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劳烦列为大手开导衔环结草感激不尽
如果目的是为了收入提升的话，似乎道路漫长而乏味……如果相信自己有对数据的敏感性和兴趣，不妨迈出一步，数据库知识，行业知识，生活阅历都是重要的……缺哪儿补哪儿吧
会高一些，因为热，并且从某种程度上看要求高一些。
编程语言不是必须的，它会让你更自信。
短时间内你不太可能入门
谢邀
不现实。大数据行业要么对相关经验有很高的需求，要么对技术有很高的要求。这两种的要求均是高于平均标准的。换句话说，做大数据更多的是兴趣和机会问题，没有大数据，那些做大数据相关工作的人也会工作的很好。不存在你这种做会计不成想做大数据的情况。
有的行业是入行门槛低，需要奋勇拼杀才能够得到出路。比如你的会计，程序员，工程师之类，只要相关专业毕业都可以做，但做好的人（所谓做好的标准起码是达到经济独立）极少。
有的行业是入行门槛高，比如管理。要么你有深厚的背景，要么你有极高的经验和能力，否则很难可以得到一个管理的职位。再比如大数据。
大数据属于应用类的东西，总会有一个应用方向。比如房地产大数据分析，消费品大数据分析等等。所以通常都是相关领域的人做大数据工作比较容易。或者作为大数据工作的开发者，你需要极高的数学能力。
觉得工资低，就去提高自己，不要幻想加入一个可以赚大钱的行业就解决问题。
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如果目的是为了收入提升的话，似乎道路漫长而乏味……如果相信自己有对数据的敏感性和兴趣，不妨迈出一步，数据库知识，行业知识，生活阅历都是重要的……缺哪儿补哪儿吧
会高一些，因为热，并且从某种程度上看要求高一些。
编程语言不是必须的，它会让你更自信。
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谢邀
不现实。大数据行业要么对相关经验有很高的需求，要么对技术有很高的要求。这两种的要求均是高于平均标准的。换句话说，做大数据更多的是兴趣和机会问题，没有大数据，那些做大数据相关工作的人也会工作的很好。不存在你这种做会计不成想做大数据的情况。
有的行业是入行门槛低，需要奋勇拼杀才能够得到出路。比如你的会计，程序员，工程师之类，只要相关专业毕业都可以做，但做好的人（所谓做好的标准起码是达到经济独立）极少。
有的行业是入行门槛高，比如管理。要么你有深厚的背景，要么你有极高的经验和能力，否则很难可以得到一个管理的职位。再比如大数据。
大数据属于应用类的东西，总会有一个应用方向。比如房地产大数据分析，消费品大数据分析等等。所以通常都是相关领域的人做大数据工作比较容易。或者作为大数据工作的开发者，你需要极高的数学能力。
觉得工资低，就去提高自己，不要幻想加入一个可以赚大钱的行业就解决问题。