“The35-unit program concentrates on mathematical and computational techniques inthe field of data science. Students learn to acquire, filter, clean, organize,and store data using Python. They use SQL and NoSQL as “glue” between datasources, and generate models using statistical tools such as R and SAS.”
看到这里，你可能会有一种：哇！这么多课程，能学的过来吗？连面试技能都教？初看到这个课程设置，确实一种too good to be true的感觉。12个月的项目包含了20多门课程，分散到4个module和summer/winter session里学习，每个module持续半个学期，大概6-7周。从基础的linear algebra, statistics，到非常实用的regression，database, machine learning,visualization,一下子就能掌握这么多知识和技能，你是否已经有点心动了？
“Regardingthe size and splitting of the student cohort, there are two things that wereally want to take into consideration with the MSAN program: 1) we like thesmall class size so that there is ample opportunity for a student-teacherrelationship, and 2) we want you, the students, to know one another and alwayshave each other as part of your collegial network. Of course, our program isexpanding, so to accommodate both (1) and (2), we will be splitting the cohort,but not quite in the way you have imagined.
Instead,for each class that you take, we will be splitting the cohort into two groupsof 30 and both groups will have the same instructor for the class. However,from class to class, we want to make sure that all students have a chance totake a class with all other students, so we will split the cohort so that wemaximize the so called entropy of the classroom. In some of the classes, suchas the boot camp classes, we will still only have 1 lecture to all 60students.”
这段话的关键信息有：1.项目很喜欢小班教学，这样有更多的师生互动。2.为了让学生之间有更多交流，有的课程会60人一起上，有些课程会分成30人的小班，教授是一样的。这样的班级设置对教学质量无疑是帮助很大的！说到这里，大家一定会想，这样的项目，学费很可观吧？其实不然，作为私立大学的USF，总学费为$43000，与很多公立大学有一拼（UT Austin学费44k, NCSU学费43k）。而且每年入学的学生，有一半能拿到2000-10000的奖学金（中位数3000），国际学生同样有奖！现在被录取的中国学生，大都拿到了3000-5000的小奖。It does sound too good to be true, but it is TRUE!
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啊终于碰到17的小伙伴了！这是我和小伙伴们（16 fall msba）一起做的公众号，下面的内容在征得原作者同意情况下就直接粘过来啦！ （懒得看辣么长的话就可以总结为三句话，绝对神级好项目！但是要技术面！回国请慎重！）
随着BA项目在近些年的大火，各个开设此项目的学校都被申请者挤爆。 从申请者600+的UT Austin，700+的Georgia Tech，到1000+的北卡州立，光看数字就吓人一跳。而在众多analytics项目中，一定要提的便是旧金山大学（USF）的分析学硕士（MSin Analytics, 或者MSAN）。这个稍显低调的项目所录取的学生很多来自芝加哥大学，剑桥大学，UCLA，UC Berkeley，西北，清华，浙大等名校，学生和项目本身的质量足以匹敌文章开头提及的三所女神校。所以今天，就从课程设置、实习、地理位置与工作、学生背景等方面为大家全方位介绍USF的MSAN项目。
一． 课程设置
很多同学在择校时，很关注一个项目的课程与自己的职业规划是否相符。与众多analytics项目相比，旧金山大学的课程设置是非常成熟的。从2012年项目开设以来，faculty在不停地改进着课程表。MSAN非常注重各项技能的培养，项目网站主页的一段话很好的概括了这一宗旨：
“The35-unit program concentrates on mathematical and computational techniques inthe field of data science. Students learn to acquire, filter, clean, organize,and store data using Python. They use SQL and NoSQL as “glue” between datasources, and generate models using statistical tools such as R and SAS.”
