中型互联网公司使用 Tableau 作为内部主要数据报表和分析平台的感受是怎么样的？ 举报 理由 举报 取消 Tableau 作为一款当红的报表、数据分析工具，功能强大，价格也不算便宜。各位做数据分析、数据科学、数据工程的同行，如有在生产环境使用 Tableau，求分享经验，比如性价比、应用场景、使用体验、存在的坑等等。商业智能和分析 2018年1月13日 6 条回复 1313 次浏览 BI,TABLEAU,分析,商业,数据,智能
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1.漂亮
2.比较繁杂。
3.作为一个数据专业人员，一直在想他的底层的声明性可视化语言是什么，结果上次有机会问了tabulea的技术主管，他们似乎并不以此为自豪，可见内部语言做的并不漂亮。
Tableau优点：
1、 优秀的数据可视化展示效果，数据图表制作能力强
2、 操作简单，上手快不需要写代码，数据的导入和加载都是向导式
3、 内置美观的可视化图表，不用考虑配色，表格处理好格式即可。
缺点：
1、基于数据查询的工具，难以处理不规范数据，难以转化复杂模型。
2、对输入数据类型有要求，运行起来比较慢，且只能支持PC电脑，这也是很多Newsroom后来抛弃它的原因。
3、本身没有后端数据仓库，宣称自己是内存BI，实际用起来对硬件要求极高，对于超千万条的数据分析，必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析
4、本地化服务差
5、不支持复杂式报表
6、价格昂贵,性价比看公司的投入和重视程度
以上的都是tableau的硬伤，有产品本身的，也有其非本土产品的性质导致的。这个要根据你自身的业务需求进行取舍。
互联网公司使用BI工具，可分为两类。
一类是用于业务的数据驱动，对接Hadoop一类的大数据平台。一类是用于企业内部包括财务、人力的运营管理。
这里有某电商企业大数据平台对接BI系统的框架图，主要用于前端的分析处理，整理好的数据做自由分析。(使用的是帆软的BI工具FineBI)
另一类是内部的运营管理，分为各个主题的分析（销售、财务、人力等等）。主要要数据的查询统计以及报表呈现。
传统企业走数据化管理，BI工具充当着很重要的角色，主要是降低业务人员的数据分析门槛的，其次是对大数据的良好支撑。劣势在于部分功能现有的大数据技术也能开发实现。
tableau强在自助式分析和高扩展性，稳定的架构和很实用的图表。简单来说，对于业务用户而言，手写难度，可操作性，美观程度是一个很重要的指标。
买过 Tableau ，毕竟是国外，价格确实比较贵，但是可视化效果确实不错。我现在也是自己看，数据组给我数据，我自己是用免费的做一下可视化分析，效果也还不错，不花钱，图表类型只有20多，相对少点，但是也够用了。
非互联网公司底层打杂强答
公司几万人，估计只有我一个人在用。前两个月推广了一下，增加了一位小伙伴。
我只是个人在用，但不精通。
个人觉得t的好处在于有一些固定易用的模板，跟数据库对接后自动更新数据。模板设计好了之后只需要更新数据就可以，这一方面比较适合固定的报表报告使用。
性价比，掩面不谈。
存在的坑，t还是占一定内存的，互联网公司电脑性能应该没问题，我司电脑2g内存是普及t的最大障碍。我电脑8g内存也有点慢，当然比Excel好，现在能不用Excel就不用了。
作为一个可视化软件，其实只是辅助，辅助的话能包鸡包眼就算合格了，关键还是看carry的水平。
从R语言用得蛋疼的，转而用T的人来讲一讲。
一开始一直用R来做可视化，也是看了T好评不断，屌丝地用了15天的试用版。
说说感受吧。
对于我这种一直习惯用语言开发的人来讲一开始确实不太习惯，用起来还是比较简单的，不得不说国外人的审美还是高的。但我的目的是来做数据分析的，也算是测试一下工具的性能和稳定性。
对比了一下，我的电脑是4个G内存，128的SSD，10W的数据却时候有点卡的，当然excel也卡，最后基于体验一下可视化，取了个小数据，试了试各种模板。只能说可视化不错，性能的话，还不如FineBI额。
个人觉得Tableau是个尴尬的数据，纯属个人观点，不喜勿喷