依图科技怎么样，应届生是否值得加入？ 举报 理由 举报 取消 拿到依图offer，很是纠结。应届生加入小公司怎么样？与Face++ 商汤 云从等公司竞争，未来前景如何，值得应届毕业生加入吗？ 2017年4月15日 6 条回复 1486 次浏览 offer,创业,求职,识别
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更新于2016年12月8日
好了说到这里就可以了，这基本是我了解的信息了，鉴于此问题中一位匿名网友给我啪啪啪打脸，把内容当中几家公司的信息删除，以免误导，在此匿名网友的打脸证明我的无知和愚蠢，给题主道歉，并给关注这个问题的其他知友们道歉，鄙人张口就来回答不认真，实在是鄙人的错。
至于为什么建议不要光看公司规模和工资，我还是建议刚出来的大学生练好技能比工资重要，够用就行。光奔着钱去容易让人眼光变得狭窄。
以下为旧内容，留个纪念以示警醒。
临近下班，上来一答。
1、题主所提到的这几家都是计算机视觉领域的，属于人工智能大领域的一个分支，这个方向好不好，首先来一波百度指数（对啊我就只会百度指数咬我啊）
百度指数 （由于知乎老上传不了图片，我只好贴链接，题主辛苦点看）
媒体往往是跟风的，大众也是跟风的，从2015年底开始被不断提及，上到国家层面，下到卖菜阿姨，谁都在讨论人工智能会不会毁灭人类云云，舆论是一个风向标，越多人关注是好事，可是真的跟某些媒体标题党的方式说明天就会代替大部分人的工作？答案是没那么快，而且没有媒体说的那么夸张。
2、人工智能目前的阶段：幼年期，土壤丰厚
处于比较初始的阶段，距离诞生有自我意识的人工智能，5年内是个概率事件，这5年自然有大量的机会，大量的技术公司在这个时候会诞生。在基础建设完善之前，任何所谓的人工智能都是在炒概念，讲故事，甩段子，这里的基础建设就是足够多的数据，足够多的数据前提是足够多的服务器，足够多的服务器前提是足够多的通讯基站，当然还有网速。到目前为止，人类已经度过了单纯的数据积累的时代，具体多少不知道，数据是人工智能的土壤，图片是计算机视觉的土壤，大量的数据来训练一套系统，以代替人类的简单、重复的工作。人工智能的前提是海量数据，但是98%的数据都是没有杂乱的、没有规则没有分类的数据，怎么办？深度学习（计算机视觉也是深度学习）是一个好的方案，用算法去做搬运工，归类数据。
谢邀。不了解，不认识这公司…..其实不管大小，都是有利有弊的，不合适再换呗，你永远都无法保证未来的你，到底会从事什么行业….
大蛇已经删了，以下就无效了。
鉴于@大蛇 的回答有误导之嫌，槽点太多。特来回答一下。
先回答正题：
依图是一家优秀的公司，工作强度是这几家里面最大的，基本会驻扎在公司（目前状况），如果能接受，那么可以去，你能学到很多东西。如果不能接受，其它三家都可以去。
Face++（旷视科技）、商汤、云从也很优秀，对于应届生的区别并没有那么多，无非是工作累不累，工资如何，发展前景如何，这几个企业其实都值得去，市场容得下3-4家计算机视觉公司。
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OK，我来批判一番，纠正一下现在知乎的张口就来的风气。
@大蛇 这种回答要么是非从业者，一知半解，要么别有用心，吹此贬彼。
春秋笔法，混淆视听
图上融资情况也并不正确，现在是商汤-B轮，依图-B轮，旷视（face++）-C轮，云从-A轮；
图上显示的是商汤-B轮，依图-B轮，旷视-B轮追加（B轮在2014年11月），云从-天使轮（2015年4月云从才成立）。
按成立时间算，云从才是真正的后起之秀。
装傻
红杉，真格，你这话忽悠不懂行的估计能行。但你没查过这几个竞争对手背后的关系就出来胡说八道？
旷视也有创新工厂，联想之星，马云的背景，商汤也有IDG、StarVC撑腰，就云从低调一点，只有中科院和上市公司投资。
无知
依图在这几家当中确实算小公司。还有你这槽点满满的描述。
业务范围宽广，他们做哪些业务你知道吗？
face++跟公司名字一样，face++和旷视什么关系你知道吗？
旷视哭晕在厕所。
年轻人不要光看着公司规模和工资
别人寒窗苦读二十年出来只为了跟你喝风？
最后，
鉴于你对依图的了解情况和对其它友商的不了解，还是在自己擅长的领域发表见解吧，免得贻笑大方，给依图抹黑。
不懂………
没听过…………
不是这个行业的………
呵呵
笑了，楼上那个是依图的公关吧，说话怎么那么凶巴巴的？
不过依图几个创始人的确很厉害，这倒是真的。