pandas 当存在缺省值时如何修改一列的类型？ 举报 理由 举报 取消 我使用pandas的read_csv方法中的dtype参数来设置某列的数据类型，因为有该列有缺省值而报错，最后让该列以pandas默认的数据类型读入，为float64，读入之后想利用astype(np.int64)修改，但同样因为有缺省值而报错 2017年11月28日 1 条回复 916 次浏览 Python,分析,数据
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先把缺省值改为一个特殊的int值，然后修改类型，就可以了吧。