汽车大数据估价类产品有没有发展前景？ 举报 理由 举报 取消 毕业5年进入一家用大数据技术给汽车估价的公司，金针菇 （http://jingzhengu.com），最近有点迷茫了，不知道这类产品是否有发展前景？大数据是很火，但用户需要这样的产品吗？请大神指点！感激不尽！！ 2017年9月29日 6 条回复 1503 次浏览 发展前景,数据,汽车
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是否有发展前景？
1、风投非常看好：国内总共就4家用大数据给二手车估值的产品，都获得了千万美元级的融资。
2、市场空间巨大：中国的二手车市场，与发达国家相比，还有巨大的发展空间，只要涉及到交易，就关涉到估价。二手车可以说是一车一况，不是标准产品，估值是绕不开的课题。
3、涉及到“汽车大数据”，这个行业还是有门槛的，一般的创业者做不了。
……
用户需要这样的产品吗？
个人用户肯定需要，至少可以防骗防吃亏，你的估价很准的话，他们就不怕黄牛的忽悠了。但如果你只是做这么一个估值工具的话，怎么让个人用户相信你的估价？个人用户买卖二手车时，他们一般不会自己单独决定价格，通常是咨询专业人士，而专业人士一般具有丰富的经验，不太需要你的估价产品？这就是问题
以上个人之见，仅供参考。
单纯做大数据我不看好。
其实淘宝就是做大数据，做分析，变成产品提供给淘宝的商家。
如果公司都不能回答数据卖给谁，谁需要……那我觉得是有问题的……
如果你说的是，二手车数据，我感觉目前还没有能准确提供二手车真实交易数据的第三方机构吧？
补充一下，不知道你们是做2C 还是2B。
2B可能就是 to 车商 to 黄牛？ 但这是他们最赖以生存的本来就具备的能力，所以我觉得如果是收费的产品，需求接近于0。
如果是2C，那么需要嫁接目前的C2C平台来看这个问题。C2C平台目前的交易量如何，间接体现了需求量。另外，即使有二手车之家这么个平台在这里，还是有很多个人买二手车的用户不知道怎么去使用。所以，如果你们的产品是2C的产品，那么还是有许多问题要去解决的。。
这个问题我曾经考虑过，我感觉中国的二手车市场会是一个比较大的市场。但是这种低频应用的盈利模式比较难以确定。
估价的技术用大数据来做并没有什么问题，不过估价这种服务怎么输出到前端的商业模式是个需要考虑的事情，引来了流量，怎么运营这个流量是个最重要的事情。如果你只是卖广告，这个模式很传统，不会有爆发性的获利。
网络与信息技术的飞速发展，激起汹涌澎湃的大数据浪潮，开始撞击着传统经济的管理和思维，并渗透于各行各业，一个基于技术发展的“大数据时代”正在来临。在这一背景下，汽车行业也抓住机遇顺势而行。究其原因，正是由于大数据携带着巨大的商机及其本身不菲的价值，吸引着汽车行业诸多人士的眼球并引发他们的关注。
那么，在大数据时代来临之际，汽车行业的经营管理者，应如何突出大数据在汽车行业中的价值以及如何应用其价值来为企业的运营管理服务呢？对此，从以下几点作简要分析。
利用大数据进行需求开发。如今各类媒介在移动端和PC端活跃起来，诸如论坛、博客、微博、微信等，公众信息可以随时随地便捷分享，从而使得一种新型舆论形式—“网络评论”流行起来。在这些平台上，网友对某汽车产品可以点评其优点、吐槽缺点、同时也可对质量、外观、其他功能需求等进行点评，这些信息自然而然地就构成了产品需求大数据。更重要的是消费者对产品及服务的评价信息可以从众多发布渠道中更加真实客观地表现出来。当下汽车行业企业，需要对网上汽车行业的评论数据进行收集，整合和分析了解消费者的消费方式和价值趣向，重视言论中不同的消费需求和产品质量相关问题，与消费者进行深度沟通，灵活解决用户痛点，全方位了解用户核心需求，从而改进和创新产品，实现企业用户均可获取收益。现在也涌现出许多类似“慧数汽车”的汽车大数据平台，能够帮助汽车企业洞悉汽车用户、参透竞争对手和洞察汽车行业。
利用大数据进行市场定位。如今数据、信息满天飞，传统的人工数据收集和统计显然无法满足如今的数据需求。企业要想在竞争激烈的市场中占有一席之地，得有自己的品牌，而品牌的成功必须要有精准的市场定位。利用大数据的市场数据分析和调研是企业塑造品牌的必经之路。企业利用汽车大数据构建战略，对未来市场进行预测。从大数据中了解细分市场的特征，了解行业市场的构成，熟知消费者的需求和竞争对手的状况等，通过科学全面的信息数据挖掘、整合、分析，为用户出台解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位拥有独特性，也有助于提高品牌定位在行业中的认可度和接受度。对此，专业的汽车数据平台显得尤为重要。
利用大数据进行市场营销。在汽车行业市场营销中，产品、价格、渠道、顾客，几乎每一项工作都与大数据密不可分。企业通过挖掘数据并且统计分析来充分了解市场信息，参透竞争者动态，明确本产品在市场中的地位, 达到“知己知彼”的目的。如果根据消费者的消费行为、购买偏好和产品评价等建立消费者大数据库，制定具有针对性的营销方案，这样一来由大数据产生的营销效应是不可小觑的，同时也为企业发现潜在用户和发展忠诚顾客创造了机会。
利用大数据促进企业创收。大数据为企业进行收益管理工提供了更大的空间。预测需求、市场细分对数据的需求量很大，而传统的数据分析容易忽视整个汽车行业信息数据，必然会使预测结果产生偏差。如果企业能够在开展收益管理的工作中，依靠一些专业的汽车大数据平台来收集更多的行业数据，了解更多的汽车行业市场信息，对不同细分市场的价格进行优化，尽可能地地挖掘市场潜在的收入。这将有利于汽车企业制订精确地的收益策略，从而创造更高的利润。。
大数据，当下的时髦词汇，但不是不可琢磨的神秘字眼，只要我们以开放的心态，创新的勇气拥抱”大数据时代”，就一定能抓住历史赋予我们的机会。
【大数据】大数据时代来临，汽车行业该如何应用？
还可以吧，我们合作的是车300，免费，热门车价格会靠点谱，做参考。首先估值精准了才会有人用，用的多了流量就多了，可以给别人导流量，可以自己做附加产业。前景应该会不错，现在的人越来越依赖互联网，二手车又是非标品，需要一个参考。
同感，我也做汽车数据，有三个工程:
1车辆定型
2配件标准化
3细分领域应用(汽车后市场)
前两个是物理属性，没啥可说的，就是堆人上。
第三项就见功夫和眼光了，投资人刚开始都不懂，等稍微懂点就会有两个动作: 或者逼着经理人出成绩或者继续增持股权，而且没上市前很不情愿增加新股东。
因为国内两亿台车，只要在一个环节做出成绩，至少30%的市场是到手了，你说谁不眼红？不着急？
建议: 如果你是打工的，该换环境了。