发起人:seayea 初入职场

回复 ( 4 )

  1. 蒋波
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    最大的难点是没有商业模式

  2. 绡页
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    有了大数据的点,缺少独立交付商业服务的面。

  3. 匿名用户
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    2008年时,我在某咨询公司上海分公司工作,从广州分公司调来一个研究经理,接了某汽车主机厂的一个咨询项目,把我纳入了这个项目组里。

    于是就开始访谈,设计调查问卷喽。访谈过程里,客户提出了各种需求,这名研究经理就一句话“这个可以考虑。”于是设计出一份超长的调查问卷,需要搜集、深挖各种数据。

    我和其他组员当时脑袋都炸了,问“这些数要来干嘛用?”“你的研究框架、模型是什么?”这名研究经理回答“有没有用再说,先搜集来。数据来了之后,还有大把时间想模型的事。”

    我和另一名同事马上向更高级领导声明:“我们只能是支援性质,不参与这个项目的后续研究报告。”于是出差,按他要求把各种数据搜集来。

    45天之后,该项目要交差了。负责该项目的小boss发现事情不妙,召集了全部上海分公司的研究人员开会,帮忙出建议。听完这名研究经理说完后,全场都愣了。另一部门的总监是公司公认水平最高的人,不发言不合适,她只好支支吾吾地问这名研究经理:“呃,你当时要这个数据时,是怎么想的?那个数据,你怎么想的?……”最后扫一眼会议室,发现再没人说话,于是说“让大家回去想想吧,可能现在一时也无法回答呀。”我估计她当时内心里有一万匹偶蹄类动物在奔腾:“尼玛一堆没逻辑关系的数堆在一起你要大家得出什么有逻辑关联的结论啊!”

    这个项目之后,这名研究经理又被调去了北京公司。

    谨以此例敬告各位以为数据够多就一定能找出“模型”得到价值的伙伴们……

  4. 用户头像
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    小公司或者初创公司不要想着大数据盈利!不要考虑!!大数据跟互联网思维一样,都快烂大街了。几乎任何一个和互联网沾点边的公司,都想着积累用户数据,分析用户行为,通过大数据实现盈利。大数据第一个大字,需要数据之多,完全无法想象,搜集之后后续的处理同样要求极高。现阶段所谓大数据产品还停留在很粗放的阶段。

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