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  1. 白明
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    你好,很高兴为你解答。你算是问对人了。

    各机构在数据的维度上大致分为六类:

    第一是身份属性,指个人身份识别与认证信息,包括姓名、性别、身份证、年龄、婚姻家庭、住址、职业、文化程度等。这是真心最基本的项目,首先要确定一个人的基本信息。

      第二是履约能力,指用于评估个人还款意愿的信息,包括收入、存款、有价证券、商业保险等,这个就和银行评估借款人的还款能力的一样的,他们会对用户做一个综合的评价。

      第三是信用记录,即用于评估个人还款意愿的信息,包括个人在商业银行贷款、信用卡、消费金融信贷、P2P网贷、贷记卡、担保等金融信用活动中发生的活动,此外也有非金融机构的个人赊购、缴费信息等,这些可以显示一个人在信用方面的行为。

      第四是行为特征,即反映个人行为特点并据此评估个人信用变迁趋势的信息,包括居住地变迁、消费行为习惯、工作学习变迁、通信行为特点、互联网行为记录与偏好等信息,这个是属于收集类信息,为了对一个人的常态做全方位的了解。

      第五是社交资料,即反映个人交际关系、社交言行特点的信息,方面机构掌握更多用户的资料。

      第六是公共记录信息,例如民事、刑事、行政诉讼判决、行政处罚等信息,这点是判断一个人信用记录的衡量点之一。

    基于“一站式征信接入”的理念,神州融已率先与多家征信机构对接,整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的3000+维度的基础数据、交易数据和行为数据,涵盖用户的交易、行为、身份、学历、工商、通信和各类防欺诈规则、评分卡等,利用流程引擎驱动、以决策引擎代替纯人工作业判断模式,实现快速、高效流转和自动决策的小微金融业务审批处理。

    这种根据产品筛选好征信大数据打包+风控的大数据授信机制的建立,将为实现精准化和批量化风险定价提供了可能,打破了一直以来单纯依靠线下审核成本过高、时效性差以及客观性不足等问题。

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