如何从零基础成长到一名合格的数据分析师?

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题主现在18岁,想通过自学逐步成长到一名数据分析师。之前看过@卡牌大师前辈在知乎上如何快速成为一名数据分析师的回答,不过我现在时间精力很充足,也下定了决心,想了解一些系统的学习过程。 另外现在打算从学习统计以及计算机基础开始,请问有没有什么比较好的书籍呢? 非常感谢各位的回答

2017年9月7日 3 条回复 1188 次浏览

发起人:邢嘉泽 初入职场

【对于我在知乎上的一切求助,都愿意支付帮助我的人一定的报酬以表感谢。】四月赴日。目标是考取某所帝大的情报科学,毕业后争取到一个top50的master学cs。理想是数据科学家,有志同道合的小伙伴欢迎私信。ps:除了滑雪没什么拿得出手的特长。回答问题只是想帮助题主,觉得我回答有问题也欢迎私信交流。

回复 ( 3 )

  1. 李德凯
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    谢邀

    学好数学,大学数学一系列,包括线性代数,虽然数据分析师的实践中不一定会用到,但这是数理统计学的基础,是思想的培养;

    概率论、统计学,必须学会的基础知识;

    excel、spss,实用软件,尤其excel,各种花样必须玩的透彻;

    数据库理论,可以考个国家计算机等级考试二级数据库的证书,虽然真的没啥用,但学的过程中就把数据库的理论都学了,顺便还学一些计算机基础、软件工程等的基础知识,实践中都是有用的;

    学一种数据库程序的应用,mysql的语法语句都要会写,至少能够用select自主从复杂数据库中查询数据,不要到时候什么都依靠数据库工程师;

    学习要从事行业的业务知识;

    学点数据可视化的东西,给领导汇报还是要可视化,ppt什么的要精致而不失专业性;

    数据分析师其实也是分很多偏重点的,偏计算机的,偏数理统计的,偏业务的,依据公司部门性质不同而不同,比如互联网公司的技术部门的数据分析师可能就偏技术,业务部门就偏业务;

    学习有效沟通,很多领导对数据一窍不通,如何把复杂的数据给领导讲明白也是一门艺术活,讲得好领导高兴,讲不好天天苦恼;

  2. Portkeys
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    把大象放进冰箱的三部曲:

    1.开始学习R和Python

    • R: 推荐 coursera上Roger Peng的Exploratory Data Analysis (EDA)学习R,四周的课程应该看完前两周就已经可以开始自己做基本的EDA, 随便用R自带的dataset (diamond,mtcar)练习ggplot2。 后两周的是关于cluster,可以先不用看
    • Python:
    • 我先学的R, 刚开始学Python的时候既觉得不难又觉得很难,把codecademy上的python打了一遍,还是记不大住python的syntax,尤其是没用numpy,pandas时python自带的基本的数学运算其实不太流畅,所以–强烈推荐一开始就用numpy和pandas!
    • 推荐coursera的python data structure,看完就懂python
  3. 会写R和Python的script以后,就可以学习怎样把script迁移成notebook形式。R有R markdown, Python有Jupyter Notebook。
  4. 2.学会用github(coursera和udacity,廖雪峰…)

    3.去Kaggle参赛

  • 包子铺老伙计
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    谢谢邀请,就是不断的学习学习,系统的学习啊

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