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给几个简单的思路吧！
1.地域性：沿海地区/内陆地区/南方人/北方人/北上广深/一线城市/二线城市的用户是否更喜欢***类读物？
2.相关性：喜欢财经的用户是否同时会喜欢学术文化？喜欢文学的是否同时喜欢小说？
3.聚类：那几个省份在某些书籍模块相似？是否属于同一片区？哪几类书籍相似，是否属于同一类型？
4.其他：为什么北京人那么喜欢综合文化？他们还喜欢别的吗？上海人有什么特点？
希望有所帮助！
我看一眼觉得这是卖出版物。
给你一个办法，你把这些数据绘制成柱状图，然后你分析下柱状图。
可以总结如下，哪些东西再哪个地方受欢迎，哪些地方受欢迎是具有共性，哪些东西在某地最不受到欢迎。然后总结下未来可以如何去推广，好的做得更好，差的如何弥补之类的。
你要是做运营，这些数据肯定不难看懂吧！
纯手打，对大数据感兴趣欢迎加我信微：idacker
– -！ 看你们说得这么深入，我来说些肤浅的吧。
省份那一列，升序排列一下，然后可以得到两组数据，第一组是同一省份的不同出版物，并列出最高与最低和平均值，第二组就是该省份的销量（第三列的，不知道是不是销量还是盈亏）
继而就是按照现在的原表不动，也可以得到两组数据，第一组是同一出版物不同省份的组成比例，第二组是不同出版物的销量。
然后画各种柱状图来评估所需要的信息。
1）分维度汇总，分析占比。 可以非别按照产品线和省份（省份部分还可以结合地域纬度。）汇总，并给出占比。取top N等。结合该公司产品发挥下业务含义 。
2）数值的正负分布统计。而且可以结合（1）的纬度
看着好像是图书发行的数据，对这行不了解。
那么在业务不熟悉的情况下，咱们怎么做数据分析？
首先要做的，应该是进行整理，对数据做简化。先看一下简化后的数据，能否找出规律性的东西，然后再对规律进行验证。
另外，既然这是面试的题目，那么结果什么的其实不是很重要，重要的应该是体现专业化的分析思路。
具体到题主的案例，可以先对数据做分组化处理
1、先对每个城市的净发量做分组排序，可以获得各个城市的净发量组数据，包括最大值、最小值、中位数。
2、然后所有的净发量组进行排序，然后分成5组，分别记成1~5。
3、表中大约有10种类型的书籍，按顺序排列对应的净发量分组编码。
3、样就可以获得每个城市的10位数净发分组编码，比如北京应该就是5,555,555,555，各个类型的净发量都是最大的一组。还可以把相近的类型合并到一个位数，进一步缩短分组编码的长度。
4、这样简化后的分组编码表，可以比较容易地看出各位城市的分布规律。比如某个城市的编码是1,511,111,111，说明对某一类型的图书需求量很大，大部分编码位都是5的城市，说明城市的图书市场容量很大，是重点城市。
另外，按城市分组后，还可以计算出单个城市内各类型图书净发量与组内最大值的百分比，然后分组编码，观察各个城市对图书类型的需求分布。
也可以按书籍类型进行分组观察，相关类型书籍的分组等等。
总之做数据分析，应该先想办法做简化归类，这样才好观察出共性。
运营以数据作为支撑，数据反映运营的好坏
答案已经这么多了，就随便胡诌几句;
首先，这属于传统商业分析的范畴，和新兴的数据分析行业关系不是太大;
另外这种结构化的数据一般可以遵循总~分的逻辑去分析，即先看数据总览都能看出些什么问题，再抽丝剥茧的看细项维度;
最后，多问几个为什么，将统计描述作为分析结果是分析中的大忌，想想你的分析目的是什么，根据分析目的去找答案;譬如”同样一个主题的产品，为什么每个省相差如此之大，是人口导致的还是收入导致还是竞争者太强等等”，所以这张表不是终点，还需要其他资料辅助
活用透视表，用筛选做多维度分析
以曲线柱图的形式展现，最终通过数据分析得出结论
用excel拉一张透视表，基本就能简单的总结一下数据体现内容了。
具体也不好说，毕竟各行如隔山，我还只是个画原型的= =
要汇总，分维度分析呀！
