中型互联网公司使用 Tableau 作为内部主要数据报表和分析平台的感受是怎么样的? 举报 理由 举报 取消 Tableau 作为一款当红的报表、数据分析工具,功能强大,价格也不算便宜。各位做数据分析、数据科学、数据工程的同行,如有在生产环境使用 Tableau,求分享经验,比如性价比、应用场景、使用体验、存在的坑等等。商业智能和分析 2018年1月13日 6 条回复 1278 次浏览 BI,TABLEAU,分析,商业,数据,智能
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1.漂亮
2.比较繁杂。
3.作为一个数据专业人员,一直在想他的底层的声明性可视化语言是什么,结果上次有机会问了tabulea的技术主管,他们似乎并不以此为自豪,可见内部语言做的并不漂亮。
Tableau优点:
1、 优秀的数据可视化展示效果,数据图表制作能力强
2、 操作简单,上手快不需要写代码,数据的导入和加载都是向导式
3、 内置美观的可视化图表,不用考虑配色,表格处理好格式即可。
缺点:
1、基于数据查询的工具,难以处理不规范数据,难以转化复杂模型。
2、对输入数据类型有要求,运行起来比较慢,且只能支持PC电脑,这也是很多Newsroom后来抛弃它的原因。
3、本身没有后端数据仓库,宣称自己是内存BI,实际用起来对硬件要求极高,对于超千万条的数据分析,必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析
4、本地化服务差
5、不支持复杂式报表
6、价格昂贵,性价比看公司的投入和重视程度
以上的都是tableau的硬伤,有产品本身的,也有其非本土产品的性质导致的。这个要根据你自身的业务需求进行取舍。
互联网公司使用BI工具,可分为两类。
一类是用于业务的数据驱动,对接Hadoop一类的大数据平台。一类是用于企业内部包括财务、人力的运营管理。
这里有某电商企业大数据平台对接BI系统的框架图,主要用于前端的分析处理,整理好的数据做自由分析。(使用的是帆软的BI工具FineBI)
另一类是内部的运营管理,分为各个主题的分析(销售、财务、人力等等)。主要要数据的查询统计以及报表呈现。
传统企业走数据化管理,BI工具充当着很重要的角色,主要是降低业务人员的数据分析门槛的,其次是对大数据的良好支撑。劣势在于部分功能现有的大数据技术也能开发实现。
tableau强在自助式分析和高扩展性,稳定的架构和很实用的图表。简单来说,对于业务用户而言,手写难度,可操作性,美观程度是一个很重要的指标。
买过 Tableau ,毕竟是国外,价格确实比较贵,但是可视化效果确实不错。我现在也是自己看,数据组给我数据,我自己是用免费的做一下可视化分析,效果也还不错,不花钱,图表类型只有20多,相对少点,但是也够用了。
非互联网公司底层打杂强答
公司几万人,估计只有我一个人在用。前两个月推广了一下,增加了一位小伙伴。
我只是个人在用,但不精通。
个人觉得t的好处在于有一些固定易用的模板,跟数据库对接后自动更新数据。模板设计好了之后只需要更新数据就可以,这一方面比较适合固定的报表报告使用。
性价比,掩面不谈。
存在的坑,t还是占一定内存的,互联网公司电脑性能应该没问题,我司电脑2g内存是普及t的最大障碍。我电脑8g内存也有点慢,当然比Excel好,现在能不用Excel就不用了。
作为一个可视化软件,其实只是辅助,辅助的话能包鸡包眼就算合格了,关键还是看carry的水平。
从R语言用得蛋疼的,转而用T的人来讲一讲。
一开始一直用R来做可视化,也是看了T好评不断,屌丝地用了15天的试用版。
说说感受吧。
对于我这种一直习惯用语言开发的人来讲一开始确实不太习惯,用起来还是比较简单的,不得不说国外人的审美还是高的。但我的目的是来做数据分析的,也算是测试一下工具的性能和稳定性。
对比了一下,我的电脑是4个G内存,128的SSD,10W的数据却时候有点卡的,当然excel也卡,最后基于体验一下可视化,取了个小数据,试了试各种模板。只能说可视化不错,性能的话,还不如FineBI额。
个人觉得Tableau是个尴尬的数据,纯属个人观点,不喜勿喷