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报表是数据展示工具，商业智能BI是数据分析工具。
报表工具顾名思义就是制作各类数据报表、图形报表的工具，甚至还可以制作电子发票联、流程单、收据等等。
商业智能不单单是一个工具，更应该是一种解决方案，百度百科给出的解释是：商业智能是提取企业各个运作系统的数据，然后进行清理、抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将结果呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
1、从功能上讲，以FineReport和FineBI实际举例。
FineReport的应用场景主要是业务报表制作，比如一些企业固定的月报，季报和关键数据指标的统计、展示和分析。主要功能分为三大类：数据展示(报表)、数据查询(参数)和数据录入(填报)，还有报表管理。
数据展示报表可分为表格类和图表类
表格类
树形报表
聚合报表
汇总报表
复杂票据
图表类（一般按业务主题分析）
数据查询
数据录入（填报）：向数据库提交信息。
商业智能工具侧重于数据分析，所以在报表制作难度上大大降低，但换来的代价是，不能制作复杂的报表。不同于传统做表的方式，他的目的在于将大数据量的数据快速的进行模型构建，进行展示，制成Dashboard。相比报表，侧重点在于分析，优势在于操作简单、数据处理量大，分析快速。
功能上FineBI有简单报表（汇总表和明细表）、Dashboard和分析功能。
简单报表
Dashboard
数据分析方法有钻取、联动、旋转、切片、预警。
2、从面向群体来讲，报表主要面向IT开发者，或者某些企业专门设置的报表开发人员。因为需要一定的数据库知识和少量的JS；商业智能主要面向业务人员、数据分析人员。操作简单，侧重分析。两者最后的报表和数据分析结果都是给领导、管理层看的，他们通过分析结果来制定决策。
3、从背后的技术架构来讲。商业智能可以处理更大的数据量，常常基于企业搭建的数据平台，连接数据仓库进行分析，但有些报表工具也可以完成这一部分工作。
最后的最后，两者的关系可交叉可递进，关键还是取决于企业需求，业务需求，也并不能绝对的判断好坏，各有优势，各有适用环境。
ETHINK BI 要支持功能包括：大屏可视化、驾驶舱与仪表板、自助多维分析、中国式报表等数据可视化产品的实现。可见报表只是商业智能的一部分内容。
报表是支持决策的素材，规律发现与决策需要人自己来做。
BI是将人的规律发现方法与决策思路传授给计算机，由计算机来进行部分或全部规律发现、分析预测与决策工作，报表有时可以作为BI的输入内容，有时是BI成果的主要展现形式之一。
大数据其实也是BI的一种进化，随着数据采集手段发展（手工->自动->智能，集中->分布），采集的数据类型更多样更准确，范围更广，规模更大，可挖掘的规律更丰富，当然计算量也更大。
以上都是对现实世界采样建模数字化并进行分析处理的过程，随着技术的发展，采样的粒度、精度、准确度逐渐提高，数字越来越能准确反映现实世界的情况，当然能做的事情也更多。
以上就把报表，BI，大数据三个常见概念串起来了。我认为可以这样理解：报表是工具，BI是方法，大数据是理念，其实是同一件事不同层面的内容，都是人类认识世界、改造世界过程中的一环。这些概念名词本身并不重要(软件包装成什么主要是出于市场考虑，并不一定能准确的反映出软件本身的内涵)，重要的是这些工具，方法和思想本身的内容和它们解决的实际问题。
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报表是数据展示工具，商业智能BI是数据分析工具。
报表工具顾名思义就是制作各类数据报表、图形报表的工具，甚至还可以制作电子发票联、流程单、收据等等。
商业智能不单单是一个工具，更应该是一种解决方案，百度百科给出的解释是：商业智能是提取企业各个运作系统的数据，然后进行清理、抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将结果呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
1、从功能上讲，以FineReport和FineBI实际举例。
FineReport的应用场景主要是业务报表制作，比如一些企业固定的月报，季报和关键数据指标的统计、展示和分析。主要功能分为三大类：数据展示(报表)、数据查询(参数)和数据录入(填报)，还有报表管理。
数据展示报表可分为表格类和图表类
表格类
树形报表
聚合报表
汇总报表
复杂票据
图表类（一般按业务主题分析）
数据查询
数据录入（填报）：向数据库提交信息。
商业智能工具侧重于数据分析，所以在报表制作难度上大大降低，但换来的代价是，不能制作复杂的报表。不同于传统做表的方式，他的目的在于将大数据量的数据快速的进行模型构建，进行展示，制成Dashboard。相比报表，侧重点在于分析，优势在于操作简单、数据处理量大，分析快速。
功能上FineBI有简单报表（汇总表和明细表）、Dashboard和分析功能。
简单报表
Dashboard
数据分析方法有钻取、联动、旋转、切片、预警。
2、从面向群体来讲，报表主要面向IT开发者，或者某些企业专门设置的报表开发人员。因为需要一定的数据库知识和少量的JS；商业智能主要面向业务人员、数据分析人员。操作简单，侧重分析。两者最后的报表和数据分析结果都是给领导、管理层看的，他们通过分析结果来制定决策。
3、从背后的技术架构来讲。商业智能可以处理更大的数据量，常常基于企业搭建的数据平台，连接数据仓库进行分析，但有些报表工具也可以完成这一部分工作。
最后的最后，两者的关系可交叉可递进，关键还是取决于企业需求，业务需求，也并不能绝对的判断好坏，各有优势，各有适用环境。
ETHINK BI 要支持功能包括：大屏可视化、驾驶舱与仪表板、自助多维分析、中国式报表等数据可视化产品的实现。可见报表只是商业智能的一部分内容。
报表是支持决策的素材，规律发现与决策需要人自己来做。
BI是将人的规律发现方法与决策思路传授给计算机，由计算机来进行部分或全部规律发现、分析预测与决策工作，报表有时可以作为BI的输入内容，有时是BI成果的主要展现形式之一。
大数据其实也是BI的一种进化，随着数据采集手段发展（手工->自动->智能，集中->分布），采集的数据类型更多样更准确，范围更广，规模更大，可挖掘的规律更丰富，当然计算量也更大。
以上都是对现实世界采样建模数字化并进行分析处理的过程，随着技术的发展，采样的粒度、精度、准确度逐渐提高，数字越来越能准确反映现实世界的情况，当然能做的事情也更多。
以上就把报表，BI，大数据三个常见概念串起来了。我认为可以这样理解：报表是工具，BI是方法，大数据是理念，其实是同一件事不同层面的内容，都是人类认识世界、改造世界过程中的一环。这些概念名词本身并不重要(软件包装成什么主要是出于市场考虑，并不一定能准确的反映出软件本身的内涵)，重要的是这些工具，方法和思想本身的内容和它们解决的实际问题。