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相对微信公众号进行一个比较完整的统计分析，应该从哪几个方面入手
谢邀，之前我就在知乎上回答过相关的问题，微博、微信该如何做数据分析等，既然楼主邀请我了，那我结合微信公众号的情况再回答一下吧，希望能帮到需要的童鞋。
从我个人的经验出发，我觉得微信公众号主要从以下数据方面去分析，一般以周、月为单元，当然以天为单位也是OK的，看每个公众号的频次需求。
微信公众号主要集中于：用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。
1）用户分析：微信公众号后台可以导出excel数据，然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况；
用户增长：包括关注、取关、累计人数等，分析用户近期变化的趋势是怎样分布的，变化的原因何在？还要分析和之前同一个周期的同比情况，变化的原因何在？无论是上升还是下降，你都要分析数据并找到原因，这都是运营公众号的宝贵经验，为你之后的工作提供很多思路和依据。
用户属性：后台的数据包括性别、省份等信息，我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比，假如你公众号是和汽车相关，这周突然女性粉丝涨了很多，是不是最近公众号做了什么活动呢？而我的公众号男性占比72.46%，是因为我的公众号跟互联网科技相关，所以关注的多为男性，这也不奇怪，你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。
分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户，也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户，为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。
（这是微博的粉丝属性，微信的类似）
2）图文分析
全部图文：
—基础：主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据（分享、转发、评论、收藏等，互动数据一是可以评判图文的质量，二是能评判你粉丝的互动质量）；
—延伸：本月一共几篇文章，文章类型怎么分布，评判下工作情况；
每篇图文
数据指标参考全部文章分析；
这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表，其他数据大家自行分析吧！
3）流量分析
主要是用户通过什么渠道关注公众号的（主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号）、阅读图文的流量都来自哪些渠道。
4）菜单分析
一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容，需要展示给用户看的内容，所以菜单的点击情况也显得很重要。
菜单有多少用户点击了，是不是达到预期了？每个菜单模块点击数据是如何分布的，一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣，作为依据可以对菜单内容进行调整修改。
5）活动分析：后台没有这个数据，这是我结合实际情况得出的结论
对于我们而言，微信的活动一般是配合网站的活动，作为网站活动的宣传平台，可以统计下活动期间微信的数据，和平时数据做个对比。我举个 吧，比如我们之前做了一个活动，主要分析的维度是这样：
