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1、数据孤岛是什么：
“企业发展到一定阶段，出现多个事业部，每个事业部都有各自数据，事业部之间的数据往往都各自存储，各自定义。每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动。”我们把这样的情况称为数据孤岛。简单说就是数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。
专业人士把数据孤岛分为物理性和逻辑性两种。物理性的数据孤岛指的是，数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。逻辑性的数据孤岛指的是，不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义，使得一些相同的数据被赋予了不同的含义，无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。
2、为什么会形成数据孤岛：
如今，数据孤岛在企业内部是非常普遍的存在，尤其是集团化的企业就更加明显。原因之一在于大部分企业是以功能型为主的部门划分，这种方式在集团化的企业中被运用的更为广泛。企业中每个部门都会产生相应的数据，但由于部门与部门之间相对独立，数据被各自存储，各自保管。又因为各部门角度的不同，对数据的使用和定义有比较大的差异，最终导致数据无法互通，形成孤岛。
第二个原因是企业中的信息部门建设的比较晚，这在年龄较长的企业中更加突出。信息部门滞后的反应使业务部总想绕开它自己开展业务系统，数据孤岛不可避免。
第三个原因是信息系统建设的标准不统一。不同部门的信息化建设有着不一样的标准，会让日后的数据互通存在较大的困难。
3、如何消除数据孤岛？
消除信息孤岛是一项长期的工作，我们旨在让其逐渐得到改善，让数据易采集、易存储、易理解、易处理、有价值。针对逻辑性的信息孤岛，我们可以采用制定数据规范、定义数据标准、建设维护元数据的方式。针对物理性的信息孤岛，我们可以在合适的时机，对企业的主要业务流程进行整合，根据这样的流程，结合战略，把不同的业务系统串接起来，使数据相互之间形成联系。
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1、数据孤岛是什么：
“企业发展到一定阶段，出现多个事业部，每个事业部都有各自数据，事业部之间的数据往往都各自存储，各自定义。每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动。”我们把这样的情况称为数据孤岛。简单说就是数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。
专业人士把数据孤岛分为物理性和逻辑性两种。物理性的数据孤岛指的是，数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。逻辑性的数据孤岛指的是，不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义，使得一些相同的数据被赋予了不同的含义，无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。
2、为什么会形成数据孤岛：
如今，数据孤岛在企业内部是非常普遍的存在，尤其是集团化的企业就更加明显。原因之一在于大部分企业是以功能型为主的部门划分，这种方式在集团化的企业中被运用的更为广泛。企业中每个部门都会产生相应的数据，但由于部门与部门之间相对独立，数据被各自存储，各自保管。又因为各部门角度的不同，对数据的使用和定义有比较大的差异，最终导致数据无法互通，形成孤岛。
第二个原因是企业中的信息部门建设的比较晚，这在年龄较长的企业中更加突出。信息部门滞后的反应使业务部总想绕开它自己开展业务系统，数据孤岛不可避免。
第三个原因是信息系统建设的标准不统一。不同部门的信息化建设有着不一样的标准，会让日后的数据互通存在较大的困难。
3、如何消除数据孤岛？
消除信息孤岛是一项长期的工作，我们旨在让其逐渐得到改善，让数据易采集、易存储、易理解、易处理、有价值。针对逻辑性的信息孤岛，我们可以采用制定数据规范、定义数据标准、建设维护元数据的方式。针对物理性的信息孤岛，我们可以在合适的时机，对企业的主要业务流程进行整合，根据这样的流程，结合战略，把不同的业务系统串接起来，使数据相互之间形成联系。