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给几个简单的思路吧！
1.地域性：沿海地区/内陆地区/南方人/北方人/北上广深/一线城市/二线城市的用户是否更喜欢***类读物？
2.相关性：喜欢财经的用户是否同时会喜欢学术文化？喜欢文学的是否同时喜欢小说？
3.聚类：那几个省份在某些书籍模块相似？是否属于同一片区？哪几类书籍相似，是否属于同一类型？
4.其他：为什么北京人那么喜欢综合文化？他们还喜欢别的吗？上海人有什么特点？
希望有所帮助！
我看一眼觉得这是卖出版物。
给你一个办法，你把这些数据绘制成柱状图，然后你分析下柱状图。
可以总结如下，哪些东西再哪个地方受欢迎，哪些地方受欢迎是具有共性，哪些东西在某地最不受到欢迎。然后总结下未来可以如何去推广，好的做得更好，差的如何弥补之类的。
你要是做运营，这些数据肯定不难看懂吧！
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省份那一列，升序排列一下，然后可以得到两组数据，第一组是同一省份的不同出版物，并列出最高与最低和平均值，第二组就是该省份的销量（第三列的，不知道是不是销量还是盈亏）
继而就是按照现在的原表不动，也可以得到两组数据，第一组是同一出版物不同省份的组成比例，第二组是不同出版物的销量。
然后画各种柱状图来评估所需要的信息。
1）分维度汇总，分析占比。 可以非别按照产品线和省份（省份部分还可以结合地域纬度。）汇总，并给出占比。取top N等。结合该公司产品发挥下业务含义 。
2）数值的正负分布统计。而且可以结合（1）的纬度
看着好像是图书发行的数据，对这行不了解。
那么在业务不熟悉的情况下，咱们怎么做数据分析？
首先要做的，应该是进行整理，对数据做简化。先看一下简化后的数据，能否找出规律性的东西，然后再对规律进行验证。
另外，既然这是面试的题目，那么结果什么的其实不是很重要，重要的应该是体现专业化的分析思路。
具体到题主的案例，可以先对数据做分组化处理
1、先对每个城市的净发量做分组排序，可以获得各个城市的净发量组数据，包括最大值、最小值、中位数。
2、然后所有的净发量组进行排序，然后分成5组，分别记成1~5。
3、表中大约有10种类型的书籍，按顺序排列对应的净发量分组编码。
3、样就可以获得每个城市的10位数净发分组编码，比如北京应该就是5,555,555,555，各个类型的净发量都是最大的一组。还可以把相近的类型合并到一个位数，进一步缩短分组编码的长度。
4、这样简化后的分组编码表，可以比较容易地看出各位城市的分布规律。比如某个城市的编码是1,511,111,111，说明对某一类型的图书需求量很大，大部分编码位都是5的城市，说明城市的图书市场容量很大，是重点城市。
另外，按城市分组后，还可以计算出单个城市内各类型图书净发量与组内最大值的百分比，然后分组编码，观察各个城市对图书类型的需求分布。
也可以按书籍类型进行分组观察，相关类型书籍的分组等等。
总之做数据分析，应该先想办法做简化归类，这样才好观察出共性。
运营以数据作为支撑，数据反映运营的好坏
答案已经这么多了，就随便胡诌几句;
首先，这属于传统商业分析的范畴，和新兴的数据分析行业关系不是太大;
另外这种结构化的数据一般可以遵循总~分的逻辑去分析，即先看数据总览都能看出些什么问题，再抽丝剥茧的看细项维度;
最后，多问几个为什么，将统计描述作为分析结果是分析中的大忌，想想你的分析目的是什么，根据分析目的去找答案;譬如”同样一个主题的产品，为什么每个省相差如此之大，是人口导致的还是收入导致还是竞争者太强等等”，所以这张表不是终点，还需要其他资料辅助
活用透视表，用筛选做多维度分析
以曲线柱图的形式展现，最终通过数据分析得出结论
用excel拉一张透视表，基本就能简单的总结一下数据体现内容了。
具体也不好说，毕竟各行如隔山，我还只是个画原型的= =
要汇总，分维度分析呀！