E. L. Quinn, “Privacy and the New Energy
Infrastructure”, Social Science Research Network (SSRN), February 2009
Markus Weiss, Adrian Helfenstein ,
Friedemann Mattern, and Thorsten Staake “Leveraging smart meter data to
recognize home appliances”, PerCom, 2012 IEEE International Conference.
Costas Efthymiou and Georgios Kalogridis, “Smart
Grid Privacy via Anonymization of Smart Metering Data”. Smart Grid Communication
Com, 2010
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看过一个谍战纪录片。
从用电情况，发现你家的用电量大了很多，从而推测出你家有大功率电器，而从那个年代，差不多可以断定就是发报机。
如果有每家每户的用电系数，可以大致知道房屋入住率，从而决定是否需要供暖，物业配置。
甚至于对电网的规划也很重要，现在很多城市你已经看不到电线杆与电线了吧，因为它埋到地下了，知道用电量，我可以优化地下布线。
此外，入驻同一片的住户，某种程度上有一致性，那就是消费能力，如果某家的电量从0猛增，大约可以预测她在装修，装修结束和装修过程需要买哪些东西？精准营销是不是用得上了？
所以，如果能够拿到大量的数据并且有牛逼的分析师，能做的事情很多的！
纯手打，有关注大数据的欢迎加我信微：dashuju234
这个数据太有价值啦！
如果能知道每家每户对应的：
城市、地区、小区、单元、房号、姓名、身份证号、用电量等字段
宏观上还需要：配合网上查询一些城市GDP、各地区主营业务、各小区房租水平等
微观上还需要：看一下周围不同阶层、岗位居民的用电情况
可以使用用电量做相关性分析，估算城市OR地区经济发展，评估各小区的房租水平等
也可以根据用电量对用户进行聚类分析，根据用电量分析居民的行业、职位、收入水平
可以变现赚钱的，宏观上太难，炒股说不定可以用，或者规划未来发展地区什么的比较虚；
微观上可以调查每个小区的人群分布，了解不同小区的需求，可以考虑做一些小生意什么的；
最不济题主数据量有多大？卖给我吧！
或者我帮你分析下，看看能做什么，给你参谋参谋！
数据的价值可大啦！不要放着金矿不用哦！
手痒来胡扯
这是一笔异常恐怖的数据，根据历史数据
1. 城市规划中的能源设计方面将大大提升一个档次（请城规的各位高手来说说吧）
2. 通过对消耗能源的分析可以知道哪里是重要的设施
3. 家庭收入
4. 房产变更
5 预测经济增长（克强指数中的一个）
前几个月消息今年国家电网预配电量比前几年下滑20%左右。预测经济会大幅下滑。
果然今天新闻GDP增幅6.9%破7。随着样本增多是不是20%的用电＝1－2%的GDP相关？
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看到大部分回答，虽然都说在了点子上，其实肯定没在电力行业工作过。
从电力投入使用的第一天开始基本就是大数据应用了。主要原因是发电能量是没办法储存的。电厂只能通过历史数据预测将来的电力使用来发同等的电量，比如水电，水流走了不发电能量就浪费了，火电靠持续烧煤，热电靠蒸汽让机器旋转，关掉机器再打开成本会极高。只有通过准确预测才能不生产过多的电源。现在的电表越来越先进，可以远程实时传输用电量，整个时段的电力使用都可以被记录下来，每户人家工厂都会通过电表得到完整的数据，前提电表不要爆炸。准确的预测人类的行为经济各方面数据。
月平均用电量高的、家庭成员少的，肯定是大户人家，快去推销保险吧.