不管公众号你做了什么“内容”，一定一定要学会从数据角度去分析问题，总结问题，不要只是傻傻的发文章、上活动，每次做了什么，都要懂得从数据、从用户反馈上验证每次做的事情是否合理，是否需要改进，这样才会不断进步，用户才会不断变多多，领导也才会看到你的进步和努力！别说你不会数据分析，数据分析很难，复杂的数据分析工作的确很难，不然数据分析师怎么混；但是作为微信运营的你只要学一些简单的数据分析，毕竟你也不是分析师嘛，分析常见的数据维度就够了。而且微信后台的数据指标是固定，只是具体的数值在变，在BDP个人版中第一次做完可视化仪表盘后，第二次在BDP直接将你的公众号数据替换原来的，其数据结果也跟着改变了，所以数据分析也不是那么复杂，一次就解决了，不需要每次都做，也不会搞得很复杂，数据分析也很快。我附上微信和微博的数据模板，图表数据只是示例，大家主要参考模板的思维。
微博：
微信：
先澄清个数据分析最常见的「直觉误区」：有哪些数据，然后做哪些分析。
就拿公众号后台数据来说，清一色大家注意的焦点都被「用户分析」、「图文分析」给限定了自己的思考框架。但公众号数据分析难道仅仅就是判断粉丝增长多少、阅读量增加了减少了、分享率高了跌了，仅此而已么？
显然不是。
数据分析的最大用武之地是作为我们运营人的双眼，通过数据：
判断运营策略到底有没给「核心指标」带来了实质增长。
因此公众号“数据分析”的第一步，是先问自己一个更底层更核心的问题：
于公众号运营而言，我们真正该关心的数据指标是什么？
然后再基于这个核心指标去“思考数据验证模型”，然后获取数据，套入算法验证。
对于不同行业、不同战略地位、不同变现模式的公司，其公众号运营核心指标往往是不同的。
但整体而言，李少加在拙作《进化式运营》中曾提出的微信公众号商业价值公式：
公众号价值 = 活跃用户数 * 对用户影响力 * 用户质量
此公式中提到的三大核心指标对所有公众号运营无疑都是极端重要的。
对公众号价值公式的剖析有兴趣亦可参见「少加点班」的历史推文：公众号运营精要：从原创到独创，从低价到无价 而我们只需要在公众号后台用鼠标移动到该粉丝名上，在弹出的标签窗口中点击下图所示出，打上标签即可： 下面做个简单示例： 假设我们在4月份对公众号内容主题进行了微调，然后想知道新的定位跟旧的定位谁更好，那么，我们就可以： 在定位微调前抽取某一周的数据； 在定位微调后抽取同一周期的数据； 当然，调整的这两周尽量要避开大假期、或其他相关大事件的影响。 将两周数据汇总到下表，示例如下： 至此，我们可以简单依照下述模型公式分别计算下调整前、后，各自一周的“影响力数值”： 我们可以设计一个简单的量化公式，如下： 新增影响力指标 = 留言粉丝*权重 + 打赏粉丝*权重 建议打赏粉权重适当高点（愿意用行动说话的更靠谱），比如1.5，而留言粉权重为1。 这就转化成小学数学问题了，套用上述计算下： 调整前，一周的影响力指标=192*1 +92*1.5=330 调整后，一周的影响力指标=357*1+248*1.5=729 由于调整后这段时间还受到粉丝自然增长的正面影响，因此建议对调整后的影响力值（729）再扣除掉约2%的正向影响。 因此，修正后的调整后影响力指标约为：729*98%=714 整体影响力之差约为：714-330=384,这相比调整前一周的影响力(330)，足足提升了116%，充分说明了内容定位调整后的正确性。 当然，这个模型、公式、权重等都非常灵活，毕竟我们的目标是「对比」，而不是深究量化的指标精准度问题。 养兵千日用兵一时，养成标识用户的好习惯，关键时刻就知道它的重要价值了。 上述的“对用户影响力”指标的数据验证模型主要适合的情况有： 内容定位调整 内容风格调整 商业化变现前后（即验证变现行为是否伤害了忠诚用户的感情） 小结 我们经常会看到“数据驱动增长”的说法，但切勿望文生义的奢望数据本身能够驱动用户增长。 驱动用户增长永远取决于：你的运营策略是否更好、更有创造性、更具吸引力。 而“数据”只是为我们的各种新的运营策略是否“变好”提供了及其重要的客观参考，是我们判断真相的「眼睛」。 这才是“数据驱动增长”的内涵：用数据科学的指导、优化运营工作 本答文内容主要源自李少加之前的文章的一小部分，如有兴趣可详细参考原文： 公众号数据分析，你可以这么做 – 知乎专栏
对公众号价值公式的剖析有兴趣亦可参见「少加点班」的历史推文：公众号运营精要：从原创到独创，从低价到无价
