双学位master还是phd？ 举报 理由 举报 取消 现在在南加大读应用数学的master，想多学点东西，在犹豫是再修一个金融工程的master或者cs的双学位，还是和专业一起的同学一样准备申请专业phd的qualify的考试。两种方式都很累，但是还是想push一下自己，毕竟现在找工作压力好大 ，以后想做一些数据分析的工作。想请教下各位哪种方式以后会比较有竞争力？ 2018年2月11日 1 条回复 847 次浏览 分析,双学位,工作压力,工程学,应用数学,数据,金融
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不知道题主想做的数据分析工作是怎么样的程度的数据分析，是想进工业界还是进学术界。以我自己的经验来说，我在硕士阶段的时候做了一年多的项目研究，进入industry之后，发现在学术界研究的东西和工业界关注的点和方法是非常不同的。我就讲点自己看到的，提供一点意见，以抛砖引玉吧，如果有说得不对的地方，欢迎各位知友指正。
我曾经在一家很大的能源公司实习，公司有自己的quant组，基本都是博士，物理系或者数学系毕业的，工作就是编程写model，帮公司的交易组和其它组做数据分析，做决策，那组唯一一个硕士女生一直觉得压力山大，大概没有博士那几年学习和研究的基础，开发新的程序是有更大的困难吧。一个公司，主要focus在一种或者两种产品，一两个主要的市场，目标更明确，也需要更专更深的专业能力。
我现在所在的咨询公司也是做能源的，帮政府、operator、投行（买卖双方都有）做电力市场分析或者单个电厂的价值评估，也是用模型分析数据，得出结论，做报告，但是我们基本不需要博士，招人的时候，硕士有时都会有over qualify的问题，这并不是因为我现在做的事情比之前公司做的事情简单，而是博士阶段的经验对于我们的日常工作来说可利用度并不大，我们更需要的是对于industry本身的了解，以及快速的学习能力（能源市场瞬息万变，客户遍布全球，每个项目都涉及很多的新东西要学习和了解）。而且两家公司两个部门的盈利的模式也不一样。
如果题主想留在美国，读到博士，其实路并不比硕士宽。以我目前接触到的博士生，基本毕业了都是继续博后，很少有进industry的。一方面，博士做的东西会比较专，面更窄，要找对口的行业更难（博士至少5年毕业，对于大部分人来说，不找对口的工作多半都会觉得比较亏），另一方面，因为美国对学历对应工资等级的要求执行较严，很多公司并不愿意花更多的钱招博士，因为不管本科还是硕士还是博士，公司同样都得进行培训，同样都有一定的learning curve，博士的learning curve并不见得比本科生更短，如果需要做的事情并非特别高精尖，没必要用博士。
所以题主我是建议你，首先搞清楚你自己想进学术界还是工业界，如果是工业界，数据分析太宽泛，如果你知道你想做的具体的行业是什么你就可以开始关注该行业对入职人员的要求，医学、能源、环境、旅游、金融，连棒球队都会招数据分析员，你想做的是哪行呢？有个目标的心仪的公司也不错，去看看别人招人的时候，是要博士还是硕士，最直接了当。
以前我和我爸妈都觉得我一定要读到博士，后来我们都想通了，无论读到什么程度，最终目的不都是为了找工作么。
对了，还想提醒你很重要的一点，如果你想留在美国，还要注意这个行业是不是跟国家安全特别相关，比如我做的能源，很多公司因为涉及国家安全不招international student，就算招，也不sponsor H1B，但是，博士毕业的话，如果你博士期间论文发得多又高质量，毕业就通过EB1通道直接去申请绿卡排绿卡，硕士则不可以，所以身份这个问题，也是一个非常大的考量因素哦。
最后，至于竞争力嘛，拥有好的实习经历和人脉最能提高竞争力。