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小象学院的大数据培训的效果和就业效果？
该课程一共有12周：第一周： 《Linux实战》《Java基础》《Git的基本使用》第二周：《Hadoop大数据平台》《Hadoop在线示例实践体验》第三周：《项目陈述及初始需求分析》《Hadoop API及问题排查方法》第四，五周：《Flume概述及API》《Kafka概述及API》《Hive进阶》《HBase原理介绍》《HBase进阶》第六周：《数据分析实训项目描述、解题思路分解》第七周：《MySQL概述》第八周：《Scala基础》《Spark基础与编程模型》《Spark部署与运维》第九周：《Spark Streaming运行原理与实践》《Kafka核心原理及与Streaming的集成实践》第十周：《Spark SQL & DataFrame》《Spark内核剖析》第十一周：《Hadoop监控》《Nagios》《Log4j》第十二周：《数据结构与算法面试宝典》《项目验收》
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补充一下，小象学院的老板是个非常奸诈的人。邀请我做深度学习的课程讲师，说很快签约，很快开课，我们用心准备了很多讲义和ppt，每次问都支支吾吾的回答说快签约了。最后几天来了套路，说换人了，更资深。呵呵
个人感觉小象学院的训练营不怎么样，因为这些知识点很多并不是短短的几个月能够讲清楚的。第一、每个老师都只讲一周到两周就不会再上课的，所以老师对学院的知识掌握情况了解的并不清楚。第二、很多老师确实是在公司里面上班，本来工作就很忙，所以课件啊，知识点的这些讲起来就有点天马行空的感觉，没有重点。第三、小象现在确实做的很大，但是我们训练营很多同学都反应小象客服态度很差，一点都不谦虚，感觉不是很负责任。第四、小象训练营一万多的学费应该能够是个性化辅导学生的，反正我在训练营提了几个合理的建议，有的直接跟我说学习是自己的事情与小象无关，有的应付的很好，但是实际不做任何改变。第五，我建议大学想学这块，先可以报一下小象邹博的机器学习课程，先把这门课搞清楚，然后再自己找队友参加一些比赛，如果在学校的或者有相关工作的就更好的，看了邹博的视频再应用在实际项目中。而且听邹博的课程你会感觉一个公式推下来很过瘾的感觉。———学习我觉得千万不要急于求成，把学习计划做好一步步来！小象训练营我觉得他们把主要的经历都集中在课程宣传上面，对教学关注的很少！希望想报名小象的慎重选择，以免入坑！！！
团过一门课，说的没深度，没广度，跟从网上找的免费教程没什么区别
可以去九章的大数据实战课。老师是曾经就职美国硅谷三家顶尖企业的大数据工程师。
还好报名前来知乎看了看
哎。失望了。这辈子第一次花钱报班学习。报了个机器学习班。他们的那个班主任是一个二本刚刚本科毕业的人。整天就知道带大家水群，发鸡汤。好不容易熬到了项目课程，项目标准代码答案也不愿意给。就是需要你自己去意淫做这个项目，说什么程序员不应该参考别人代码。呵呵。
只要你一提意见，就会被他们反驳。
无论如何，我第一次被骗。也被他们的智商给秀了一脸，更是被他们的拖延症给折服了。给你们布置一个项目，就是迟迟不给项目参考代码，导致你啥都没学到，还要被一个破二本的垃圾侮辱说你的学习能力不行。还好我拿了阿里妈妈的机器学习岗位的offer，不然我真的对我自己产生怀疑了。现在在阿里，干一周都比他这个学得多。入手都是师兄直接让现有的代码给参考着先看懂。
这个所谓的大数据训练营的观点是：不能给你项目参考代码，你要自己去琢磨。
今天下午报了下他们的机器学习的微信团 然后让加客服 我加了之后三个小时连个回话的都没有 然后刚才他竟然发了句：“你有病吧 等一会儿不行吗” 前面我一句都没骂他 合着你还是大爷了 头一次见这么硬气的客服 充斥着这种货色的公司 你们看着办吧
我是报名参加小象学院大数据课程的学员，学费9999，不多说，这个培训费用算是比较高，也是我自费报名的，其他的我不说，只想吐槽一点：课程视频有效期只有一年！一年！一年！一年需要消化那么多内容，就算当时记住了，也难免后面忘了，现在啥也看不到了，不仅仅是这门课程，所有收费课程都有有效期，想报名的人你们自己看着办吧
我参加过这个训练营，这大纲也能看出来，跟楼上讨论的机器学习之类的，根本就不是一个课啊。
这是一个很大的坑，套路非常之深。交了钱按照课程提示加了QQ群，隔了一天时间居然被管理员拒绝了，交钱时客服很热情，交完就就找不到人了。收费课程还没有很多网站免费课程做得好，为什么还能存活？说得好听一点，因为营销做得好，不好听一点，小白的钱很好赚，骗一个是一个，反正一锤子买卖