而我们只需要在公众号后台用鼠标移动到该粉丝名上，在弹出的标签窗口中点击下图所示出，打上标签即可：
下面做个简单示例：
假设我们在4月份对公众号内容主题进行了微调，然后想知道新的定位跟旧的定位谁更好，那么，我们就可以：
当然，调整的这两周尽量要避开大假期、或其他相关大事件的影响。
将两周数据汇总到下表，示例如下：
至此，我们可以简单依照下述模型公式分别计算下调整前、后，各自一周的“影响力数值”：
我们可以设计一个简单的量化公式，如下：
新增影响力指标 = 留言粉丝*权重 + 打赏粉丝*权重
建议打赏粉权重适当高点（愿意用行动说话的更靠谱），比如1.5，而留言粉权重为1。
这就转化成小学数学问题了，套用上述计算下：
调整前，一周的影响力指标=192*1 +92*1.5=330
调整后，一周的影响力指标=357*1+248*1.5=729
由于调整后这段时间还受到粉丝自然增长的正面影响，因此建议对调整后的影响力值（729）再扣除掉约2%的正向影响。
因此，修正后的调整后影响力指标约为：729*98%=714
整体影响力之差约为：714-330=384,这相比调整前一周的影响力(330)，足足提升了116%，充分说明了内容定位调整后的正确性。
当然，这个模型、公式、权重等都非常灵活，毕竟我们的目标是「对比」，而不是深究量化的指标精准度问题。
养兵千日用兵一时，养成标识用户的好习惯，关键时刻就知道它的重要价值了。 上述的“对用户影响力”指标的数据验证模型主要适合的情况有： 内容定位调整 内容风格调整 商业化变现前后（即验证变现行为是否伤害了忠诚用户的感情）
养兵千日用兵一时，养成标识用户的好习惯，关键时刻就知道它的重要价值了。
上述的“对用户影响力”指标的数据验证模型主要适合的情况有： 内容定位调整 内容风格调整 商业化变现前后（即验证变现行为是否伤害了忠诚用户的感情）
我们经常会看到“数据驱动增长”的说法，但切勿望文生义的奢望数据本身能够驱动用户增长。
驱动用户增长永远取决于：你的运营策略是否更好、更有创造性、更具吸引力。
而“数据”只是为我们的各种新的运营策略是否“变好”提供了及其重要的客观参考，是我们判断真相的「眼睛」。
这才是“数据驱动增长”的内涵：用数据科学的指导、优化运营工作
本答文内容主要源自李少加之前的文章的一小部分，如有兴趣可详细参考原文：
公众号数据分析，你可以这么做 – 知乎专栏
除了常规的阅读数、转发数、收藏数等数据需要关注外，你还需要对数据进行加工分析。
1、确定数据监控指标
公众号进行文章推送都有一定的目标，一般为拉新、促活、留存中的一个或者几个，文章推送之后不同的目标所需要关注的数据指标也有所不同：
针对拉新：每次推文日的增粉数 针对促活：阅读到达率、转发率等 针对留存：取关率
针对拉新：每次推文日的增粉数
针对促活：阅读到达率、转发率等
针对留存：取关率
举一个例子，一个处于初期运营阶段的公众号，以获取种子用户为目标，推文承担的任务为增粉，根据这目标来确定所需要分析的指标。
如图所示，关键按的三个关键指标分别为：
阅读/送达：考察文章选材质量 分享/阅读：考察文章内容质量 分享/送达：考察文章整体质量
阅读/送达：考察文章选材质量
分享/阅读：考察文章内容质量
分享/送达：考察文章整体质量
2、选择分类方法，对文章进行分类
确定了要监控的指标后，我们需要分析不同文章的指标表现，但是对每一篇文章的分析不能帮助我们改进选择素材的工作，只有综合分析大量文章，我们才能从数据中总结出正确的经验。综合分析的方法可以分为以下两种：
（1）类别法
设定关键类别，将推送过的文章划分到不同的类别之下。一个文章分属于一个类别。以类别信息为分类依据，将文章归类后，分析文章类别与监控指标的关系。
（2）标签法
设定不同标签，给每篇文章打上相符的标签。一个文章可能拥有多个标签。以标签为分类依据，分析不同标签与不同指标的关系，组合标签，分析组合标签的协同效应。
3、分析类别（或者标签）与关键指标之间的关系
