？Python和R 用于简单的数据分析 举报 理由 举报 取消 打算学习Python和R中的一个，完成日常工作中的一些数据分析，数据可以说非常小，但是想引入一些统计方面的内容来使得对数据的分析更全面。网络上的介绍中Python貌似更容易简单上手，但是都说R更适合统计。这几天简单的接触了下R和Python，但是还是没什么概念，请各位大神给点意见。 2017年8月29日 6 条回复 1088 次浏览 Python,分析,数据,统计
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如果做可复用或者需要前端展示的数据，建议用python；做快速报表用R。
just tool，这些都只是工具，重点是方法论，工具都是可替代的。
小数据量的快速分析，建议使用R，同样的逻辑，R的代码量要精简好多，因为R语言抽象层次高，编码少。特别是dataframe这个数据结构和相关的矩阵化操作，可以避免大量的for，while操作。
如果分析的目的主要用来研究数据规律，数据建模，也建议使用R。
但分析数据量大，对性能要求高，则建议使用Python。另外代码可能部署在实际生产环境，需要多次反复稳定的运行，建议也使用Python
简单的接触了下R和Python，但是还是没什么概念， 所以要基于一个软件沉下去，去研究，有概念了才能有的放矢。
光做数据分析的话，建议用R。
用于数据分析当然是选择R或者是SAS。R用于统计计算和统计制图，是一种解释型语言。可以十分简单且直观的得到数据的信息（各种图形，性质）入门相对于python更为简单容易。
python是一种计算机程序设计语言，类似于C/C++，java。并不常用于数据的处理。