如何从零基础成长到一名合格的数据分析师？ 举报 理由 举报 取消 题主现在18岁，想通过自学逐步成长到一名数据分析师。之前看过@卡牌大师前辈在知乎上如何快速成为一名数据分析师的回答，不过我现在时间精力很充足，也下定了决心，想了解一些系统的学习过程。 另外现在打算从学习统计以及计算机基础开始，请问有没有什么比较好的书籍呢？ 非常感谢各位的回答 2017年9月7日 3 条回复 1146 次浏览 分析师,大数,据分析,数据,数据处理,时代
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谢邀
学好数学，大学数学一系列，包括线性代数，虽然数据分析师的实践中不一定会用到，但这是数理统计学的基础，是思想的培养；
概率论、统计学，必须学会的基础知识；
excel、spss，实用软件，尤其excel，各种花样必须玩的透彻；
数据库理论，可以考个国家计算机等级考试二级数据库的证书，虽然真的没啥用，但学的过程中就把数据库的理论都学了，顺便还学一些计算机基础、软件工程等的基础知识，实践中都是有用的；
学一种数据库程序的应用，mysql的语法语句都要会写，至少能够用select自主从复杂数据库中查询数据，不要到时候什么都依靠数据库工程师；
学习要从事行业的业务知识；
学点数据可视化的东西，给领导汇报还是要可视化，ppt什么的要精致而不失专业性；
数据分析师其实也是分很多偏重点的，偏计算机的，偏数理统计的，偏业务的，依据公司部门性质不同而不同，比如互联网公司的技术部门的数据分析师可能就偏技术，业务部门就偏业务；
学习有效沟通，很多领导对数据一窍不通，如何把复杂的数据给领导讲明白也是一门艺术活，讲得好领导高兴，讲不好天天苦恼；
把大象放进冰箱的三部曲：
1.开始学习R和Python
2.学会用github（coursera和udacity，廖雪峰…)
3.去Kaggle参赛
谢谢邀请，就是不断的学习学习，系统的学习啊