以中国著名大学的毕业生薪酬表为例，如何判断数据的真实性？ 举报 理由 举报 取消 月薪过万原来这么难吗？中国前四的大学毕业生工作5年后才平均薪酬过万？是我对这个表格理解错误了吗？还是我应该调整对月薪过万的认知？这些数据源可信吗？现在在这个网站上的已经用等级替换具体数据了，是因为争议很大吗？ 2017年8月29日 10 条回复 948 次浏览 分析,数据,数据统计,月薪,毕业生
这些数据源可信吗？现在在这个网站上的已经用等级替换具体数据了，是因为争议很大吗？
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泻药……
其实我对数据啥的并不是很擅长，没有很系统性地方法，仅有一些比较小的思路供题主参考。
首先，经验上判断一个数据是否存在疑问，如果存在疑问不要立马就觉得数据是假的。先去尽可能地研究一下该数据的数据来源和统计方法。比如，这个数据的来源是否靠谱，在相关领域是否够权威？本次统计调查的方法又是怎样抽样统计的？合理不合理，会不会因为抽样方法产生各种偏差？比如我国CPI是不包含房价的，所以整体的涨幅一直都比大家想象得要低很多。比如高校薪酬，越好的大学毕业后留在一线城市的比重越大，其收入水平会和二线三线有很大的不同，也会推高这些学校毕业生的平均薪酬。但像题主问为啥这几个好的学校月薪才刚过万，那有可能是因为调查的专业分布或者只考量基本工资等造成的。不同行业的收入和增速差异还是挺大的。
其次，cross check。我当年有幸做过一段时间咨询行业的实习，大量地数据搜索，数据库的建立，最怕遇到的就是数据准确性太差。带我的有个胖胖的team leader就一直强调要cross check换几个数据来源、论文文献等去交叉检验当下数据的可行性。比如当年CPI一直提及造假，理由是猪肉分项和22省猪肉对不上，但实际上历史上也对不上，一直可比的都是50城市猪肉数据，所以只要50城市对的上至少就还算靠谱。当然，有时候你可能真就找不到别的来源数据做交叉检验……那么只能进行下一步……
再次，合理推断。有时候你不一定能找到跟当下相同的数据，但很有可能是类似的数据，做一些假设进行外推。比如你可能能找到各大高校应届生平均薪酬，然后根据这几年人均收入增速or CPI涨幅去替代工资增速，大致卡一下数，看数据差的是不是远。
一般工作中，我用的就是这几种方法了。其实方法不难，有时候感觉要花的精力和耐心比较多。
理工农医，工作读博混着一起算？
我觉得这数据都太低了,我认识的国际国内超级名校的孩子们,5年内月薪都快3-5万了,果然还是平均数唬人
不知道题主什么情况，不要看知乎高收入一堆一堆的，本科5年非计算机电子之类的月薪上万的（非月收入）工作并不多，而且基本集中在北上广深。内地月薪达到一万公务员要省部级，事业单位要达到正高并享有一定的学术权威。企业非IT8千以上就算高薪了，省会绝大部份本科毕业生5年后月薪能过6000就算可以了，市一级能开出5000以上的工资的非体力工作就是很不错的工作了，市及以下其实可以参考老师的收入，一般情况下老师在当地都是中等偏上的收入水平，普通高中高级教师，20年教龄左右的年收入也就6万出头（不算兼职），月基本工资估计在2000出头（没有细问）。县级非体力工作工资更低平均年收入比市低1万到一万五。
知乎活跃账户名校居多，IT行业居多，自然让你觉得工资高，毕竟现实生活中能遇到这么多清北和藤校的地方基本就是超一流企业，名牌大学和中科院了。如果你混雪球，你就会发现百万富翁遍地走，千万富翁到处有。
这种薪酬表，即使数据是真的，也几乎没有参考意义。
就算是同一个学校出来的，不同专业、不同学历，毕业五年后的情况都会不一样。
热门专业的本科生，有可能第一年的起薪就过万了；
冷门专业的本科生，别说毕业五年了，毕业二十年都拿不到一万月薪。
甚至，有些坑爹专业的博士生，毕业五年，月薪都过不了一万。
不分专业不分学历，笼统算一个平均值，什么意义都没有。
其实大家道听途说的数据往往更不准。一般都是只提赚钱的，不提穷的。而且赚钱的当中还有好多水分。
比如说这个税前和到手，差距很大的啊，算不算年终奖，差距有时候也很大啊。
所以单纯的丢个数据出来并没有什么卵用。
那么学习各位答主，以自身为例：
top2工科博士，就职于某央企研究所
每月税前7k，税后6k，呵呵
年终发6个月，也就是4w，不扣税，呵呵
一年均下来月薪将将过万。
好了，你们这些成功人士可以开始嘲讽了。
让我去浅色床单上暗暗哭泣。
感觉不一定是假的，毕竟这个太概括了
首先一线和二线城市工资差距就不少，我在五道口的上班，差不多公司每年都有北大清华的离职回家，在一线城市上名牌大学可不等同都愿意留下和这变态高房价死磕。
第二点就是专业了，名校的冷门专业未必有普通学校的热门专业挣得多。目前看，金融和IT的确明确好过其他专业。
还有一点就是人才外流了，越是名校越突出。这部分尖端的，能挣高薪的流失人才我相信数据是相对不容易采集的。而这恰恰是最能拉高平均线的。
一般创业公司CEO薪资不能太高，避免没有激情
统计学里一般用检验统计量进行检验。
薪水这样的分布近似于正态分布，可以尝试根据得到的均值、统计量画一个正态分布图。大体上，峰值应该在均值附近，如果极高值高的离谱——一般得到极高薪水的人都比较少，多数集中在中等偏下的位置，那么峰值应该在均值左边。
接下来查看五年前高校就业人数，就业的单位去向，五年前这些单位的起薪分布，根据每年涨幅15%~25%计算五年后薪酬分布，期间可能会有跳槽、薪水大幅提升的情况，可以把五年分成两段算薪酬分布。薪水涨幅、跳槽涨幅、大幅涨薪可以去网上找找。
以上只是我的思路，下边说说我的理解。
想看数据是否真实，应该先看数据源。
一些高校可能会对毕业五年的学生进行调查（问卷调查），可以优先看高校自己发布的数据。
其次看数据发布方是否专业、权威，比如专门做高校调研的特别是薪酬就业方面的，又如教育机构、招聘行业发布的，多方对比。
最后说下我的理解，毕业五年薪酬不高，可能是因为普遍涨幅低，能够得到高涨幅的人不多。
部分人可能去了公共事业单位或者是薪酬普遍不高的行业（金融和高科技产业可能给了一种现在整体就业薪水越来越高的感觉，实际上有些行业可能5年未涨应届生薪酬或者只涨了几百一千）。
或者可能是抽样的原因，也可能是因为根据薪酬范围再计算整体均值，没有能够反应具体薪酬。
最最后，题主确实应该调整对月薪过万的认知，因为你还不知道什么样的人更容易月薪过万，并不是看到大家都在谈月薪过万了自己也能轻松过万。