完成第一步之后我们得到的是监控指标，完成第二步之后，我们对监控对象加以分类，在第三步，我们分析分类后的文章于指标的关系，来总结运营经验。
得到结果并不意味着分析的结束，在往后的文章推送后，可以进一步验证数据统计的逻辑，进行内容的优化和提升。
另外，对新媒体、营销、网红领域感兴趣的小伙伴，可以关注我们 媒界说（ID:meijiePRAD） 微信公众号。不错过行业的每一条资讯和干货。同样也可以登录我们媒界平台官网查看相关内容，媒界PRAD-营销人的新媒体刊例，还可以直接联系主编和网红工作室。
更多关于微信数据分析的内容请看专栏facelab – 知乎专栏
整理了微信数据分析的方法，请点击这篇文章还在分析微信图文阅读、用户属性？那你太OUT了！ – 知乎专栏
========================
公众号的数据分析，图文、搜索部分就不说了，都是考虑如何把流量导入到自己的公众号，网上有很多文章和信息。 说说大多数人忽略的问题，就是公众号内用户行为的数据分析。事实上微信提供的数据分析功能是非常弱小的，包括比较鸡肋的用户标签功能、很简单的关键字规则系统，同时限制用户在图文页面上插入JS或者其他代码监听跳转信息。 其实这些才是最重要的分析数据来源，不过大部分被微信掐死了。
所以首先是，留存用户属性和行为数据
要做到存储数据，首先要知道怎么拿数据，微信提供的仅仅是信息量非常少的人口学数据，如性别，地理位置等。除此之外，还要有用户行为数据，那首先要学会定义用户的行为，在用户可能的触点上面埋点。目前来看，只有两个途径，一是通过用户输入的关键词埋点，二是通过第三方的页面埋点。要定义用户行为，就必须使用带有标签的CRM系统，现在微信第三方管理平台很多，提供CRM的也很多，但是结合两者的就不多了，如果再加上能够抓取用户行为数据这个能力，几乎就没有这个平台了，所以如果你想做这个数据分析，抓取这关，如果没有特定工具是过不了的。
其次，是数据分析工作
我觉得最基本的是转化漏斗，不知道大家是否有接触过，其实是非常简单的运营工具，当年百度做推广的时候，曾经大力介绍过。到现在还是非常实用，可以用来评估用户的转化和运营工作效率。
发个百度来的漏斗模型，大家可以看看，当然微信公众号的模型不一样：从上到下应该分为：阅读量（展现量、曝光量），关注量，关注转化量（我们习惯以用户是否和公众号互动过为标志），意向咨询量（询问和公众号主营业务相关的问题），成交量每一级别都有相应的转化率可以计算，如：
如果构建好了转化漏斗，我们就很容易找到运营的缺陷，在相应的地方提升运营能力。
第二个是日常运营统计，比较聪明的客户，会通过各种手段增加用户的互动粘性，然后在这些地方去分析用户的行为。在微信上，最好的机会就是用户刚关注你的48小时，这时候公众号可以主动推送信息，用户对公众号的兴趣也比较大，如果沟通方式合理的话，用户通常会很认真地回答你提出的问题。第二好的机会就是每天或者每周的群体发送，罗辑思维的60秒语音+关键字推送一篇小文章就是很典型的提升粘性的运营行为，实话说如果把用户数据沉淀下来，是很容易得到用户的偏好信息的。有合适的工具的话，这个过程可以做得非常的深入，我就不详细说了。 希望这些内容能有点用吧。
认证的公众号，直接绑定爱豆子微信第三方平台
大家可以试一试
数据分析要做好，是要下点功夫，细到每个页面的跳入与跳出，还有每个按钮的设计都会对用户影响； 数据分析要结合产品和运营、技术实现几个维度；
找一个好的数据分析软件
感觉公众号做微信数据分析还是很方便的啊，了解自己想要分析哪些数据之后就可以了啊，比如我想要分析用户数据：包含新增用户，新增用户来源渠道，累计关注人数、用户性别占比，省份、城市、地域分布等，图文信息：图文页阅读、图文转化率、原文页阅读人数、原文页阅读次数、原文转化率、分享转发人数、分享转发次数等，以及菜单信息：菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数等；像我做的图表 的最终效果是这样的（完全包含了我想要分析的数据，图表使用BDP个人版
