音乐的个性化推荐是否是个伪命题，如果不是，那满足的是一个什么核心需求？ 举报 理由 举报 取消 我体验了很多音乐推荐的app，个人感觉有两点：1、推荐的歌曲看一眼，引不起我的兴趣。2、听完大部分都不喜欢。3、各种推荐理由写的我无法理解，如：根据你喜欢的《晴天》推荐，我听过但并不喜欢，推荐的歌单与《晴天》的关联性也不好理解！ 2017年7月6日 3 条回复 1068 次浏览 个性化,推荐,数据,音乐
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最近写了一篇文章（个性化推荐是不是伪命题 · 期望最大化），虽然不是音乐相关，但也有借鉴之处。
简单来说，推荐是不是伪问题，要看一个产品的优化目标是啥。当然也有一些其他的因素。文章详细解答了类似的因素。
不邀自来，看到 @Funcin大兄弟关注，上班时间怒答一发。
首先有几个问题问楼主：
1.你体验的音乐APP是哪些。
2.你喜欢的《晴天》是不是你真的喜欢的歌曲
那么其实根据@洪亮劼的说法，我们首先要看个性化推荐的功能满足了用户哪些需求。
据我目前的体验来说可能有以下需求：
1.降低我使用该产品的搜索成本。
举个栗子：记得以前找毛片的时候，觉得寻找的过程才是最快乐的。毕竟基本上所有的都是快进来看的。一个小时的片子可能看到的部分也就十分钟。但是后来发现这种方式在寻找资源的时候极其低效。所以有一个个性化的推荐真的是很重要的事情。就比如我今天看了相泽莉娜的，那么明天可能给我推送一堆沮洳（juru）的推荐。
所以比如说我现在使用的网易云和豆瓣fm。我现在使用的场景就是点开进入私人的fm或者每日歌曲推荐。像豆瓣的话，就点开就播放就好了。基本真的全是我喜欢听的歌。他们的推荐还是很准的。
2.将用户分类，减少内容推荐对用户的打扰。
这个的好处就不用多说了
提高用户停留时长。日活。减少因打扰造成的用户流失。说白了就是方便管理用户。
其实个性化推荐这个事情，从用户的角度来说就是我得到了便捷，通俗来讲就是这款app好用。
但是从产品开发的角度来讲，就是产品给用户下的套。实际上这里的用户分两类，一类是明确到这个音乐软件来的，我知道要听什么的用户。这类用户自己就给自己分好类了。根本不用你去给他分类，省事儿了。那么那些随便听听的用户呢，有句话说，没有场景那就创造场景。现在的用户都喜欢给自己打标签，那我就给你打。打了之后你就在我这里和我的产品有关系了。那么有了关系之后，那我给你推得东西你该喜欢了吧，有和你兴趣相同的用户了吧。那么你就每天来看看聊聊，建立个歌单啥的。这样这些用户就变成了一个主要使用的用户。那么我用户粘性就有了啊。用户活跃度上来了。各种数据还愁没有吗？奖金工资还愁不涨吗？
其实说白了就是让用户用的舒服，用户用的舒服，我钱包也舒服，都是套路。
利益相关：酷我音乐不知道多少年用户，虾米两年用户，网易云两、三年用户，豆瓣三、四年用户。开过会员买过歌，有一张50000+播放量的歌单在网易云挂着。
匿了，需求还没撸完。
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对了，楼主你说有两个问题，但是你写了三点。
再次匿了，需求还没撸完
推荐都不是为了推荐而推荐