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考研er 管理信息系统方向
第一，上电商的网站，对数据是如何产生的加深认识。用户的行为包括浏览网页，搜索商品，点击搜索结果，加入收藏夹，加入购物车，支付订单，评论，评分，分享等等。其他数据包括用户来源，登陆页面，停留时间说明了什么，此时你就是一个用户，把自己心里的想法研究透。
第二，流量，转化分析的指标理解，普遍采用的UV, PV等指标是什么意思，计算的口径如何。电商除了订单转化率，活动转化率还有哪些重要的转化率。这些指标的行业平均水平是什么样的。
第三，常见的分析维度，维度交叉的提炼。也就是说从什么角度能发现问题。看看行业分析报告，竞品的分析报告。
工具么，如果你都没接触过，不妨就从Excel入手。
1.数据收集：网站的数据和客户的数据得收集吧。网站的数据至少得懂一门SQL语言吧和一门流量统计工具（百度统计，GA等）吧。
2.数据处理：数据收集过来了你得处理吧，Excel你得玩得转吧，什么匹配，数据透视这总得会吧。
3.数据输出：把你得来的数据做成PPT给其他人看，如何让别人一眼看就懂，或者经过你的解释就可以理解了，这得会吧。
4.数据解读：别人看了，你至少得让别人信服吧，你每一步是根据什么来的，这得懂吧，这就要求你得懂网站的一些指标你得会吧，不光要会，还得明白这个是干啥用的？比如说给你跳出率95%，你对这个怎么看？
不用看了，一个数据怎么看？你得想为啥是95%，有得网站只有一页，100%都不奇怪。那同行跳出多少？我位于什么水平。。。。。等等。就说这么多吧。
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第一，上电商的网站，对数据是如何产生的加深认识。用户的行为包括浏览网页，搜索商品，点击搜索结果，加入收藏夹，加入购物车，支付订单，评论，评分，分享等等。其他数据包括用户来源，登陆页面，停留时间说明了什么，此时你就是一个用户，把自己心里的想法研究透。
第二，流量，转化分析的指标理解，普遍采用的UV, PV等指标是什么意思，计算的口径如何。电商除了订单转化率，活动转化率还有哪些重要的转化率。这些指标的行业平均水平是什么样的。
第三，常见的分析维度，维度交叉的提炼。也就是说从什么角度能发现问题。看看行业分析报告，竞品的分析报告。
工具么，如果你都没接触过，不妨就从Excel入手。
1.数据收集：网站的数据和客户的数据得收集吧。网站的数据至少得懂一门SQL语言吧和一门流量统计工具（百度统计，GA等）吧。
2.数据处理：数据收集过来了你得处理吧，Excel你得玩得转吧，什么匹配，数据透视这总得会吧。
3.数据输出：把你得来的数据做成PPT给其他人看，如何让别人一眼看就懂，或者经过你的解释就可以理解了，这得会吧。
4.数据解读：别人看了，你至少得让别人信服吧，你每一步是根据什么来的，这得懂吧，这就要求你得懂网站的一些指标你得会吧，不光要会，还得明白这个是干啥用的？比如说给你跳出率95%，你对这个怎么看？
不用看了，一个数据怎么看？你得想为啥是95%，有得网站只有一页，100%都不奇怪。那同行跳出多少？我位于什么水平。。。。。等等。就说这么多吧。