spark streaming 适合处理规模不大的流式数据吗？ 举报 理由 举报 取消 我有个疑惑，spark网上说法是用于大数据量处理（可以很轻易的做水平拓展），我感觉用 spark 的框架开发其实也有一定的范式上的简易性。 那么如果说业务开始数据量不是很大的流式任务（或者其他业务）用 spark 合适吗？（有没有杀鸡用牛刀这种问题，造成资源浪费？） 2017年10月3日 2 条回复 1231 次浏览 Hadoop,Spark,分析,数据,计算
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泻药，非要用的话肯定可以，适不适合就真的得看你的数据规模了，个人建议的话如果数据规模不大，去用Storm吧，Storm时延小，就是吞吐量不大（最近升级版的Heron可能有改进，未深入研究过）。资源浪费的问题可以用Spark的DRA来缓解，建议放在YARN上跑。
spark、storm在数据量不大的情况下，性能都差不多，但是spark强调的时高吞吐量和实时处理的能力。