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如题，在学数据分析，希望补充点统计学知识，求推荐可自学用教材
这个问题其实知乎上已经有人提出过，我觉得回答的还不错，你可以看看，介绍的比较详细文科生想自学一点统计学，看哪些入门书籍比较好？ – 数据分析
这里再补充几本统计类的书籍，可以参考
基础篇：
1．《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译。中国统计出版社
据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2. 《深入浅出的统计学》
深入浅出系列个人非常喜欢，老外的书，写的通俗易懂，阅读起来完全无障碍，适合入门级小白详读。
3．《Mind on statistics(英文版）》机械工业出版社
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：
4. 《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版第二版）》。机械工业出版社
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
5．《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》。中国统计出版社
和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的
6．《探索性数据分析》
中国统计出版社和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
进阶篇：
1. 多元统计分析，何晓群等著。中国人民大学出版社
详细介绍了比较高阶的多元统计方法，如回归分析、聚类分析、因子分析、判别分析等，通读下来，对高阶的数据分析方法会有个全面的了解，具体每个方法的运用可能要复杂的多。当然，多元统计分析中的每种方法都能单独出一本书，想详细了解可以自行百度。
如果读完以上，估计对统计知识也有了初步的了解，如果想再进一步深入，再看什么书，根据自己的兴趣决定吧。。。。
统计学经典书籍推荐
这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意转载与此，希望对大家有用。
一、统计学基础部分
1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社
2、《Mind on statistics(英文版）》 机械工业出版社
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something
like hammer, nails, wood as to a house, it’s just the material and
tools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 机械工业出版社
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中国统计出版社 在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中国统计出版社 和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的
6、《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分
1、《应用线性回归》 中国统计出版社
还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书
2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》
这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分
析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩
3、《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚 高等教育出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格
三、多元
1、《应用多元分析（第二版）》 王学民 上海财经大学出版社
现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 机械工业出版社 这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
推荐《statistical inference》不是太难，但是涵盖的内容非常全面，可以当工具书用
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这个问题其实知乎上已经有人提出过，我觉得回答的还不错，你可以看看，介绍的比较详细文科生想自学一点统计学，看哪些入门书籍比较好？ – 数据分析
这里再补充几本统计类的书籍，可以参考
基础篇：
1．《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译。中国统计出版社
据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2. 《深入浅出的统计学》
深入浅出系列个人非常喜欢，老外的书，写的通俗易懂，阅读起来完全无障碍，适合入门级小白详读。
3．《Mind on statistics(英文版）》机械工业出版社
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：
4. 《Mathematical
Statistics and Data Analysis（英文版第二版）》。机械工业出版社
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
5．《Understanding Statistics
in the behavioral science（影印版）》。中国统计出版社
和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的
6．《探索性数据分析》
中国统计出版社和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
进阶篇：
1. 多元统计分析，何晓群等著。中国人民大学出版社
详细介绍了比较高阶的多元统计方法，如回归分析、聚类分析、因子分析、判别分析等，通读下来，对高阶的数据分析方法会有个全面的了解，具体每个方法的运用可能要复杂的多。当然，多元统计分析中的每种方法都能单独出一本书，想详细了解可以自行百度。
如果读完以上，估计对统计知识也有了初步的了解，如果想再进一步深入，再看什么书，根据自己的兴趣决定吧。。。。
统计学经典书籍推荐
这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意转载与此，希望对大家有用。
一、统计学基础部分
1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社
据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》 机械工业出版社
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something
like hammer, nails, wood as to a house, it’s just the material and
tools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 机械工业出版社
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中国统计出版社 在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中国统计出版社 和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的
6、《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分
1、《应用线性回归》 中国统计出版社
还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书
2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》
这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分
析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩
3、《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚 高等教育出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格
三、多元
1、《应用多元分析（第二版）》 王学民 上海财经大学出版社
现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 机械工业出版社 这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
推荐《statistical inference》不是太难，但是涵盖的内容非常全面，可以当工具书用