回复 ( 5 )

  1. 12Minutes
    理由
    举报 取消

    就现在来言,不同行业对于数据分析师的定义也有很大的不同。如果分析数据的量比较小以及数据比较“干净”,仅仅是要求你会用R,Python调用包或者库把模型带进去的话,本科水平自学都够了(逃)。

    再往上一点,志向开始变得远大,想不仅仅调用别人的函数,而是真正去理解机器学习算法以及不同算法的性能差异到底在哪?

    (比如本学期第一次上课老师就提了这个问题:

    那么,你需要一个不错的统计和数学基础(微积分,线性代数,概率论,数理统计)去学习机器学习理论。 可以继续选择统计或者应用数学继续学习(现在贝叶斯这么火啊,找个贝叶斯方向的学学妥妥的~)

    或者说,现在大数据这么发达,想尝试往大数据分析方面靠的话,在数据分析知识的基础上,需要了解更多的大数据架构方面的东西(比如最基本的MapReduce, Hadoop 2.0框架下各种工具),感觉偏向Computing方向可能最好。

    再或者说,跑到互联网公司去做数据相关的工作,通常情况下是需要面试算法题的,所以数据结构,算法这些的就必须去补了。再说,去读计算机的硕士不仅仅可以做数据分析啊还算可以去做软件工程师啊,工资明显比做DS的高一个层级($$$)= =

    介于你是数学系的本科,如果不想跨专业跨的太远的话,大可以继续学习数学或者统计专业的研究生,然后通过业余时间来补计算机的知识,坚持下来应该会有不错的成果(认真脸)。

  2. 卡牌大师
    理由
    举报 取消

    如果再给我一次机会,我一定会选择读计算机专业

    只有工作了的人才能体会到:大数据是计算机科学玩的,其它都是bull shit

  3. 小宇大大
    理由
    举报 取消

    然而知道这个太晚了。 一步错步步错。孩子选计算机或者数学或者金融数学之类的吧

  4. Pong
    理由
    举报 取消

    你应该考虑找一个有数据分析需求企业的offer

  5. 白小龙
    理由
    举报 取消

    欢迎报考中国人民大学统计与大数据研究院

我来回答

Captcha 点击图片更换验证码