房屋空置率？
大美帝用智能电网打击种大麻的。大麻合法化之前，大家都在自己家室内种大麻，采用人工光源，所以负荷的大小，特性和时间非常有特殊性，基本一抓一个准。
放到我大天朝，可以抓群租的。曾经有见过一个农民房装四十几台空调的，一到夏天准跳！
预告：答主了解美国电网较多。可能有点偏题。水平有限欢迎指正。
问题中的“用电情况”其实是很宽泛的一个概念。
我们心目中的用电情况，无非是每个月抄电表的读数，像这样：
“每家每户的用电量”，事实上是一个非常随机的数字。例如某一段时间你天天想要煲汤，或者某次出远门忘了关空调，你的电费账单都会高涨。但是事实上，电力运营单位并不在乎某一个特定家庭的某个用电行为：你家用的电太少了，对于整个电网来说只是沧海一粟。电力运营单位一直使用的是 “大数据”，是一个供电区域在一段时间里成千上万户人的用电行为的叠加。一个常用的例子，美国超级杯(super bowl) 橄榄球赛是美国收视率顶尖的节目，每当比赛中场广告时间，无数美国球（chi）迷（hu）开始打开烤箱电炉子微波炉做爆米花热pizza。因此，这几分钟的负荷激增，电网频率甚至颤抖了一下，小降了一点。每个供电区域的实时电量，都可以看做一个随机变量 ( random variable), 有平均值和方差。这些数据大多是由统计得出。根据历史数据，这个区域的实时用电量通常可以精确估计。所有大型新建用电设施单位都需要向电力部门报备，以确保电网运行的安全性。我猜测题主想问的问题是精确到每家每户的数据，甚至是实时数据。这样的数据需要更这样的电表：
这种电表采样间隔短，通常是实时或近乎实时，并且与电力运营单位通信更为频繁。更重要的是，这种电表是双向通信，电力公司可以根据电表数据生成报表并返回信号给智能电表。智能电表采集的数据，可供电力公司分析用于制定峰谷电价（time-of-use）制定配电方案等用。
下列是一些这些数据的（潜在）用处/危害，例子仅供理解用。
这是一个研究的热点。由于智能电表采样过于详尽，你在家的一切用电行为，很有可能都因为你的电表而暴露给电力公司。
星期天小明在家宅着。在电力公司工作的小明的女票小红，远程监控着小明家的电表。
忽然小明家的用电模式变成这样：
凌晨1点，小红一个电话打过去：小明呀，你又开冰箱喝啤酒辣!喝酒不好啊blablabla
早上9点，小红又一个电话打过去：小明呀，你洗衣服阿，把我的也洗一洗。
下午2点，小红又打来：不要烤pizza辣，吃沙拉吧blablabla\
还有看电视
搞卫生
总之，小红有一个巨大的负荷特征数据库（load signature
database），小明一天干点啥都全被小红看穿了。更另人不开心的是，所有的信息都是属于电力公司的。 你的用电行为被别人记录了，个人是无法删除的。
这里总结整理一些的可能的由智能电表带来的应用/危害：
先写这么多吧，大家要是有兴趣我还可以补充一些解决措施。
图片来源：
Wikipedia
E. L. Quinn, “Privacy and the New Energy
Infrastructure”, Social Science Research Network (SSRN), February 2009
Markus Weiss, Adrian Helfenstein ,
Friedemann Mattern, and Thorsten Staake “Leveraging smart meter data to
recognize home appliances”, PerCom, 2012 IEEE International Conference.
Costas Efthymiou and Georgios Kalogridis, “Smart
Grid Privacy via Anonymization of Smart Metering Data”. Smart Grid Communication
Com, 2010
FBI曾经用用电的模式探测私种大麻。原理大概是美国禁止私种大麻，所以违法种植者需要在地下室等隐蔽的地方种植，那么植物生长的光照就成了问题。用灯光去长时间替代日光，会形成特定的用电模式。进而被警方发现。
这位vince wang美女说的对！看到大部分回答，虽然都说在了点子上，其实肯定没在电力行业工作过。（我就是深圳妈湾电厂工作的）从电力投入使用的第一天开始基本就是大数据应用了。主要原因是发电能量是没办法储存的。（√）电厂只能通过历史数据预测将来的电力使用来发同等的电量，比如水电，水流走了不发电能量就浪费了，火电靠持续烧煤，热电靠蒸汽让机器旋转，关掉机器再打开成本会极高。(√)只有通过准确预测才能不生产过多的电源。现在的电表越来越先进，可以远程实时传输用电量，整个时段的电力使用都可以被记录下来，每户人家工厂都会通过电表得到完整的数据，前提电表不要爆炸。准确的预测人类的行为经济各方面数据。科技越来越先进，数据越来越详细，我觉得这是一把双刃剑啊，现在的孩子 早熟太严重也对未来产生巨大的威胁。