分享
金融专业,想做金融行业的数据分析师,该如何填充自己?
非211的重点财经院校,以后想成为金融行业的数据分析师,目前大四快毕业,应该会先去银行或证券公司工作一段时间,以后想成为金融行业的数据分析师,主要是分析业务方面,而非数据挖掘,想知道还需具备哪些能力。如,是否应该考研?如果读研以后的专攻方向应该是什么?题主南方人,未来想在南方工作,去年十二月已经考过一次研了,当时报的是北方的名校,失败,若再考的话是应该继续之前选择的学校还是选一南方学校?主要是北方名校多,且有过一次经历,如果不继续报北方的应该会选中山大学和暨南大学~上海不考虑~~~另,是应该先工作段时间再考还是直接不工作就接着准备继续考?需要考什么证?CFA?CPA还是什么其他的?计算机方面应学会什么语言及软件?目前也就excel用的比较好,Eviews熟些,其他的数据分析软件都不了解。最后,已经通过网络大致了解了一下金融数据分析师是干什么的,但还是有些懵懂,若有专业人士能细说一下就更好了~先谢谢大家的回答了^_^
回复 ( 1 )
题主是想到金融行业做分析,目前的金融行业数据分析主要分布在证券,银行,基金,而这些行业对数据分析人员学历的要求基本都在硕士及以上,所以想从事金融行业数据分析最好读个研。
题主提到了有一次失败的考研经历,而且现在想考一所南方的学校,南方学校财经类比较好的有中山大学,暨南大学,厦门大学(不包括上海),如果题主以后想在珠三角就业不妨把选择学校的地区放宽一点,比如可以选择武汉的学校,武大,华科,中南财大,这些学校财经专业都是不错的,而且比沿海地区的学校好考,最重要的珠三角的企业特别喜欢来武汉招应届生(原因你懂的)。
此外,题主还提到做数据分析要不要考证或软件的问题。本人是学统计出身的,现在在某财经大学读研,个人觉得做数据分析不需要考证,如果你想到证券,基金做量化需要CFA。数据分析软件方面,如果不是偏数据挖掘而是偏分析的话,熟练掌握Excel,SPSS这是最基本的,此外还应该学习一两个需要编程的软件,这里推荐老牌统计软件SAS和现在很流行的数据分析软件R。据我了解,现在做数据分析最好还要懂数据库,需要学习一下SQL。所有的数据分析软件的学习是很依赖你的数据分析模型掌握程度的,如果数据分析模型,方法都不懂的话学习软件你可能会不了解这些代码为什么要那样写。
先写这么多吧,希望对题主有用!