上面的这段话包含如下关键信息：1.项目是35个学分；2.学生将使用Python, R, SQL, NoSQL, SAS来学习数据获取、清理、储存和建模分析等各项技能，果断的技术党啊! 当然仅仅两点难以概括MSAN的全部，下面为大家详细地分析课程表（课程后面的数字是每门课的学分）：
看到这里，你可能会有一种：哇！这么多课程，能学的过来吗？连面试技能都教？初看到这个课程设置，确实一种too good to be true的感觉。12个月的项目包含了20多门课程，分散到4个module和summer/winter session里学习，每个module持续半个学期，大概6-7周。从基础的linear algebra, statistics，到非常实用的regression，database, machine learning,visualization,一下子就能掌握这么多知识和技能，你是否已经有点心动了？
二． 实习和Weekly Seminar
在上面的课程表里，我想大家一定也注意到Practicum这个词出现了好几次，没错! 在12个月的项目中，学生将用其中的9个月为一到两家公司实习，每周工作10-15小时，并最终完成1-2个projects(曾有学生一共做了3个projects！)。有的实习甚至是有薪酬的！下图是一家合作过的公司给MSAN的反馈（图片来自在读学长的分享，非常感谢！）：
MSAN直接把UC Berkeley的统计系比下去了，这下小伙伴们可以放心Practicum的质量了！另外一个例子，同样来自学长的分享: 前两年有个大公司和MSAN进行合作，结果公司的项目管理和工作体验太差，直接被MSAN开了，牛逼哄哄啊！
课程表中没有体现的另一大亮点，是MSAN在每周组织的seminar。项目会邀请各公司来做presentation, 和同学们分享各行业中数据分析的应用情况，并提供networking的机会。曾有公司来宣讲，做presentation的是一个Stanford的PhD, 宣讲结束后，PhD直接说我准备招两个人，有兴趣的请来交流。原来工作可以这么去找！
三． 小班教学与良心学费
在BA项目近年大规模扩招的情况下（NCSU招生数量从80扩到120， UR从13扩到40，UMN从40扩到80），MSAN依然以学生体验为优先考虑，16年预计录取学生在50 – 60左右 (15 Fall发了55份录取，最后来了45人)，ProgramDirector在关于class size问题的回复中说到(不想看英文的，请直接看英文后面的中文总结)：
“Regardingthe size and splitting of the student cohort, there are two things that wereally want to take into consideration with the MSAN program: 1) we like thesmall class size so that there is ample opportunity for a student-teacherrelationship, and 2) we want you, the students, to know one another and alwayshave each other as part of your collegial network. Of course, our program isexpanding, so to accommodate both (1) and (2), we will be splitting the cohort,but not quite in the way you have imagined.
Instead,for each class that you take, we will be splitting the cohort into two groupsof 30 and both groups will have the same instructor for the class. However,from class to class, we want to make sure that all students have a chance totake a class with all other students, so we will split the cohort so that wemaximize the so called entropy of the classroom. In some of the classes, suchas the boot camp classes, we will still only have 1 lecture to all 60students.”
这段话的关键信息有：1.项目很喜欢小班教学，这样有更多的师生互动。2.为了让学生之间有更多交流，有的课程会60人一起上，有些课程会分成30人的小班，教授是一样的。这样的班级设置对教学质量无疑是帮助很大的！说到这里，大家一定会想，这样的项目，学费很可观吧？其实不然，作为私立大学的USF，总学费为$43000，与很多公立大学有一拼（UT Austin学费44k, NCSU学费43k）。而且每年入学的学生，有一半能拿到2000-10000的奖学金（中位数3000），国际学生同样有奖！现在被录取的中国学生，大都拿到了3000-5000的小奖。It does sound too good to be true, but it is TRUE!
四． 录取学生的背景
有人可能会怀疑，作为综排比较靠后的USF，其analytics项目会不会在学生质量上比较可疑？那么看了16 Fall目前录取学生的详细背景后，你可能在心里会小声来一句:我勒个去…
可以看出，目前录取的中国学生，三维较高，或者本科学校牛，或是有海外留学经历。其中好几个人的工作经历也是非常丰富。而录取的其他国家的学生，除了个别位于加州并不为我们说熟知的学校外，其他也都是小编在文章最开头提到的全球名气很响的学校。除了学术背景的多元化，MSAN的同学们也来自英国，爱尔兰，中国，巴西，印度，美国等不同国家。15年入学的学生8人自中国，6人来自印度，8人来自其他国家，剩下为美国人。对于喜爱和不同国家人交流的同学来说，MSAN绝对可以满足你的要求！
五． 地理位置与工作
之所以把地理位置放在第五点才说，是因为一提旧金山都不用刻意强调它的Location。作为全球的科技与金融中心，旧金山湾区汇聚了如微软，Paypal,Facebook, Oracle, Google, Intel等名字如雷贯耳的科技巨头。而很多同学可能不甚了解的是，旧金山同样是各种start-up (创业公司)的聚集地，近些年发展很快的Uber, Nextdoor, dictionary.com, salesforce都是MSAN毕业生的雇主。很多与项目合作的practicum公司，就在USF downtown campus的步行范围之内，大大解决了交通问题！要知道，好些UT Austin BA项目的毕业生是跑到旧金山找工作的!