其实在操作中，我只需要将自己的微信后台数据接入到本地同步宝中（以接入微信公众号为例，只需要首次将微信公众号后台导出的本地数据放到同步宝固定的文件夹，之后同步宝会自动将公众号数据同步至BDP，且数据图表结果也实时随之变化，无需重复制作数据分析报告！（同步宝具体操作步骤可查看往期文章：数据接入 | 如何快速提升数据分析的效率?（上））
说点我自己的干货：我主要是从发布时间、性别、阅读量、分享数量，传播占比等方面进行分析。生活类的文章女性阅读量比较多，科技类的男性阅读量比较多，就比如说我自己运营的公众号就是男性比较多，人工智能和汽车竟然如此暧昧哈哈，一篇大号的公众号直接点开量也就是10%（很牛的大号），所以靠二次传播还是很重要的！
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谢邀，之前我就在知乎上回答过相关的问题，微博、微信该如何做数据分析等，既然楼主邀请我了，那我结合微信公众号的情况再回答一下吧，希望能帮到需要的童鞋。
从我个人的经验出发，我觉得微信公众号主要从以下数据方面去分析，一般以周、月为单元，当然以天为单位也是OK的，看每个公众号的频次需求。
微信公众号主要集中于：用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。
1）用户分析：微信公众号后台可以导出excel数据，然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况；
用户增长：包括关注、取关、累计人数等，分析用户近期变化的趋势是怎样分布的，变化的原因何在？还要分析和之前同一个周期的同比情况，变化的原因何在？无论是上升还是下降，你都要分析数据并找到原因，这都是运营公众号的宝贵经验，为你之后的工作提供很多思路和依据。
用户属性：后台的数据包括性别、省份等信息，我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比，假如你公众号是和汽车相关，这周突然女性粉丝涨了很多，是不是最近公众号做了什么活动呢？而我的公众号男性占比72.46%，是因为我的公众号跟互联网科技相关，所以关注的多为男性，这也不奇怪，你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。
分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户，也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户，为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。
2）图文分析
全部图文：
—基础：主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据（分享、转发、评论、收藏等，互动数据一是可以评判图文的质量，二是能评判你粉丝的互动质量）；
—延伸：本月一共几篇文章，文章类型怎么分布，评判下工作情况；
每篇图文
数据指标参考全部文章分析；
3）流量分析
主要是用户通过什么渠道关注公众号的（主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号）、阅读图文的流量都来自哪些渠道。
一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容，需要展示给用户看的内容，所以菜单的点击情况也显得很重要。
菜单有多少用户点击了，是不是达到预期了？每个菜单模块点击数据是如何分布的，一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣，作为依据可以对菜单内容进行调整修改。
对于我们而言，微信的活动一般是配合网站的活动，作为网站活动的宣传平台，可以统计下活动期间微信的数据，和平时数据做个对比。我举个 吧，比如我们之前做了一个活动，主要分析的维度是这样：
