起对企业管理咨询行业一定是有影响的：
对于咨询公司自身来讲：
通过对数据的挖掘与整合，能够更加看清行业的趋势与规律，专业的数据挖掘人才能够在项目过程中发挥非常大的作用，省时省力。
对需要咨询服务的公司来讲：
某些大数据软件的兴在一定程度上解决了企业管理某些流程上的问题，压缩了市场调研、企业管理公司的服务范围。
某些咨询产品可以批量化、标准化，对于一些没有足够资金支付昂贵定制化咨询费的中小企业来说是好事；
大数据能代替咨询吗？
目前来看还有很长的一段路要走。个人认为好的咨询顾问尤其是既有甲方背景也有乙方背景的，在经历过许多大型项目之后，其自身经验的积累使得他们在对企业进行诊断时，能够凭借直觉快速判断，并且站在一个第三方的客观角度去发现问题所在，而这些经验有时候是数据无法代替的，这也是咨询的价值所在。
大数据能够带来的更多是像肯德基、麦当劳这类标准化快餐，而管理咨询则更像是大厨精心烹制的私房菜，两者各有利弊。
然而在人力资源管理咨询领域，胜任力模型的先驱合益在被猎头公司大佬光辉国际以超低价收购以后，管理咨询因为项目周期长、落地难、效果不明显，跟以数量和速度取胜的猎头公司相比较就显现出了劣势，标杆模型、访谈、收集数据这样的一套咨询方法论现在也开始受到了质疑。许多管理咨询公司还在沿用这套流程，只是这样的方法论真能打造出一流的公司吗？
好像跑题了，哈哈，见谅。
不了解答主当时咨询业现状及咨询项目类型，但这种项目属于IT咨询项目，本来就有大量数据在业务系统里流转，可能由于处在行业早期，当时你们的Team不知道拿来做数据分析，做流程优化和改进。
但在企业战略方面，比如市场、产品品类、客户群体开拓方面等，特别是传统行业，比如机械、化工等行业，没有数据是可以分析的，需要咨询公司根据企业现状、资源结合方法论做一些诊断和分析，并给出解决方案。所以大数据改变咨询行业，看是哪类咨询业了
做金融业咨询，一点想法。
银行业当中，非常重要的一块就是信用风险的识别，对于企业和个人的信用数据。 人行已经有征信系统来作为信用数据源，这种积累就可以理解为大数据的一个方面。同时，其他公司，比如银联，发信用卡，你的刷卡消费记录，其实都是有数据的；用处很多，可以作为征信的数据源，了解你的信用情况，可以通过你不同刷卡的情况，了解你的购买力，你的购物兴趣关联度。既可以为银行服务，识别你的信用情况，也可以对你的消费进行预测，进行精准购物推荐投放。