说起毕业后的发展，很多同学都有留在美国工作几年的想法，那么MSAN绝对是你的不二之选。自项目2012年设立以来，已经毕业的三届学生，就业率为100%！与其说愁找工作，不如说愁找不到薪酬高的、合适的工作。而毕业起薪更是MSAN很引以为豪的一点。下面是毕业生的起薪数据：
2014-2015：
MedianBase Salary (not including deferred or contingent compensation) – $100,000
MaximumBase Salary – $160,000
MedianBay Area Base Salary – $110,000
2013-2014：
MedianBase Salary: $90,000
MaximumBase Salary: $160,000
2012-2013：
MedianBase Salary: $85,000
MaximumBase Salary: $95,000
薪酬的中位数都在逐年提高，14年和15年的学生都在毕业后3个月之内找到了工作。国际生的薪资水平同样可观，15年毕业的cohort，国际生起薪中位数96,000,平均年薪10万刀！再加上MSAN本身是STEM专业，最长可有29个月用学生签证工作的时间（甚至在新政策下可延长到36个月），学费都能赚回来！这下妈妈终于不愁我在美国的工作问题了。
关于毕业后所从事的职业，MSAN主页列出了目前毕业生的job title，各种职业任你挑选：
六．学校的小小劣势
夸了MSAN这么多，现在来谈谈它的不足。首先是国内很多同学关注的综合排名，在US News最新公布的排名中，USF位列108。对于毕了业马上想回国的同学来说，这确实是个不足。毕竟国内求职的人太多，很多HR在第一轮筛选中都会根据学校排名一刀切，不过既然去了USF，相必大家是抱着至少工作几年的想法再做下一步打算。那么在湾区或是美国其他地区工作1-3年以后，到时候即便回国发展，学校排名的影响已不如对应届生那么大，所以综排的劣势也就减弱了。
第二个小不足来自于旧金山的生活成本。市区内平均1000-1500美元左右一个月的房租，确实对很多家庭是不小的压力。但就小编掌握的有限信息，800刀左右也可以租到离学校乘车45分钟左右的合适房子（需要和3人左右合租）。旧金山市区内交通也比较方便，在BART(一种有轨捷运交通)站点附近租房，乘车去学校也是方便的。而MSAN项目用一年将所有课程上完，也有出于为学生节省生活成本的考虑。
总的来说，旧金山大学的优势是远远超过其不足的，作为年轻人，如果能在湾区闯荡几年，相信是很宝贵的一种人生经历！大家不要犹豫啦，快快提升自己的背景，来申请MSAN吧！项目的申请截止日期是3.1，所以还有时间！最后小编祝大家早日拿到理想学校的offer!猴年快乐！
PS: 最近和MSAN的Program Director联系上了，他说有相关问题的话，可以给他列一个单子，他会尽力解答。所以现在请大家可以畅所欲言，把想问的问题都回复在这里，我会选出最有代表性的问题发给Director！
作者：Niko (16 fall usf)
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没想到在知乎上看到这个问题。
沙发是软文无疑，作为在学的学生，我想我还是很有发言权呢。
Pros:
-课程确实非常接地气，基本是工作中用什么就教什么，没有废课；
-时间短，一年拿到学位。
Cons:
-教学质量…额，只能说，非常非常一般。虽然的确有好的老师，但是不多，很多老师上课不是特别专业，也没什么TA，基本作业不会就自己网上查，找同学讨论，很多东西感觉最后都是自学来的。如果你在北美一流的大学学习过，相信你能马上体会到这个差别，差距真不是一点两点；
-这个项目的组织架构不是特别专业，没有传统大学那么正规，跟培训班比较像，课程时间也是说改就改，考完试做完作业经常几周都没有feedback, 老师们好像也完全不觉得这是一个事儿。
关于录取：
面试不是特别难。而且这个项目因为还在发展阶段，他们非常在意学生的本科学校名气，毕竟有了好的本科学校名气，他们也比较好做宣传，以后生源也比较好。
适合什么样的人:
总的来说，这个项目，与其说是一个传统的，扎实的硕士项目，不如说是一个“就业培训班”。作为就业培训班，这个项目还是算合格的。但如果这是你第一次留学，年纪还小，那我建议还是选择好一些的学校，好好学东西，好好积累。如果你已经有了好的教育背景，工作背景，想转专业，赶时间，那么这个项目还是值得考虑。
先说这么多，有人在这儿问问题的话我再加点别的。
沙发纯软文。。什么神级项目。。也就是国内几个没来过美国的本科生随便吹吹忽悠人。完全误人子弟。。大概也就和上海大学差不多的水平吧。有些湾区的牛人不愿意relocate 于是选择这个学校 反正找工作不用愁，你不是牛人的背景以为可以copy牛人的就业水平那就比较惨了。薪资当然高了，但那是湾区整体高，和这个学校没啥关系，其他学校如果一心来湾区就业，照样这个水平。可以看下这个网站 关于如何选择BA项目的建议。
纯软文啊。工签这方面还是不如CS了。这个是事实。