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为什么知乎不邀请优秀的机器学习专家举办一场live？
作为一个对理论特别熟稔的老道的科学家，yuandong tian同时也特别喜欢参与网络活动；例如blog，杂志，知乎，专栏，网络新闻报道等；由此可见他应该是这一领域最适合的人选了。为什么知乎并没有邀请他来做一场live，提高下live举办者的平均水平呢？即便有难度，那就退而求其次，邀请其他在ml领域类同一流的科学家，例如msra, msr, google等的科学家们；就算请不到，和他们紧密工作的其它工程师们，也可以办一个live提供一下关于科学家日常的小讲座啊？这么多主题都办了，唯独最火的ml没有人办；这说不过去。难道要等到外行不入流的民科来办一个，什么事deep learning，什么是resnet，什么是围棋，才好嘛？这岂不是砸了自live开通以来，知乎高层和kpi部门苦心经营的“成功人士也上知乎”的牌子？浙大也有很多ml领域的有百度殊荣的亚洲最好和全球最好华人的phd们，科学家们。他们在知乎也有账号；为什么知乎未见邀请他们呢？莫非是价码太低？还是知乎自知自己身价，不敢呢？
回复 ( 10 )
小勃勃：感谢大家参加我的知乎Live。今天我来向大家科普一下Machine Learning，今天我们来讲经典的SVM……
网友A：曾老师，请问人工智能什么时候能超越人类？机器人会不会杀死人类？
网友B：您好，我是一个计算机大一新生，请问成为机器学习专家需要学好高数吗？需要把李永乐的《考研数学大纲》习题做一遍吗？
网友C：曾博你好，想请您预测一下Alpha Go会不会打败柯洁，谢谢！
网友D：你好曾老师，听说机器学习很厉害，请教一下如何用机器学习来炒股。
小勃勃：……
我觉得是因为圈子的不同。
安利一个可以在线听到Computer Vision和Machine Learning大牛的给live的地方，不久前请了Princeton 的肖建雄老师，之前有港中文的王晓刚老师，中科院的山世光老师，还有UCSD的屠卓文老师，NUS的颜水城老师。
在哪儿呢？
是Vision And Learning SEminar, 简称VALSE。 每周一次在线讲座，用的是QQ群视频，讲座中可以跟讲座嘉宾提问。受众大部分是做CV ML的硕士博士和老师。
讲座嘉宾在我眼中都很厉害，主要是海内外有成就的华人，为了方便学生理解，基本都是拿中文做讲座。还记得屠卓文老师讲座的时候，一再跟大家说抱歉，可能有些词需要用英文来说，因为专有名词有的不太好翻译。听seminar的时候，经常感觉到的是大牛老师的平易近人。
还有一些是比较年轻的博士，从他们的talk里得到的借鉴特别多，可以看得到同龄人是怎么做研究的，启发性很强。
有人私信问群号，官网上有写怎么加群。这个链接： 联系我们及申请入群
网站的要求是“必要条件是曾经在CV，PR，ML等领域期刊或国际会议上发表/录用过*第一作者*文章。” ，如果不满足这个要求可以加入Valse的BCD群，一样可以听讲座，参与讨论。
我了解到的D群群号是：481109645
再说一下为什么我认为大牛来知乎做讲座会比较少，因为首先做machine learning 的大牛，未必会上知乎；上知乎的话，给talk如果专业性太强受众会比较少，对于他们是时间的浪费；第三，知乎更像一个科普而非专业知识学习的地方。
所以，学什么就去相应的圈子内，不是大牛不做live，而是live在别处。
个人观点：知乎Live不是一个适合做技术类专业类分享的平台，做科普分享倒是十分适合。
题主提到的一流科学家们，时常会在不同的社群做线上线下分享。各类学术会议、 @刘文博 答案说的VALSE、直播讲座、微信群分享，再辅以blog、专栏、个人主页、paper等已经能够充分满足专业领域内的人互相交流。
想要进入某个研究领域的人，势必需要具备基本的research能力，以上提到的这些媒介与内容，也是不难获得的，那么既然已经有其他途径来了解了，是否还需要再在知乎live花时间听一遍呢？
有很多初学者说着念着都是机器学习但却连一本机器学习的书都没有看完。
live的“一个小时的语音+你问我答”模式，很难系统性的梳理知识并且帮助人入门一个领域。
如果抱着“走捷径”的心态，私以为参加再多live也是没有什么意义的。
读书是王道。
优秀的机器学习专家按时薪算都高到不知道哪里去了，人家并不愿意把时间浪费在这做赔本买卖，倒是一些有建树的博士愿意跟朋友们聊聊，然而有建树的人更喜欢跟同行撩。
我妈有一天心血来潮，非要和我讨论机器学习来着，因为她在罗胖的节目里听到了，觉得非常不明觉厉……
结果连函数拟合如何实现的她都听不进去……
然后我想了想，和她聊起了机器学习预测股市多么厉害，她来兴趣了，说看过一些文章里写的美国的股票交易中心都是用机器做得，巴拉巴拉……
所以你要知道，老百姓感兴趣的，“火的”元素和你觉得“入流”的元素不是一回事……
机器学习的东西只靠口述说明白恐怕有点难
有些内容，只能在专业圈子里流传。
有些内容，也只能在专业圈子里讨论。
有些内容，也只有专业圈子才知道还有很多疑问未解！
哦，罗胖和蔡志忠不算专业圈的，他们是娱乐圈的。
这个起步门槛高 进阶曲线陡峭 c++都是渣
对小白扯淡 如同对牛弹琴
讲的吃力 听的不懂
各种蛋疼
1.他们没那个闲功夫
2 讲的太难了没人听懂，简单了没什么意思
3 很多机器学习用到的数据是保密的
4 他们应该更擅长用英文演讲，很多专业术语都不知道汉语怎么讲
我们并不需要为了拯救机器学习学界而成为偶像。