不管公众号你做了什么“内容”，一定一定要学会从数据角度去分析问题，总结问题，不要只是傻傻的发文章、上活动，每次做了什么，都要懂得从数据、从用户反馈上验证每次做的事情是否合理，是否需要改进，这样才会不断进步，用户才会不断变多多，领导也才会看到你的进步和努力！别说你不会数据分析，数据分析很难，复杂的数据分析工作的确很难，不然数据分析师怎么混；但是作为微信运营的你只要学一些简单的数据分析，毕竟你也不是分析师嘛，分析常见的数据维度就够了。而且微信后台的数据指标是固定，只是具体的数值在变，在BDP个人版中第一次做完可视化仪表盘后，第二次在BDP直接将你的公众号数据替换原来的，其数据结果也跟着改变了，所以数据分析也不是那么复杂，一次就解决了，不需要每次都做，也不会搞得很复杂，数据分析也很快。我附上微信和微博的数据模板，图表数据只是示例，大家主要参考模板的思维。
微博：
微信：
先澄清个数据分析最常见的「直觉误区」：有哪些数据，然后做哪些分析。
就拿公众号后台数据来说，清一色大家注意的焦点都被「用户分析」、「图文分析」给限定了自己的思考框架。但公众号数据分析难道仅仅就是判断粉丝增长多少、阅读量增加了减少了、分享率高了跌了，仅此而已么？
显然不是。
数据分析的最大用武之地是作为我们运营人的双眼，通过数据：
判断运营策略到底有没给「核心指标」带来了实质增长。
因此公众号“数据分析”的第一步，是先问自己一个更底层更核心的问题：
于公众号运营而言，我们真正该关心的数据指标是什么？
然后再基于这个核心指标去“思考数据验证模型”，然后获取数据，套入算法验证。
对于不同行业、不同战略地位、不同变现模式的公司，其公众号运营核心指标往往是不同的。
但整体而言，李少加在拙作《进化式运营》中曾提出的微信公众号商业价值公式：
公众号价值 = 活跃用户数 * 对用户影响力 * 用户质量
此公式中提到的三大核心指标对所有公众号运营无疑都是极端重要的。
除了常规的阅读数、转发数、收藏数等数据需要关注外，你还需要对数据进行加工分析。
1、确定数据监控指标
公众号进行文章推送都有一定的目标，一般为拉新、促活、留存中的一个或者几个，文章推送之后不同的目标所需要关注的数据指标也有所不同：
举一个例子，一个处于初期运营阶段的公众号，以获取种子用户为目标，推文承担的任务为增粉，根据这目标来确定所需要分析的指标。
如图所示，关键按的三个关键指标分别为：
2、选择分类方法，对文章进行分类
确定了要监控的指标后，我们需要分析不同文章的指标表现，但是对每一篇文章的分析不能帮助我们改进选择素材的工作，只有综合分析大量文章，我们才能从数据中总结出正确的经验。综合分析的方法可以分为以下两种：
（1）类别法
设定关键类别，将推送过的文章划分到不同的类别之下。一个文章分属于一个类别。以类别信息为分类依据，将文章归类后，分析文章类别与监控指标的关系。
（2）标签法
设定不同标签，给每篇文章打上相符的标签。一个文章可能拥有多个标签。以标签为分类依据，分析不同标签与不同指标的关系，组合标签，分析组合标签的协同效应。
3、分析类别（或者标签）与关键指标之间的关系
完成第一步之后我们得到的是监控指标，完成第二步之后，我们对监控对象加以分类，在第三步，我们分析分类后的文章于指标的关系，来总结运营经验。
得到结果并不意味着分析的结束，在往后的文章推送后，可以进一步验证数据统计的逻辑，进行内容的优化和提升。
另外，对新媒体、营销、网红领域感兴趣的小伙伴，可以关注我们 媒界说（ID:meijiePRAD） 微信公众号。不错过行业的每一条资讯和干货。同样也可以登录我们媒界平台官网查看相关内容，媒界PRAD-营销人的新媒体刊例，还可以直接联系主编和网红工作室。
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整理了微信数据分析的方法，请点击这篇文章还在分析微信图文阅读、用户属性？那你太OUT了！ – 知乎专栏
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公众号的数据分析，图文、搜索部分就不说了，都是考虑如何把流量导入到自己的公众号，网上有很多文章和信息。
说说大多数人忽略的问题，就是公众号内用户行为的数据分析。事实上微信提供的数据分析功能是非常弱小的，包括比较鸡肋的用户标签功能、很简单的关键字规则系统，同时限制用户在图文页面上插入JS或者其他代码监听跳转信息。
其实这些才是最重要的分析数据来源，不过大部分被微信掐死了。
所以首先是，留存用户属性和行为数据
要做到存储数据，首先要知道怎么拿数据，微信提供的仅仅是信息量非常少的人口学数据，如性别，地理位置等。除此之外，还要有用户行为数据，那首先要学会定义用户的行为，在用户可能的触点上面埋点。目前来看，只有两个途径，一是通过用户输入的关键词埋点，二是通过第三方的页面埋点。要定义用户行为，就必须使用带有标签的CRM系统，现在微信第三方管理平台很多，提供CRM的也很多，但是结合两者的就不多了，如果再加上能够抓取用户行为数据这个能力，几乎就没有这个平台了，所以如果你想做这个数据分析，抓取这关，如果没有特定工具是过不了的。
其次，是数据分析工作
我觉得最基本的是转化漏斗，不知道大家是否有接触过，其实是非常简单的运营工具，当年百度做推广的时候，曾经大力介绍过。到现在还是非常实用，可以用来评估用户的转化和运营工作效率。
发个百度来的漏斗模型，大家可以看看，当然微信公众号的模型不一样：从上到下应该分为：阅读量（展现量、曝光量），关注量，关注转化量（我们习惯以用户是否和公众号互动过为标志），意向咨询量（询问和公众号主营业务相关的问题），成交量每一级别都有相应的转化率可以计算，如：
如果构建好了转化漏斗，我们就很容易找到运营的缺陷，在相应的地方提升运营能力。
第二个是日常运营统计，比较聪明的客户，会通过各种手段增加用户的互动粘性，然后在这些地方去分析用户的行为。在微信上，最好的机会就是用户刚关注你的48小时，这时候公众号可以主动推送信息，用户对公众号的兴趣也比较大，如果沟通方式合理的话，用户通常会很认真地回答你提出的问题。第二好的机会就是每天或者每周的群体发送，罗辑思维的60秒语音+关键字推送一篇小文章就是很典型的提升粘性的运营行为，实话说如果把用户数据沉淀下来，是很容易得到用户的偏好信息的。有合适的工具的话，这个过程可以做得非常的深入，我就不详细说了。
希望这些内容能有点用吧。
认证的公众号，直接绑定爱豆子微信第三方平台
大家可以试一试
数据分析要做好，是要下点功夫，细到每个页面的跳入与跳出，还有每个按钮的设计都会对用户影响； 数据分析要结合产品和运营、技术实现几个维度；
找一个好的数据分析软件
感觉公众号做微信数据分析还是很方便的啊，了解自己想要分析哪些数据之后就可以了啊，比如我想要分析用户数据：包含新增用户，新增用户来源渠道，累计关注人数、用户性别占比，省份、城市、地域分布等，图文信息：图文页阅读、图文转化率、原文页阅读人数、原文页阅读次数、原文转化率、分享转发人数、分享转发次数等，以及菜单信息：菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数等；像我做的图表 的最终效果是这样的（完全包含了我想要分析的数据，图表使用BDP个人版
其实在操作中，我只需要将自己的微信后台数据接入到本地同步宝中（以接入微信公众号为例，只需要首次将微信公众号后台导出的本地数据放到同步宝固定的文件夹，之后同步宝会自动将公众号数据同步至BDP，且数据图表结果也实时随之变化，无需重复制作数据分析报告！（同步宝具体操作步骤可查看往期文章：数据接入 | 如何快速提升数据分析的效率?（上））
说点我自己的干货：我主要是从发布时间、性别、阅读量、分享数量，传播占比等方面进行分析。生活类的文章女性阅读量比较多，科技类的男性阅读量比较多，就比如说我自己运营的公众号就是男性比较多，人工智能和汽车竟然如此暧昧哈哈，一篇大号的公众号直接点开量也就是10%（很牛的大号），所以靠二次传播还是很重要的！